不同密度团头鲂(Megalobrama amblycephala)对轮叶黑藻(Hydrilla verticillata)和密刺苦草(Vallisneria denseserrulata)群落结构的影响

冠层型水草轮叶黑藻在富营养情况下,生长迅速,覆盖水面,对于草甸型水草密刺苦草具有明显的竞争优势.为控制轮叶黑藻的竞争优势,于湖北省鄂州市团头鲂原种场的一个池塘进行了原位围隔（10 m×10 m）实验,研究不同密度（0、0.5和1尾/m²）团头鲂牧食作用对轮叶黑藻和密刺苦草群落结构的影响,并通过无人机数字图像处理获取水草覆盖度信息.实验过程中,沉水植物总覆盖度未发生变化.研究发现,团头鲂选择性牧食使得密刺苦草生物量和覆盖度显著增加.随着牧食强度的加大,团头鲂对轮叶黑藻的控制效果显著,放养密度为1尾/m²的围隔中轮叶黑藻比例降幅最明显.群落中轮叶黑藻与密刺苦草的生物量之比迅速下降,由6.14减少至0.002,覆盖度之比由4.88左右减少至约1.44.图像处理结果与实际采样情况相吻合,且通过误差矩阵得到图像分类平均精度达到90%以上,表明无人机数字图像处理在一定条件下可以作为获取沉水植物覆盖度的一种有效辅助手段.实验结束后,1尾/m²组的围隔中密刺苦草成为优势种,其植株密度、株高、株重和单株叶片数均显著增加,草甸更加密实.实验结果表明,放养1尾/m²密度的团头鲂可以有效控制轮叶黑藻并维持密刺苦草种群优势,结果为团头鲂对湖泊沉水植物群落的控制提供了参考.     

数字调绘在DLG数据更新中的应用

随着测绘技术的迅猛发展,内业处理已全面进入数字化阶段,但传统的外业调绘方式已经成为地理信息数据快速更新的“瓶颈”,不能完全满足现代测绘的需要。本文总结了数字调绘系统与传统调绘方法的各自优缺点,设计了一种数字调绘系统。该系统作为一个易操作的平台,降低了劳动强度,提高了数据精度,节约了生产成本。数字调绘为地理信息数据的快速更新提取提供了一种较好的技术手段,必将是今后航测外业的发展方向。     

基础地理信息数据库管理系统的研建

在"数字城市地理空间框架"建设项目的要求下,设计并建立了基于Geodatabase模型的城市基础地理信息数据库,并以此为依托,采用C/S架构,通过分析基础地理信息数据库管理的要求与目标,开发实现了基于Ar-cEngine的城市基础地理信息数据库管理系统。     

Modelling landscape evolution

Geomorphology is currently in a period of resurgence as we seek to explain the diversity, origins and dynamics of terrain on the Earth and other planets in an era of increased environmental awareness. Yet there is a great deal we still do not know about the physics and chemistry of the processes that weaken rock and transport mass across a planet's surface. Discovering and refining the relevant geomorphic transport functions requires a combination of careful field measurements, lab experiments, and use of longer‐term natural experiments to test current theory and develop new understandings. Landscape evolution models have an important role to play in sharpening our thinking, guiding us toward the right observables, and mapping out the logical consequences of transport laws, both alone and in combination with other salient processes. Improved quantitative characterization of terrain and process, and an ever‐improving theory that describes the continual modification of topography by the many and varied processes that shape it, together with improved observation and qualitative and quantitative modelling of geology, vegetation and erosion processes, will provide insights into the mechanisms that control catchment form and function. This paper reviews landscape theory – in the form of numerical models of drainage basin evolution and the current knowledge gaps and future computing challenges that exist. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于SuperMap的三维虚拟校园设计与实现

本文基于SuperMap软件,以山西师范大学校区为例,通过虚拟地表的生成、三维建模、纹理贴图等方法,打破了时空的限制,直观地展现了交互式三维校园场景,实现了校园三维虚拟场景的缩放、旋转、漫游操作等功能,达到了模拟现实的效果,并可作为数字化校园的基础平台,拓展现实校园的时间和空间维度,提升传统数字校园的运行效率,扩展传统...     

大比例尺地形图更新问题探讨

近年来,城市发展变化非常快,地形图更新滞后于城市发展,研究城市大比例尺地形图更新问题很有必要。本文阐述了地形图更新的方法,主要有数字摄影测量更新、利用高分辨率遥感影像更新、数字化测图更新以及借助其它项目资料进行更新等方法,并探讨了城市大比例尺地形图更新周期问题。     

丹东变电井水位数据动态分析

本文主要研究丹东变电井地下流体水位数字化改造后的十五数字资料,对变电井水位的正常动态、干扰动态、同震异常进行全面的分析和总结,识别水位变化中的正常动态和干扰动态,分析干扰动态原因及解决办法,总结典型同震异常特点,以提高利用地下流体观测地震的监测效能。     

不规则三角网的几种数据结构及其存储机制研究

在比较分析了TIN的几种常见数据结构的基础上,针对TIN拓扑查询与搜索问题,提出了另外几种强调边拓扑信息的TIN数据结构,根据拓扑关系的表达方式可以将它们分为内存索引式结构、数组索引式结构及二者的混合结构,并给出了这些数据结构的多种序列化存储方式:数组索引直接存储、对象ID存储法、PythoncPickle存储、对象内存地址的存储法。研究比较发现数组索引直接存储的数据占用空间最少,对象ID存储法和对象内存地址存储法的二进制方式占用空间相同,Python cPickle只适合于极小规模的TIN数据的存储。对基于不同数据结构的TIN模型构网效率测试表明,不包含边信息的结构的构网效率最高,含有边信息的结构中采用数组索引表示拓扑关系的构网效率最高。研究结果将对TIN模型的软件实现具有理论及应用价值。     

基于GIS的个旧花岗岩凹陷带空间信息成矿预测模型

基于GIS技术,对云南个旧花岗岩凹陷带进行数字矿床空间信息成矿预测模型的研究。在了解个旧矿田地质的基础上,通过工作区信息统计单元的划分、预测区地质信息(包括地层、构造、岩浆岩、矿化蚀变以及物、化、遥异常等)变量的确定以及编码和赋值,采用特征分析法确定空间网格单元成矿异常有利度模型,从成矿预测单元中最终圈定了找矿优选靶区。结果表明了信息统计单元结合特征分析数学方法是可行的。     

基于数字孪生理论的济南四维地质环境信息系统研发

将数字孪生理论应用到城市建设的地质工作中,并基于此打造一套四维地质环境信息系统。以济南泉域为例,根据已有的海量、多源、多比例尺、实时的城市地质数据,结合数字孪生理论,建立四维地质环境数据库和数字孪生模型,搭建地质环境实时监测网络,研发四维地质环境信息系统,从而实现城市地质数据挖掘分析,辅助政府在信息化、智慧化建设中的科学决策,推动创新技术支撑智慧城市建设。应用数字孪生理论,研发海量异构数据的全空间融合展示分析系统具有很好的发展前景。