用多分量钻孔应变仪资料推算测区附加应变场方向

以福建漳州台深井观测资料为例,探讨用多分量钻孔应变仪资料推算测区附加应变场方向。依据观测资料的特征,把动态应变场分解为背景应变场和附加应变场。为了研究附加应变场主应变方向的变化特征,采用“钻孔加衬模型”公式,计算了主应变方向矢量,绘制了矢量轨迹图,结果为顺时针旋转的椭圆。在2010年3月4日台湾高雄6.7级地震前,矢量轨迹图有比正常情况更零乱、离散的现象。     

Ag_2S-Cu_2S-PbS-Bi_2S_3四元体系相关系研究(Ⅰ):相图和相关系

对Ag_2S-Cu_2S-PhS-Bi_2S_3四元体系500℃相图研究表明,整个体系相关系受十个组分范围变化大的固溶体和一个液相区控制。它们是:块硫铋银矿、铜银铅铋矿、硫铋铅矿、富硫铋铅矿、辉铋矿-针硫铋铅矿、方铅矿-杂硫铋银矿、硫铋铜矿和人工合成相CuBi_3S_5、Cu_3Bi_5S_8及新相“C”。此外体系内稳定的相是四元系端元相和辉铅铋矿。     

PREDICTION AND UNCERTAINTY OF CLIMATE CHANGE IN CHINA DURING 21ST CENTURY UNDER RCPS

Based on integrated simulations of 26 global climate models provided by the Coupled Model Intercomparison Project(CMIP), this study predicts changes in temperature and precipitation across China in the 21 st century under different representative concentration pathways(RCPs), and analyzes uncertainties of the predictions using Taylor diagrams. Results show that increases of average annual temperature in China using three RCPs(RCP2.6, RCP4.5,RCP8.5) are 1.87 ℃, 2.88 ℃ and 5.51 ℃, respectively. Increases in average annual precipitation are 0.124, 0.214, and 0.323 mm/day, respectively. The increased temperature and precipitation in the 21 st century are mainly contributed by the Tibetan Plateau and Northeast China. Uncertainty analysis shows that most CMIP5 models could predict temperature well, but had a relatively large deviation in predicting precipitation in China in the 21 st century. Deviation analysis shows that more than 80% of the area of China had stronger signals than noise for temperature prediction;however, the area proportion that had meaningful signals for precipitation prediction was less than 20%. Thus, the multi-model ensemble was more reliable in predicting temperature than precipitation because of large uncertainties of precipitation.     

温度对数压力图的计算机绘制原理

本文根据温度对数压力图上几种物理过程的控制方程,提出了计算机上绘制完整温度对数压力图的方法。给出了湿绝热线求解的数学模型,使绘制的湿绝热线精确性很高,并能绘制任意探空站的温度对数压力图以及计算各种大气稳定指数。     

柴达木盆地西台吉乃尔盐湖矿区卤水水化学特征

西台吉乃尔盐湖位于柴达木盆地中部,矿区卤水中富含锂、钾、硼、镁等多种元素,极具开发价值。自2003年开始,矿区已开始进行大规模采卤,利用前人1959年和2001年两次勘查资料,从水化学角度分析和探讨了西台吉乃尔盐湖矿区未大规模采卤前卤水中各元素的分布规律和变化特征。研究表明,矿区西北部主要为氯化物型卤水,其余大部分地区基本为硫酸镁亚型卤水,我们推测地下卤水水化学类型的差异很可能与不同区域原始卤水的组成及补给水等因素有关。有益组分中,高含量的Li+、K+主要分布在矿区的西北部;B2O3的高含量区主要在矿区的中东部广大地区。赋存于孔隙卤水中K+、Ca2+、Mg2+、Li+、Cl-等元素的平均含量要高于晶间卤水;B2O3、Na+、SO42-等则低于晶间卤水;卤水矿化度、pH值和密度则相差不多。孔隙卤水在Na+、K+、Mg2+/Cl--H2O四元体系介稳相图中的投影点接近光卤石相区;湖表卤水和晶间卤水在Na+、K+、Mg2+/Cl-,SO42--H2O五元体系介稳相图中位于泻利盐、软钾镁矾和钾石盐的共结点附近,且分布比较集中;湖表卤水在演化阶段上存在较大差别;晶间潜卤水已普遍进入钾石盐析出阶段。研究还表明,西台吉乃尔湖湖水的水化学变化明显受季节变化的影响,而湖表卤水与地下卤水存在着一定程度的水力联系,这种联系的强弱和变化特征尚待进一步研究。     

用面积平衡原理预测伸展断陷盆地中岩层内部应变及亚分辨正断层的方法

大多数地堑和半地堑是由深度近水平的拆离正断层控制的。根据面积平衡原理,这些伸展断陷盆地岩层的区域基准面至拆离断层面高度（h）与其损失面积（S）呈线性比例。拆离断层之上的盆地基底岩层的水平伸展量相同,因此,用“S－h图解法”可以确定拆离断层深度,并能在此基础上计算出岩层的总水平伸展量。伸展盆地中的总水平伸展量主要是由不同尺度的正断层的水平离距体现出来的。可观测解释的断层的水平位移可以通过测量盆地宽度、岩层长度等直接得到。用剖面面积平衡方法可计算出盆地各岩层的平行岩层面的应变,其中相当部分是由在观测尺度上不能直接解释出来的“亚分辨正断层”的小尺度位移造成的。因此,在分析伸展断陷盆地的构造样式、岩层力学性质基础上,有可能对计算得到的平行岩层的伸展应变进行合理评估,进而可以定量地预测“亚分辨正断层”的密度和可能的分布部位。     

北京市西郊地下水污染特征

本文在综合分析北京市西郊地下水化学特征及历史土地利用状况的基础上,运用piper三线图和箱形图等技术方法,从地下水水化学表现的差异性角度对北京市西郊地下水污染特征进行了研究,通过对比污染源分布特征进行了西郊污染特征分区。研究结果显示,依据北京市西郊地区地下水化学的差异性可划分为基本无污染区、历史工业污染区、历史城市居民生活污染区和历史农业污染区4个区,其中基本无污染区主要分布在山前地区,地下水质总体较好,工业污染区主要分布在历史的首钢老工业区及下游的污灌区,其主要影响因子为SO_4~(2-)和Cl~-;城市污染区主要分布在二环内,其主要影响因子为NO_3~-、Cl~-、SO_4~(2-);农业污染区主要分布在东南部历史上的污水和清水的混合灌区,其主要影响因子为NO_3~-。     

在大数据背景下看TAS分类的不足及可能的解决方案

火山岩TAS分类是国际地质科学联合会在1989年第28届国际地质大会上通过的,迄今已经40年了。该分类对推进岩石学和地球化学的研究起了积极的作用,规范了岩石(尤其火山岩)的命名,方便了学术界的交流。但是,不能不承认,早先的研究,由于分析方法、分析技术以及数据量的限制,是存在某些局限性的。现在,全球已积累了海量的数据,应当有条件对火山岩的分类做一个新的探讨了。文中讨论了TAS分类的初衷、分类的原则及存在的问题,推出了新的TAS分类方案。早先的分类一共划分了15个岩区,新的方案压缩为10个,其中9个保留了早先的命名,新增一个碱流岩区。新的TAS图最大的变化在碱性岩系列,在新的TAS图中,碱性岩系列呈"人"字形分布,把粗玄岩系列封闭起来,弥补了早先的TAS分类在酸性岩部分的不足,还发现TAS图理论上可能存在的一些问题。本文的探讨是初步的,只是抛砖引玉,希望能够引起学术界的关注,开启利用大数据方法对TAS分类的新的研究。     

大同火山群新生代火山岩成因相平衡实验约束

通过常压控制氧逸度熔融相平衡实验结果可探讨一些火山岩岩石学的基本问题及火山岩成因机制问题。在Ｏｌ－Ｄｉ－Ｎｅ三元相图上，不同大地构造环境中产出的碱性玄武岩的Ｏｌ＋ＣＰｘ－Ｐｌ饱和同结线不重合，相同构造环境中产出的碱性玄武岩的Ｏｌ＋ＣＰｘ＋Ｐｌ饱和同结线随ｆｏ＿２升高只是简单地朝Ｏｌ端移动。在ＬｅＢａＳ（１９８６）ＴＡＳ图内火山岩低压结晶作用硅─碱演化趋势呈正斜率并近似与ＴＡＳ图内火山岩系列分界线相近。由低压液相成分演化线与大同火山群岩石化学变异趋势对比，以及高压控制下的结晶作用特点的分析，大同火山群中更新世早期岩浆向中更新世晚期岩浆的演化不能用简单的低压结晶作用解释，而高压控制下的结晶作用可能是主要的控制因素。     

The Use of Rank Histograms and MVL Diagrams to Characterize Ensemble Evolution in Weather Forecasting

Rank Histograms are suitable tools to assess the quality of ensembles within an ensemble prediction system or framework. By counting the rank of a given variable in the ensemble, we are basically making a sample analysis, which does not allow us to distinguish if the origin of its variability is external noise or comes from chaotic sources. The recently introduced Mean to Variance Logarithmic (MVL) Diagram accounts for the spatial variability, being very sensitive to the spatial localization produced by infinitesimal perturbations of spatiotemporal chaotic systems. By using as a benchmark a simple model subject to noise, we show the distinct information given by Rank Histograms and MVL Diagrams. Hence, the main effects of the external noise can be visualized in a graphic. From the MVL diagram we clearly observe a reduction of the amplitude growth rate and of the spatial localization (chaos suppression), while from the Rank Histogram we observe changes in the reliability of the ensemble. We conclude that in a complex framework including spatiotemporal chaos and noise, both provide a more complete forecasting picture.