Ozone Concentrations in Rural Regions of the Yangtze Delta in China

Elevated concentrations of ozone have been observed at six non-urban, surface monitoring sites in the Yangtze Delta of China during a 16-month field experiment carried out in 1999 and 2000 as part of the joint Chinese-American China-MAP Project (the Yangtze Delta of china as an Evolving Metro-Agro-Plex). The average daytime (0900–1600 h) ozone levels for the monitoring period at sites ranged from 35 to 47 ppbv (parts per billion by volume) and the mean ozone levels from 26 to 35 ppbv. Observed data show seasonal variation obviously, with highest mixing ratios of ozone in May. Average daytime ozone levels in May at sites were between 60 and 79 ppbv. High ozone concentrations were most prevalent during the late spring. Frequency counts of hourly mean ozone concentration over 60 ppbv and 40 ppbv appeared peak values of 22–39% and 42–74% in May at sites. Even higher daytime ozone levels were observed during two regional episodes, in which average daytime (0900–1600 h) ozone concentrations during 10 May and 23 May 2000 were 68 to 81 ppbv, during Oct. 18 and Oct. 28, 1999 were 59 to 67 ppbv at sites. Peak value of ozone mixing ratio appearing in late spring, instead of in summer, was attributed to summer monsoon. Backward trajectories showed that ozone episodes associated with meteorological conditions. Also many high ozone levels associated with high CO levels and high CO to NO _x ratios, which suggests a contribution from sources of emission involving incomplete combustion.     

针对HY-1A CCD数据处理的瑞利查找表

在海洋水色遥感中,瑞利散射占大气顶（TOA）处测量信号的绝大部分,作为大气修正的第一步,必须精确计算瑞利散射的贡献,并从总信号中去除.本文针对HY-1A CCD传感器的波段设置,利用6S模型计算了不同情况下的瑞利反射率;基于计算结果,分析了瑞利反射率的特征,包括大气类型的影响、波长的影响,以及宽波段设置带来的波段平均效应的影响等;构造了针对HY-1A CCD的瑞利反射率查找表,并应用于实际卫星数据处理,初步评估了方法的有效性.     

HJ-1A/B卫星CCD影像的武汉市东湖水色三要素遥感研究

以武汉市东湖为研究区域,利用同步的MODIS-Terra气溶胶光学厚度数据为输入参数,采用FLAASH模型对2010年3月11日HJ-1A/B卫星CCD影像进行大气校正处理,并利用多年实测数据建立叶绿素a浓度、悬浮泥沙浓度、黄色物质吸收系数三要素神经网络反演模型,对水色三要素进行反演。通过对反演结果与实测数据的对比分析可知,悬浮泥沙浓度、黄色物质吸收系数和叶绿素a浓度的平均相对误差分别为28.052%、17.628%和35.621%,表明HJ-1A/B卫星CCD传感器基本能满足II类水体水色要素的遥感监测需求。     

汶川8.0级地震的一些启示

文章分析了地震能否预报争议的历史、 背景及其影响, 主张地震预报要知难而进, 要坚持监测、 预报和科研这一中心工作。 地震预报探索就是一部不断在反思和总结中前进的历史。 文中讨论了1975年海城7.3级、 1976年唐山7.8级、 1995年孟连西7.3级和2001年昆仑山口西8.1级等地震的启示、 2008年汶川8.0级地震的意义及科学继承与发展问题。 作者提出了地震大形势的判断、 地震前兆、 观测资料分析与评价等在汶川地震科学总结中要思考的重点问题, 建议做好汶川地震的科学总结、 制定新一代地震预报发展规划、 部署新一代观测台网、 完善地震监测预报工作体制等, 进而开创我国地震工作的新局面。     

山东地下水动态观测井对2007年印尼8.5级地震的响应特征

根据山东地下水动态观测井记录的2007年9月12日印尼苏门答腊南部海域8.5级地震的水震波资料,对不同类型仪器对水震波的响应特征及其影响因素进行了分析,认为影响其记震能力的主要因素是井孔含水层系统的水文地质条件、地质构造环境和观测仪器的类型.     

加强科学管理全面提高地形变观测质量

主要介绍我国西部地形变监测情况,以及加强科学管理和提高监测质量的工作经验。科学管理的目的是充分调动职工的工作积极性、发挥职工的主观能动性、增强集体凝聚力、提高职工整体素质,全面提高观测质量,为地震科研预报提供可靠的观测资料。     

我国无地面控制点卫星摄影测量综述

简要论述我国以无地面控制点为条件的卫星摄影测量的研究历程,包括第一代、第二代返回式摄影测量卫星,传输型摄影测量演示验证工程和理论研究,同时介绍了在我国月球探测工程所做的工作,并进行带有月球曲率影像的处理研究。     

DZN3型自动土壤水分观测仪故障处理及日常维护

作为全国重要水稻生产基地的湖南,因夏秋多旱的气候特征,水稻种植经常受干旱影响而减产。为做好气象为农服务工作,湖南省气象局从2010年开始,在全省建设了60个自动土壤水分观测站,显著改进了土壤水分观测手段和方法,提升了现代农业气象业务和干旱监测服务水平。该文简要介绍了DZN3型自动土壤水分观测仪的工作原理和系统结构,在总结省、市、县三级维护保障实践基础上,重点阐述了DZN3型自动土壤水分观测仪常见故障的分析及排查,对台站日常巡查维护及有关注意事项提出了建议。为气象部门基层台站业务人员提高维护维修时效,降低故障发生概率提供借鉴与参考。     

利用深度学习融合NWP和多源观测数据的闪电落区短时预报方法

强对流短时预报(2—6 h)具有较大难度.一方面,基于观测数据的外推已基本不可用;另一方面,高分辨率数值模式(High-resolution Numerical Weather Prediction,HNWP)的预报性能有待提升.利用深度学习方法,将卫星、雷达、云-地闪电(简称闪电)等观测数据和高分辨率数值模式预测数据...     

基于卷积神经网络的逐时降水预报订正方法研究

应用2017—2018年5—9月福建省观测资料对华南区域中尺度模式(GTRAMS-3 km-RUC)预报进行站点检验,建立和训练基于卷积神经网络的逐时降水分级订正模型,并与频率匹配法进行2017—2018年测试集的对比试验和2019年数据集的模拟业务检验,探讨了试验过程中遇到的样本不均衡、特征变量选取以及模型过拟合问题。结果表明:模式对于15 mm·h^-1以上降水的预报能力弱,各订正方法对原始预报均有不同程度的改进作用。从评估指标来看,基于卷积神经网络的订正方法比频率匹配法表现出优势,其中相关系数判别方案下的网络模型对强降水预报的订正效果显著优于其他方法;在输入特征变量选取方面,应用主成分分析方案的模型训练收敛速度比相关系数判别方案更快,最佳训练期有所提前,但也更早进入严重的过拟合状态,而相关系数判别方案能够使网络模型的训练拥有更长的提升期以达到更具"潜力"的状态;基于卷积神经网络的订正方法对减少分类降水预报的漏报率、晴雨和弱降水预报的空报率具有显著作用,其优化程度明显超过频率匹配法。