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三维激光扫描技术是近年来发展起来的一门新技术,其在众多领域中有非常广阔的应用前景。本文介绍了三维激光扫描仪目前的应用现状,以及原理和数据后处理方法。最后通过青海玉树山体建模实例叙述了Riegl VZ-400扫描仪如何获取数据、点云数据的拼接及三维模型的建立。 相似文献
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This paper demonstrates an experiment on the generation of 3D virtual geographic environment on the basis of experimental flight laser scanning data by a set of algorithms and methods that were developed to automatically interpret range images for extracting geo-spatial features and then to reconstruct geo-objects. The algorithms and methods for the interpretation and modeling of laser scanner data include triangulated-irregular-net-work (TIN)-based range image interpolation; mathematical-morphology (MM)-based range image filtering, feature extraction and range image segmentation, feature generalization and optimization, 3D objects reconstruction and modeling; computergraphics (CG)-based visualization and animation of geographic virtual reality environment. 相似文献
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本文研究了三维激光扫描测量系统对标靶的重复扫描测量精度,得出其内符合精度优于1mm,精度并没有随着扫描距离的增加而降低;采用一种基于激光空间分布拓扑关系来分别评价高程精度和平面位置精度的方法,从数据统计来看,平面位置内符合精度较高. 相似文献
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黑龙江省东宁县金厂金矿是滨太平洋成矿域浅成低温-斑岩成矿系统中极具代表性的特大型金矿床。矿区已发现爆破角砾岩筒型、环状一放射状裂隙充填型、似层状微细脉浸染型和断控构造破碎带蚀变岩型等矿化类型。为确定成矿时间,作者应用高精度单颗粒激光熔蚀氩氩法,选择Ⅻ号破碎带蚀变岩型矿体中多金属硫化物一石英脉中石英和J-9号爆破角砾岩筒型矿体中闪锌矿进行年龄测定。获得Ⅻ号矿体石英40Ar/39Ar等时线年龄为119±5Ma(MSWD:6.3),J-9号矿体闪锌矿40Ar/39Ar等时线年龄为129±0.8Ma(MSWD=3.7),限定了成矿作用的上限。结合最新获得的相关成矿地质体精细年代学成果,进一步认定金厂金矿成矿时代为燕山晚期,成矿与同时代闪长玢岩一花岗闪长斑岩关系密切。金厂金矿成岩、成矿环境具备寻找富金斑岩型铜矿的有利条件,与成矿关系密切侵入岩呈岩脉、岩枝状,指示矿区剥蚀程度浅,深部还有发现斑岩型Au(cu)矿化的可能。 相似文献
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German Velásquez Anastassia Y. Borisova Stefano Salvi Didier Béziat 《Geostandards and Geoanalytical Research》2012,36(3):315-324
Gold and copper concentrations were determined in natural pyrite by near‐infrared femtosecond LA‐ICP‐QMS, using both sulfide reference materials (pyrrhotite Po‐726 and in‐house natural chalcopyrite Cpy‐RM) and NIST SRM 610 as external calibrators. Firstly, using NIST SRM 610 as the external calibrator, we calculated the Au concentration in Po‐726 and the Cu concentration in Cpy‐RM. The calculated concentration averages for Au and Cu were similar to the values published for Po‐726 and Cpy‐RM, respectively. Secondly, we calculated Au and Cu concentrations taking NIST SRM 610 as an unknown sample and using Po‐726 and Cpy‐RM as external calibrators. Again, the average values obtained closely reflected the preferred concentrations for NIST SRM 610. Finally, we calculated Au and Cu concentrations in natural pyrite using sulfide and silicate reference materials as external calibrators. In both cases, calculated concentrations were very similar, independent of the external calibrator used. The aforementioned data, plus the fact that we obtained very small differences in relative sensitivity values (percentage differences are between 5% and 17% for 57Fe, 63Cu and 197Au) on analyses of silicate and sulfide RMs, indicate that there were no matrix effects related to the differences in material composition. Thus, it is possible to determine Au and Cu in natural sulfides using NIST silicate glasses as an external calibrator. 相似文献
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