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272.
与矿有关的地质变量以及有利成矿变量的分析一般是以地质研究为基础,传统地质分析方法与数学统计方法相结合.西藏尼木岗讲矿区前人已有许多研究,但多以地质分析为主.采用定量地学方法中的信息量法和地质特征向量长度分析法直接对原始样品分析数据进行统计分析,结合前人地质分析结果,总结与矿有关的地质变量及成矿有利因素.对比2种方法的结果发现,信息量法考虑的只是与矿关系密切的因素,只考虑质而不考虑量;地质特征向量长度法在考虑质的基础上还考虑了量,有质但是没有量的变量不具有代表性,不能算作与矿关系密切的变量.最后分析得出:研究区为斑岩型铜钼矿,铜矿与二长花岗岩关系密切,岩体多含斑,似斑状结构,块状构造,与矿关系密切的围岩蚀变有黑云母化、钾化和硅化,其中黑云母化与铜矿体关系最为密切,钾化和硅化最为发育,蚀变程度较强一强时成矿性较好,岩体矿化主要为黄铜矿化和辉钼矿化,孔雀石化虽出现频率较低,但相对上述2种矿化含矿率较高,根据张庆松等人研究表明,孔雀石化为后期次生氧化富集时产生,为铜矿有利成矿标志,矿石多为星点状、浸染状、细脉状构造,其中浸染状和细脉状构造的矿石含矿率较高,为铜矿有利成矿变量,粒状构造和薄膜状构造的矿石在研究区较少见,但含矿率很高,也可作为有利成矿变量.研究区钼矿为伴生矿体,与矿关系密切的变量与铜矿大致相同,辉钼矿化相对于黄铜矿化更有利于钼矿成矿,矿石构造零星状、团块状也与钼矿关系密切. 相似文献
273.
福建省作为中国的产茶大省,快速准确获取茶园的空间分布对福建省农业经济发展和生态环境保护具有重要的决策意义,然而,传统的方法难以保证大范围准确地获取茶园空间分布。本文基于GEE云平台,快速获取覆盖福建省的Sentinel-1雷达影像、Sentinel-2光学影像及地形数据,从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征,利用递归消除支持向量机算法(SVM_RFE)对特征变量进行筛选,通过支持向量机分类器(SVM)进行茶园提取,首次得到福建省2019年10 m分辨率茶园种植区空间分布图。结果表明:① 光谱特征在茶园信息提取中占据重要地位,纹理特征和地形特征次之;② 利用SVM_RFE可以有效筛选出最有利于茶园提取的特征子集,有效提高提取精度,总体精度为94.65%,Kappa系数为0.93,茶园的生产者精度为91.64%,用户精度为92.91%;③ 基于Sentinel-1及Sentinel-2影像获取的福建省2019年茶园种植面积为1913 km2,主要分布在安溪县、福鼎市、福安市、武夷山市和寿宁县,其茶园总面积达910 km2,约占据全省茶园面积的48%。利用云计算技术可以克服大尺度茶园监测运算能力不足的问题,结合Sentinel-1和Sentinel-2影像能够较准确地提取福建省茶园分布,对南方丘陵山区茶园及其他作物提取具有参考价值,并为政府及有关部门进行茶园管理提供支持。 相似文献
274.
利用浙江省2019年2月地面气象观测资料、FY 2G红外云图资料、NCEP和ERA Interim再分析资料,对浙江省2019年冬末春初典型的连阴雨天气过程的成因进行了分析,得出以下结论:①连阴雨期间500 hPa极涡呈偶极型,主体持续收缩在北极附近,浙江位于700 hPa和850 hPa切变南侧稳定的西南气流及温度正距平中,对流层高层西风急流持续偏强、位置偏北,强度和位置变化超前于降雨;②源自孟加拉湾北部至青藏高原、中南半岛到南海的两条水汽通道持续输送水汽至我国华东地区,浙江同时受两条水汽带叠加影响时雨强达到最大,红外卫星云图分析可对水汽输送通道和天气形势作大致判断,提供降雨预报辅助性参考;③700 hPa湿Q矢量显著辐合区和850 hPa经向风0 m〖DK〗·s-1等风速线重叠的区域易出现明显降雨,集中降雨时段浙江上空存在很大的低层假相当位温和水汽通量的水平梯度,水汽输送带位于梯度区之上。 相似文献
275.
基于SVG的灾害信息系统研究 总被引:4,自引:0,他引:4
灾害信息系统和地理信息的组合进行因特网上的发布和综合研究已经成为灾害研究的一种趋势.SVG技术作为一种新的因特网矢量图形标准,对降低灾害研究信息发布的成本、减低网络压力、提高信息交换的可能性提供了一个新的途径.文中以一个灾害发布网站为实例对其实用性和未来前景进行了探讨,在实践上发现,当前的浏览器由于还没有实现对SVG技术的内置支持,对使用的方便性有一些影响,但对提高系统的响应速度,降低webGIS的制作难度,提供更加集成化的网站等有诸多优点.基于SVG结构的自然灾害信息管理系统很大程度上克服了我们以往的灾害信息系统负载过重、数据交换困难、系统更新慢、系统的使用者多为专业人员等诸多缺点,使我们可以在全国甚至更大范围内宣传减灾、救灾,实施灾害管理,是灾害信息管理系统的一个重要的发展方向. 相似文献
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277.
该文介绍了卫星风推导和应用的进展, 包括卫星风的算法, 卫星风在数值天气预报中的应用, 卫星风在天气分析和预报中的应用以及卫星风的研究工作动向。目前各个卫星数据处理中心卫星风的算法大体一致和稳定。风矢量的追踪用相关匹配法, 而风矢量的高度指定依靠双通道物理方法。卫星风的质量是从图像定位和定标开始的许多工作阶段的综合结果, 确保每个工作段的高质量对于风矢量的计算都十分重要。卫星风的高度指定仍然是最有挑战性的课题。因为物理定高方法进展不明显, 近期内尤其要重视几何定高技术的研究和使用。静止气象卫星的风对数值预报的影响在热带和南半球是正反馈; 由于在极地地区各种资料都十分匮乏, 极地卫星风对数值天气预报有非常明显的正反馈。卫星风与云图叠合显示, 在主要雨带、副热带高压、强对流和热带气旋的诊断、分布、预报中十分有用。 相似文献
278.
气候系统是一种耗散的、具有多个不稳定源的非线性、非平稳系统。该文利用支持向量机(SVM)算法在处理非线性问题中的优越性和经验模态分解(EMD)算法在处理非平稳信号中的优势,采用将EMD与SVM相结合的短期气候预测方法,并应用到广西季节降水预报中。选取广西88个气象观测站1957—2005年6—8月逐年降水量的距平百分率序列作为试验数据,通过EMD算法将标准化处理后的距平百分率序列分解成多个本征模态函数(IMF)分量和一个趋势分量,在分解中针对EMD算法存在的端点极值问题选择两种方法分别进行处理,对比得出极值延拓法效果更好。对每个分量构建不同的SVM模型进行预测,并通过重构形成最后的预测结果。试验中采用不经EMD处理的反向传播(BP)神经网络和SVM算法进行对比验证,结果表明:相对于直接预测方法,该文提出的方案均方误差最小,能够较为准确地反映出降水序列未来几年的变化趋势,具有更高的预测精度和较好的推广前景。 相似文献
279.
一体化空间数据结构及其索引机制研究 总被引:16,自引:1,他引:16
本文提出了一种新的栅矢一体化空间数据结构,该结构采用三级划分策略及几何目标元子充填表达技术,使空间数据栅格化的同时,也能满足精度要求。同时引入弧段栅格比特阵和面要素自适应空间索引结构,有效地提高了空间检索效率。试验证明,上述理论及方法是可行的。 相似文献
280.
在核安全分析和环境影响评价中,必须使用到的是小时气象数据。对自动气象站小时风向的计算方法和小时数据如何统计,地面气象规范中和核安全导则中还没有定论,因此本文对小时风向统计方法展开讨论。目前小时风向值的计算方法有算术平均法、滑动平均法、矢量平均法和频率最高法,针对算术平均法和滑动平均法对经过0°的风向统计容易出现误差,本文提出对此的修正方法并对4种计算方法进行了比较。结果表明:文中过零风向修正方法简便准确,小时数据统计方法为正点前10min数据时,修正算术平均法更可靠,但该方法对风速为零时的判断容易出现误差,因此在小风、静风频率高的地方推荐矢量平均法。关于小时数据的划分方法,美国核管会RG1.23与我国核安全导则及地面气象规范中的规定不同,因此文中利用实测资料对不同小时数据统计方法所得结果比较,分析表明,取整点前或其他时段的10min和15min的数据进行平均的风向相关矩阵一致性为97.87%;取4个15min平均值的平均或6个10min数据平均值的平均作为小时值的风向相关矩阵一致性为99.96%,这两种统计方法与取10min和15min的一致性为86.00%,相对较差;取60min时段的平均值作为小时值则与其余方法一致性最差。 相似文献