塔北哈拉哈塘地区奥陶系层间改造区岩溶古水文条件分析

哈拉哈塘地区自北往南可分为潜山岩溶区、层间岩溶顺层改造区、层间岩溶台缘叠加区、层间岩溶斜坡区。层间岩溶-顺层改造区为潜山岩溶区和层间岩溶区过渡区域,文章对前志留纪和良里塔格组岩溶期沉积间断古岩溶水文条件特征进行了详细分析,认为地表河流特征总体表现为自北往南径流,深切河谷决定着局部排泄基准面的深度。在此基础上对地下暗河特征进行刻画,本区地下暗河类型多样,总体表现为流入型和流出型暗河管道系统发育,多为单流入、流出系统,地震反射暗河特征较明显,多为连续或断续串珠强反射,以良里塔格组岩溶期暗河最为发育,且前志留纪岩溶期“断头河”多为部分伏流出口。地下暗河管道附近往往发育大型缝洞体,是目前勘探开发重点研究攻坚对象,因此精确恢复和刻画古岩溶流域水文系统的分布特征,寻找油气藏有利储层是广大岩溶油藏专家所关注的重点。      

中国古代世界地图主要成就与特色初探

世界地图的编辑出版一直被认为是文明国家的标志之一。在《中国近代地图志》世界地图篇的编写基础上,首先系统地梳理了明清两代近600年间（公元1368-1911年）的25余种代表性世界地图,着重地分析了这些世界地图的历史背景,探讨了明清世界地图特色、贡献和作用。主要结论为：① 中国古代文明与经济水平长期领先于世界,自然成就了先于西方完成世界地图之创举;② 受制于多个皇权实施“闭关锁国”保守政策,中国古代世界地图呈现出集中于5个相对开放繁荣时段轨迹,即“自主传统、中西融合、康乾盛世、自主创新和近代化发展”时段;③ 中国古代世界地图具有5个鲜明的成就与特色,即“先于西方成图、资料积累丰富、传统制图优势、图文并茂模式、中西融合先河”;④ 诠释了中国古代世界地图在传播世界地理知识与推动社会进步中的重要作用。总之,中国古代世界地图具有重要的史料价值和现实意义。     

The UKIDSS–2MASS proper motion survey – I. Ultracool dwarfs from UKIDSS DR4

The UK Infrared Telescope Infrared Deep Sky Survey (UKIDSS) is the first of a new generation of infrared surveys. Here, we combine the data from two UKIDSS components, the Large Area Survey (LAS) and the Galactic Cluster Survey (GCS), with Two-Micron All-Sky Survey (2MASS) data to produce an infrared proper motion survey for low-mass stars and brown dwarfs. In total, we detect 267 low-mass stars and brown dwarfs with significant proper motions. We recover all 10 known single L dwarfs and the one known T dwarf above the 2MASS detection limit in our LAS survey area and identify eight additional new candidate L dwarfs. We also find one new candidate L dwarf in our GCS sample. Our sample also contains objects from 11 potential common proper motion binaries. Finally, we test our proper motions and find that while the LAS objects have proper motions consistent with absolute proper motions, the GCS stars may have proper motions which are significantly underestimated. This is possibly due to the bulk motion of some of the local astrometric reference stars used in the proper motion determination.     

南京江北地区9490～4840 a BP环境演变的地层记录研究

来自^14C、δ^13C、粒度和地球化学元素的分析表明,南京江北地区在5120a BP、6240a BP、4840a BP和8914a BP是气候相对暖湿期,而8523a BP和6520a BP可能对应的是相对干冷的气候。该区在9490～4840a BP期间沉积速率具有明显不均一性,9490～8730a BP期间沉积速率为56mm／100a,8695～8566a BP期间为62mm／100a,而8523～4840a BP期间沉积速率仅为8mm／100a,上述现象可能与9490～8566a BP期间该区经历过海侵和地壳沉降加快有关。由于在第5～7层中未发现海相有孔虫,可以肯定该区海拔高于7m的地带在9490～4840a BP期间未受海侵影响。     

龙游大型古地下洞室群1～5号洞水文地质与工程地质条件研究

一个超浅埋大型古地下洞室群于1992年在浙江省龙游县被四个农民发现。该洞室群的发现引起了各方面专家和学者的广泛关注。但从发现至今已出现了多种破坏现象,如顶板脱落、洞间壁坍塌、柱子拉张或剪切破坏以及由于渗水导致的洞室围岩的干湿交替引发的风化现象等等。本文从工程地质调查入手,对龙游古地下洞室群的工程地质条件、水文地质条件等进行了分析,为下一步的保护工作提供地质基础。     

南海ODP1148站中中新世(12～18.3 Ma) 天文调谐的年代标尺

ODP1148站深海沉积岩心的磁化率记录显示出较强的周期性变化规律．研究发现,中新世和渐新世的深海地层物性参数具有很强的斜率周期．Shackletoneta1．利用这一规律,以北半球高纬太阳辐射曲线作为天文调谐的目标,以ODP154航次的深海沉积岩心的磁化率记录作为调谐对象,将磁化率的极大值与北半球天文辐射的极小值相对应,建立了14～34Ma的天文调谐的年代标尺．采用相同的方法,利用南海北部ODP1148站深海沉积岩心的磁化率记录和北半球高纬太阳辐射曲线建立了南海中中新世天文调谐的年代标尺．调谐后的磁化率记录显示了很强的斜率周期和较强的岁差周期,并与太阳辐射在这2个记录上高度相关,此外偏心率周期在磁化率记录中也较显著．调谐后1148站的浮游有孔虫事件年龄与ODP154航次采用相同的天文调谐方法获取的事件年龄异常接近,而与传统方法获取的生物地层事件年龄有较大差距,这在一定程度上证明了利用天文调谐的方法建立中新世深海地层年代标尺的可行性．     

First record of Lepidocybium flavobrunneum (Pisces: Gempylidae) from New Zealand

Lepidocybium flavobrunneum (Smith, 1849) is widespread in warmer oceanic waters and has recently been recorded in the catches of tuna longline vessels in the New Zealand region. Twenty‐five specimens were caught at 31°46′‐32°03′S, 170°49′‐171°11′ E on 23–27 June 1979, thus extending the known range of the species to northern New Zealand.     

Sediment variability in offshore sampling areas

From two to four different sediment types were found in each of six offshore sampling areas in western Bay of Plenty, New Zealand. The size of the areas ranged from 7.7 km² to 64.6 km², and the average depths ranged from 36 m to 168 m. Sediments may thus vary widely within areas plotted as homogeneous on large‐scale (1:200 000) sediment charts.     

基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究

地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数并建立地震预测模型,对未来预测周期内发生的最大地震震级进行量化预测。本文以实验区域为研究对象并选取6个月为预测周期,采用线性回归分析方法和常规BP神经网络方法进行研究。经回溯检验,其地震震级预测中误差分别为±0.78级和±0.61级,精度均有待提高。经过总结上述两种方法的优缺点,创新的提出了基于线性回归与神经网络技术的地震预测融合模型,回溯检验结果表明,融合模型的震级预测中误差为±0.41级,地震预测效果显著提高。