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101.
介绍了一种网络地震谣言监测系统原理,设计思路和应用情况。针对目前互联网上地震谣言频发却又难以及时检测到的问题,用软件方式取代原有的人工监视模式,实现了对网络地震谣言的全天候、高效率的监测。结合网络爬虫和知识库等技术,根据特定的匹配条件对设定范围的网址进行周期性检查,一旦发现疑似谣言信息就以短信和屏幕弹窗方式向值班人员报警。  相似文献   
102.
103.
 通过对当前矿产资源规划信息化建设现状,以及GeoData Service技术特征和优势的基础上,提出面向服务理念架构3层B/S模式的矿产资源规划信息服务系统。着重对系统的逻辑结构、空间数据库、系统功能进行了详细设计,并对封装了矿产资源规划成果数据的GeoData Service服务的构建要点、处理方法及该种处理方法的技术优势进行了阐述;同时给出了在Dotnet框架下,采用ArcGIS Server.NET ADF开发技术,开发实现的矿产资源规划信息服务系统的运行实例。最后,剖析了Web ADF异步回调技术、基于JavaScript的Web动态导航技术、ADO.NET数据访问技术、系统性能的整体优化方法等关键技术在系统中的具体实现。系统运行表明,矿产资源规划信息服务系统为矿产资源规划信息化建设领域系统建设的架构方式从Web GISystem到Web GIServices的转变及矿产资源规划成果数据信息的同步更新与管理、远程提取、网络分布式共享拓展了一种新的应用模式。  相似文献   
104.
随着计算机技术与互联网技术、卫星定位技术、移动终端技术的发展,地理信息服务的模式正在发生改变,志愿者地理信息时代悄然而来。文章以志愿者地理信息的产生为索引,从数据的采集、处理、管理和质量控制等方面就国内外志愿者地理信息的研究与应用情况进行了回顾,讨论了目前志愿者地理信息存在的问题与发展趋势。  相似文献   
105.
基于ArcGIS Server的地震应急数据与服务共享研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
席楠  姜立新 《地震》2011,31(1):135-145
ArcGIS Server是基于Web Service用来发布企业级GIS应用程序的综合平台。 本文以地震应急数据与服务共享为研究目标, 分析了ArcGIS Server的体系架构和几种常用共享模式的特点, 提出了基于Web Service和ArcGIS Server的共享模式, 详细阐述了地震应急数据与服务共享的理论方法和系统架构, 实现了基于ArcGIS Server开发地震应急信息共享的原型系统。  相似文献   
106.
在搭建基于Django框架的地震目录服务系统过程中,为实现地震目录的快速展示,介绍了在Web服务层和数据库服务层进行数据分页的方法,并实测了两者的Web响应速度。结果表明:当数据量较大时,在数据库服务层实现分页的效率更高。  相似文献   
107.
基于SOA的GIS应用设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着网络技术的快速发展,SOA作为构建企业级分布式软件系统的思想和方法学,已经得到了越来越广泛的应用.本文主要探讨了如何基于SOA技术实现传统的GIS应用系统.首先,我们介绍了SOA解决的GIS系统中模块复用的两大问题:封装和组合,以及现阶段还存在的问题,如海量数据和QoS等,接着简单介绍了当前SOA在GIS中的应用情景.最后,我们通过一个小型校园GIS服务应用实例PKUMAP,详细阐述了如何利用SOA的核心技术,如SCA,BPEL来构建GIS应用系统.  相似文献   
108.
介绍了基于Web的流动地震监测数据库查询系统的开发背景和目的,描述了数据库查询系统的设计和实现过程。该系统借助Internet/Intranet网络,以B/S(浏览器/服务器)体系结构作为基础架构,采用WAMP集成化软件开发,具有系统加密、数据查询、数据维护、数据导出和资料下载等功能。  相似文献   
109.
结合统计地理信息Web发布系统的开发与实践,介绍了系统的总体结构以及系统建设与维护的XML策略,并分别对服务器端、服务器端与客户端的请求与应答、客户端的XML语义进行了详细描述,说明了全面采取XML策略的意义。  相似文献   
110.
We present a reactive data structure, that is, a spatial data structure with detail levels. The two properties, spatial organization and detail levels, are the basis for a geographic information system (GIS) with a multi-scale database. A reactive data structure is a novel type of data structure catering to multiple detail levels with rapid responses to spatial queries. It is presented here as a modification of the binary space partitioning tree that includes the levels of detail. This tree is one of the few spatial data structures that does not organize space in a rectangular manner. A prototype system has been implemented. An important result of this implementation is that it shows that binary space partitioning trees of real maps have O(n) storage space complexity in contrast to the theoretical worst case O(n2 ), with n the number of line segments in the map.  相似文献   
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