太阳总辐照的演化特征分析

太阳总辐照在23和24太阳活动周的显著周期分别为35 d和26 d,进而推断太阳的准旋转周期在23和24太阳活动周也分别为35 d和26 d.太阳总辐照在24周极小期的值可能与蒙德极小期的值相近.在一个太阳旋转周到几个月的时间尺度上,太阳黑子是引起太阳总辐照变化的主要原因,但不是唯一的原因;在几天到一个太阳旋转周的时间尺度上,太阳总辐照的变化与MgⅡ特征指数是不相关的.     

Historical Dataset Reconstruction and a Prediction Method of Solar 10.7 cm Radio Flux

We reconstruct the developing history of solar 10.7 cm radio flux (F10.7) since 1848, based on the yearly sunspot number and the variations. A relationship between the maximum and the linear regression slope of the first 3 years starting from minimum of the solar cycle is considered. We put forward a method of predicting the maximum of F10.7 by means of the slope-maximum relationship. Running tests for cycles 19 to 23 indicate that the method can properly predict the peak of F10.7.     

A Running Average Method for Predicting the Size and Length of a Solar Cycle

The running correlation coefficient between the solar cycle amplitudes and the max-max cycle lengths at a given cycle lag is found to vary roughly in a cyclical wave with the cycle number, based on the smoothed monthly mean Group sunspot numbers available since 1610. A running average method is proposed to predict the size and length of a solar cycle by the use of the varying trend of the coefficients. It is found that, when a condition (that the correlation becomes stronger) is satisfied, the mean prediction error (16.1) is much smaller than when the condition is not satisfied (38.7). This result can be explained by the fact that the prediction must fall on the regression line and increase the strength of the correlation. The method itself can also indicate whether the prediction is reasonable or not. To obtain a reasonable prediction, it is more important to search.for a running correlation coefficient whose varying trend satisfies the proposed condition, and the result does not depend so much on the size of the correlation coefficient. As an application, the peak sunspot number of cycle 24 is estimated as 140.4±15.7, and the peak as May 2012± 11 months.     

太阳活动区δ黑子的研究进展

对太阳活动区δ黑子的研究有着非常重要的意义。因为几乎所有大耀斑都产生在δ黑子中，近３０多年来对δ黑子的观测和研究，取得了长足的进步但仍有许多问题需要我们作进一步的研究和观测证实。在本文中总结了３０多年来对δ黑子的研究进展，着重讨论了δ黑子的形成，发展和衰亡，以及与耀斑的关系等方面取得的最新成果。     

太阳黑子运动引起的耀斑与活动区的耦合

利用紫台赣榆站太阳精细结构望远镜拍摄的色球和光球照片，研究了１９９０年１１月６日至１３日ＮＯＡＡ６３６１活动区的磁位形演化和耀斑产生区域，发现该活动区的活动主要集中在１１日和１２日两天。还观测到新老活动区的碰撞耦合及耦合界面处小纤维（ｆｉｂｒｉｌ）的快速变化，这些现象是由于前导黑子之一的ｐ１黑子的连续几天的运动造成的。所有的活动也主要集中在ｐ１黑子的周围。     

太阳黑子活动,磁暴与地震的关系

研究结果表明,全球浅源地震(M_s≥7.8)有3个高发时段:太阳黑子活动的高值年、低值年附近及太阳黑子活动高值年后的第3年。但各太阳周及不同的地震区划单元又有其不同的表现特征。     

太阳活动的不对称性研究

从三方面概述了太阳活动不对称的进展;不对称性的特征及其演化行为、周期性和可能的解释。太阳活动的南北半球及东西半球人发布是不均匀的,且在南北半球上分布不对称;但目前仍无法确定东西半球分布不对称。在众多的解释太阳活动不对称的理论中,没有一种理论被广泛接受。对将来开展太阳活动不对称性研究工作提出了一些看法。     

黑臭水体水面阴影提取的自适应阈值算法研究

黑臭水体水面阴影对水面光谱信息产生干扰,严重地影响了利用高空间分辨率遥感数据进行水质状况监测的精度,因此,在数据预处理中必须进行阴影剔除。本研究基于无人机高光谱遥感数据,通过分析各种波段组合下黑臭水体水面的阴影像元和水体像元的光谱特征空间,选择以492、666和792 nm处的反射率建立黑臭水体的河面阴影指数（RSSI）,并利用最大类间方差法（OTSU）自动确定划分本影、半影以及水体的阈值。利用南京金川河和龙江河的无人机高光谱遥感影像对算法进行测试,结果表明：RSSI阴影指数能突出显示阴影与水体的差异;OTSU自适应确定的阈值能较好地区分本影、半影和水体,阴影的总体识别精度达到85%以上。该算法能够有效地识别黑臭水体水面阴影,为后续开展水体的定性、定量遥感监测提供数据预处理的技术支持。