地震叠前逆时偏移中的去噪与存储

地震叠前逆时偏移是当前公认的地震成像的有效途径,然而它面临着计算量甚巨,低频成像噪音以及存储量大等问题,因此,业内科研工作者对其研究乐此不疲.借助GPU/CPU协同计算可以有效解决计算量的难点,笔者已在另文中阐述,本文着重探讨成像噪音抑制以及存储问题.文中分析了叠前逆时偏移产生成像噪音的机制,据此提出在叠前地震资料中先对数据进行相位与振幅校正,进而在成像后运用拉普拉斯算子滤波法消除成像噪音,从而有效去除成像所产生的低频噪音;针对存储量,采用随机边界,用计算换存储,并借助GPU实现,节省了GPU与CPU之间的数据通讯,数值实验结果表明,采用随机边界方法的逆时偏移结果与直接存储波场的方法得到的结果差别甚小.     

实现1/n阶积分的分数阶数字积分器

设计了一类能实现1/n(n为整数)阶积分的分数阶数字积分器.介绍了该已存在的一阶数字积分器,将已有的一阶数字积分器通过Carlson-Newton迭代函数构造了类积分器所必须的两个步骤.该类分数阶数字积分器主要是基于Carlson-Newton迭代法和分数阶的数字积分器,从幅频上分析了该类数字积分器的性能.该类数字积分器能实现1/n阶的数字积分运算,在0.1n≤ω≤0.6π频域内能很好的逼近理想情况.     

顾及道路约束条件的动态目标检测与跟踪方法

智能交通是智慧城市的重要组成部分,面对复杂多变的道路背景,如何能够快速检测、跟踪道路监控影像中的动态目标,是智能交通建设的关键技术难点。本文根据道路监控视频特点,提出了采用道路约束条件与颜色特征集相结合的动态目标跟踪方法,以道路约束条件确定运动目标搜索区域,利用HSV颜色特征集进行特征匹配,然后基于ⅡR滤波背景法对背景影像进行更新及动态目标的检测,并根据道路约束条件与颜色特征相结合跟踪方法实现对动态目标的跟踪及动作预测。试验结果表明该方法可准确对运动目标进行检测与跟踪,且对慢速运动目标也具有较好的响应能力,实现了对道路动态目标的实时检测与跟踪。     

海洋重力测量中厄特沃什效应的合理改正

在海洋重力测量中,厄特沃什(Eoetvoes)改正误差一直是影响测量精度的主要误差源。对测量过程的分析可以发现,原始采集的重力值实际上是经过低通滤波后一段时间内的平均重力变化,而一般的Eoetvoes改正方法计算所得的只是某一时刻的改正值,这种差异导致了重力数据精度的下降。针对这种情况,提出了合理的滤波Eoetvoes改正方法,使改正值和重力值达到了完全对应。最后以L＆R的S型海洋重力仪的测量数据为例,具体地说明了这种新方法的改正效果。     

有限区域模式中的单调性数位滤波器

在大多数数值模式中,为了消除小尺度（波长接近两倍网格距）的波动,必须使用数值耗散或滤波技术。然而,很少有人意识到,常规的耗散或滤波方案自身会引入噪声。例如,大部分滤波器在对梯度变化剧烈或存在陡峭坡度的气象场进行滤波时会遇到困难,即在其结果中不可避免地出现无意义的高频数值振荡（上冲和下冲）。特别是当耗散或滤波应用于有限区域模式时,错误的边值效应往往会严重破坏模式解。本分析了常用的耗散或滤波方法的优缺点,提出了一种新型的单调性数位滤波器。它可以防止在物理场出现不连续或接近不连续时由于计算激波和吉布斯振荡引起的上冲和下冲现象,与此同时仍能保持滤波的高选择特性。此外,新滤波器还采用了隐式计算方案,因而能够轻而易举地解决有限区域模式中的边界退化问题。     

一种间歇衰减信号的锁相测频电路

本文介绍一种特殊的锁相测频电路，特别适用于间歇衰减信号的频率测量，着重阐述了其设计思想、各单元电路的分析以及关键元器件的选择。     

一种带通滤波器在MICAPS环境中的应用

利用带通滤波方法，对MICAPS环境中的数值预报产品的风场进行滤波处理，从而得到中尺度预报流场信息，并将滤波后的流场分布显示在MICAPS工作平台上，可为预报员提供中尺度预报信息。     

Filter Method and Its Consistency of Double-Star Position/SINS Integrated System

According to the characteristic of Beidou Double-star positing system (for short: Double-star position), the optimal predication model of Double-star position/SINS integrated system is put forward, which can make use of the delayed position in-formation from Double-star positioning system to predicate optimally for the integrated system, and then to correct SINS, and af-fords integrated results of some navigation parameters. In order to validate the consistency of the filter, the criteria for consistency of a filter is also studied, and the tested statistics are given, the experiment based on practical measured data shows that the filtering method is consistent with the integrated system.