时间、距离、速度、红移基本物理概念的演变简史

为了尝试回答“我们能否观测到退行速度超过光速的星系”这一问题,重新考察了在牛顿物理学、狭义相对论、广义相对论和宇宙学中的时伺、距离、速度和红移等概念．揭开了一些错误观念的实质,发现只要摆脱狭义相对论先入为主的束缚,上述问题即可迎刃而解．强调了宇宙学并不是纯粹的广义相对论,而是该理论在服从宇宙学原理的条件下的一个特例,其中一系列基本物理概念都因此得到新的内涵。     

Seyfert 2型星系中的星暴活动

星暴和活动星系核之间的联系是活动星系研究领域最重要、最活跃的研究课题之一。Seyfert星系由于距离较近、数目较多和相对低的核活动,已成为研究星暴和活动星系核之间联系的理想天体。综述了活动星系核中存在星暴的观测证据和Seyflert2型星系核区星暴活动的最新研究结果,着重讨论了存在两类Seyflert2型星系(一类是被遮挡的Seyfert1型星系,另一类是“真正”的Seyfert2型星系即不存在宽线区的Seyfert2型星系)的可能性．通过比较具有和不具有偏振宽线的Seyflert2型星系在红外、射电、光学和X射线光谱性质的差别,发现具有偏振宽线的Seyfert2型星系在本质上和Seyflert1型星系是同一类天体,差别只在于观测者视线方向的不同;而不具有偏振宽线的Seyfert2型星系是一些星系核活动较弱而星暴活动占主导的天体,这些星系从射电、红外、光学到硬X射线,都具有和星暴星系相似的性质。由于这些星系中核的吸积率将比Seyflert1型星系低近两个量级,因而它们很有可能是一些没有宽发射线区的Seyfert2型星系,即所谓的“真正”Seyflert2型星系。     

Cylindrical Jet—Wind interaction Model of Gamma—Ray Burst Afterglows

Observations on relativistic jets in radio galaxies, active galactic nuclei, and "microquasars" revealed that many of these outflows are cylindrical, not conical. So it is worthwhile to investigate the evolution of cylindrical jets in gamma-ray bursts. We discuss afterglows from cylindrical jets in a wind environment. Numerical results as well as analytic solutions in some special cases are presented. Our light curves are steeper compared to those in the homogeneous interstellar medium case, carefully considered by Cheng, Huang & Lu. We conclude that some afterglows, used to be interpreted as isotropic fireballs in a wind environment, can be fitted as well by cylindrical jets interacting with a wind.     

蓝致密星系谱的星族合成

利用星团谱样本的星族合成方法,分析了四个蓝致密星系（ＢｌｕｅＣｏｍｐａｃｔＧａｌａｘｉｅｓ,ＢＣＧ）的光学谱,给出了在各个ＢＣＧ中,年龄和金属丰度不同的星族对星系５８７ｎｍ处连续谱测量贡献的比率,同时还给出了ＢＣＧ内部恒星演化的历史和星系内部的红化值,通过对星系内部星族及光蝗分析,解决了ＢＣＧ研究中存在的这类星系年龄和其内部光学不可见物质等问题,结果表明ＢＣＧ是年老星系,其内部恒星形成过程为长时间     

用星系旋转曲线检验不对称引力理论

本通过十三个纱的旋转曲线数据,对Ｍｏｆｆａｔ不对称引力理论中的两个宇宙普适常数ｒ０,Ｌ０进行佤讨论,发现在原来假定下,这两个常数的离散程度很大。     

关于氘的原初丰度

本文用均匀的化学演化模型讨论了银河系中氘和氦３的丰度演化．发现当采用大质量恒星占比例较低的初始质量函数,并考虑到气体内落的影响,原初氘丰度ｙ２ｐ～（２－３）×１０－５,将能与太阳系附近的实测相洽．这结果大体与类星体吸收云中氘丰度实测的低值相一致,而吸收云中测得的氘丰度的高值却与星系化学演化模型不一致．此外讨论了这结果可能给大爆炸核合成理论的检验带来的问题．     

大天区星系红移巡天

星系的红移巡天是观测宇宙学中最基本的工作,有关宇宙大尺度结构研究中的许多关键问题,例如宇宙中最大结构的尺度,宇宙中大尺度结构的拓扑特征,以及有关宇宙物质分布的密度场和速度场的许多基本性质的研究,都依赖于覆盖面积足够大、极限星等足够暗的完备的星系红移大样本。通过对巡天的覆盖天区、巡天深度、选择方法、巡产率等方面的分析,比较了最近已完成的一些红移巡天（ＩＲＡＳ、ＣｆＡ、ＳＳＲＳ、ＯＲＳ和ＬＣＲＳ等）并     

蓝致密星系谱的星族合成

利用星团谱样本的星族合成方法,分析了四个蓝致密星系（ＢｌｕｅＣｏｍｐａｃｔＧａｌａｘｉｅｓ,ＢＣＧ）的光学谱．给出了在各个ＢＣＧ中,年龄和金属丰度不同的星族对星系５８７ｎｍ处连续谱流量贡献的比率,同时还给出ＢＣＧ内部恒星演化的历史和星系内部的红化值．通过对星系内部星族及光谱的分析,解决了ＢＣＧ研究中存在的这类星系年龄和其内部光学不可见物质等问题．结果表明ＢＣＧ是年老星系,其内部恒星形成过程为长时间的宁静相上叠加有短暂且剧烈恒星形成的爆发,其内部存在光学不可见物质,且至少有一部分为年老的球状星团;根据由光学连续谱和发射线计算星系的内红化值的不同,得出ＢＣＧ星系内部尘埃对连续谱和发射线的产生区遮挡程度不同．     

基于深度学习的LAMOST星系星族参数测量

星系的光谱包含其内部恒星的年龄和金属丰度等信息, 从观测光谱数据中测量这些信息对于深入了解星系的形成和演化至关重要. LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)巡天发布了大量的星系光谱, 这些高维光谱与它们的物理参数之间存在着高度的非线性关系. 而深度学习适合于处理多维、海量的非线性数据, 因此基于深度学习技术构建了一个8个卷积层$+$4个池化层$+$1个全连接层的卷积神经网络, 对LAMOST Data Release 7 (DR7)星系的年龄和金属丰度进行自动估计. 实验结果表明, 使用卷积神经网络通过星系光谱预测的星族参数与传统方法基本一致, 误差在0.18dex以内, 并且随着光谱信噪比的增大, 预测误差越来越小. 实验还对比了卷积神经网络与随机森林回归模型、深度神经网络的参数测量结果, 结果表明卷积神经网络的结果优于其他两种回归模型.