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311.
安装于云南天文台 1米反光镜上的新Tek 1 0 2 4× 1 0 2 4CCD相机是很好的系统 ,它的某些性能已在文 [1 ],[2 ],[3]中报导。自 1 998年 7月起此相机的有关机械部分已重做 ,并且CCD芯片也被另一片类似的Tek 1 0 2 4× 1 0 2 4代替。但原来的滤光片末换 ,不幸 ,这些玻璃滤光片都已霉变。霉菌侵入玻璃内部 ,使滤光片难以复原 ,企图用平场来改正这种影响不能成功。在这段时期内 ,所有使用了这些滤光片的测光都有可能受影响。当更换了B滤光片后 ,B星等已正常。其它滤光片也在准备更换中。 相似文献
312.
313.
J.A. Docobo C. Alvarez J.F. Lahulla V. Lancharesi A. Aguirre 《Astronomische Nachrichten》2000,321(1):53-57
342 CCD measurements of relative positions and magnitude differences for 145 visual double stars are presented. Observations were carried out at the 1.23m telescope of the German‐Spanish Astronomical Center at Calar Alto (Spain), all of them in V and R photometric bands. 相似文献
314.
针对数字天顶仪,研究一种解算CCD坐标系x轴与北向之间夹角以实现定向的方法。通过对称位置两幅星图解算得到的天顶仪旋转轴的天文坐标,与已知测站点位置真值进行运算,得到相应的切平面坐标系倾斜量。结合双轴倾角仪测量的倾角计算倾角仪X敏感轴的方位角,并运用最小二乘算法解算出倾角仪的定向角,最终解算出CCD坐标系x轴方位角而实现定向。对数字天顶仪的一个工作循环采集的数据进行解算,得到的方位角标准差σ=3.06′,CCD坐标系x轴方位角满足3σ要求,可以实现定向的目的。 相似文献
315.
316.
基于“嫦娥”卫星三线阵CCD立体相机的月球表面三维建模 总被引:1,自引:0,他引:1
"嫦娥"卫星三线阵CCD立体相机是实现月表地形观测的重要荷载,其以前、正、后视3种视角对月表进行连续扫描,获得南、北纬70°范围内3种不同倾角的二维推扫影像。在无月面控制点、卫星位置和姿态数据的条件下,基于数字摄影测量理论提出一种建立月表三维模型的方法:通过影像匹配获得前、正、后视二维推扫影像中的立体像对的像点坐标,在此基础上结合用准控制点后方交会解得的嫦娥卫星的空间位置和姿态数据,通过前方交会的方法解算出像元对应月面点的月球表面数字高程模型(DEM)径向高度数据,进而得到月表高程拟合模型、等高线分布图等,实现月表三维模型的建立。 相似文献
317.
318.
天王星卫星CCD观测的初步分析 总被引:2,自引:1,他引:1
刘建荣 《紫金山天文台台刊》1999,18(4):371-374
1995 年8 月在上海天文台利用安装在1 .56 米望远镜上的CCD 探测器对天王星五颗主要卫星进行了定位试观测。将观测所得的位置资料与其理论值做了比较。结果表明:CCD观测的位置精度优于照相观测的结果。这些资料对于卫星轨道的研究是有价值的。 相似文献
319.
CBERS-02B卫星WFI成像在轨MTF估算与图像MTF补偿 总被引:3,自引:2,他引:1
基于高分辨率图像对比法, 利用同一卫星平台上空间分辨率19.5m的CCD相机图像对CBERS-02B卫星上空间分辨率为258m的 WFI成像仪图像进行在轨MTF(modulate transfer function)测量, 获得WFI(wide field imager)相机沿轨、跨轨与45o方向的MTF曲线, 并计算出3个方向的线扩展函数LSF(line spread function), 获得3个方向的有效半带宽。结果表明WFI相机红波段跨轨、沿轨与45o方向的有效半带宽, 即有效瞬时视场, 分别为1.188, 1.165与1.281个像元, 近红外波段为1.258, 1.195与1.326个像元。基于获得的MTF, 利用维纳滤波法对WFI图像进行补偿, 部分恢复了WFI图像的细部信息。 相似文献
320.
基于小波变换的大面阵CCD相机影像亮度不一致性消除算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大面阵CCD影像亮度不均匀现象,提出一种基于小波变换的影像亮度不一致性消除算法。在分析像面光照模型的基础上,构造出光照模型的仿真影像,通过分析仿真影像的小波变换系数,发现影像亮度不一致信息集中反映在小波的近似系数之中。利用这一特性,先将数字相机原始影像进行多尺度小波分解,并对近似系数取对数,然后施加一个衰减算子,对近似系数的对数进行非均匀改正,将改正后的系数取指数,再对近似系数进行线性拉伸,同时根据人类视觉系统对不同方向细节敏感度的不同,对不同方向的细节系数进行不同幅度的线性拉伸,以突出图像细节,最后通过影像重建,获得均匀亮度的航空影像。实验结果显示,该算法具有很好的匀光效果,同时能够较好地保持影像细节特征。 相似文献