俄罗斯专家访问新疆生地所策勒国家野外科学观测站

2007年9月，俄罗斯莫斯科大学和莫斯科Dokuchaev土壤研究所的专家在中国科学院新疆生态与地理研究所罗格平研究员的陪同下访问了策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测研究站。     

复杂地形下地面观测资料同化Ⅰ. 模式地形与观测站地形高度差异对地面资料同化的影响研究

中国地形复杂, 模式地形与实际观测地形存在一定高度差异, 因此设计合理的复杂地形下地面观测资料的同化方案有利于使我国目前仅用作探测手段的地面观测资料 (常规地面观测站和地面自动站) 在中尺度数值模式中得到充分利用.作者在MM5_3DVAR同化系统中利用近地层相似理论将地面观测资料进行直接三维变分同化分析, 并对地面资料同化方案设计中是否需要考虑模式与实际观测站地形高度差异进行探讨研究.研究结果表明: 通过近地层相似理论将地面观测资料同化到数值模式能起到一定的作用, 并且地面观测资料 (温度、湿度、风场、地面气压) 中各物理量同化到数值模式都能影响24小时降水数值结果, 但各物理量起的作用大小不一样, 其中影响最大的是温度, 其次为湿度; 地面观测资料同化方案设计有必要考虑模式地形与实际观测站地形高度差异, 适当考虑这种高度差异能取得较好的结果.     

自动气象观测站2个问题的处理方法

1 21时自动站正点资料不能自动上传的处理现象在地面气象测报业务系统软件升级为V3.0.9和V3.0.10后,发现网络显示正常,主辅通道指示灯为绿色,21时自动站正点资料却不能自动上传,可手工上传,或重新启动电脑后,只要传输时间在本站参数设置范围内,能自动上传,但22时及其后时次有时     

观测时间对自动气象站和人工气象站气温资料的影响分析

自动气象站(简称自动站)和人工气象站(简称人工站)气温资料的差异分析对自动站使用后与原来人工站气温资料的衔接有重要的意义。在诸多分析自动站和人工站观测资料差异的文章中,认为观测时间的不一致是造成二者差异的主要原因之一。汉中国家基准气候站自2003年运行地面自动观测     

开展全省酸雨监测分析业务的思考

陕西气象部门建成并投入使用的酸雨观测站有15个，初步具备了开展酸雨监测分析业务的条件，2007年4月开始发布全省酸雨监测公报。一项新业务的开展，有许多新问题需要研究和解决。本文将近期学习中遇到的重要概念、问题、酸雨监测的初步结果和一些想法整理出来，与相关的业务和业务管理人员讨论。     

自动土壤水分观测站建设现状及资料分析

介绍了农业气象自动土壤水分观测站的建设、自动站与人工观测数据对比、资料上传等情况，对存在的问题进行了分析，指出问题之所在，提出采取的措施及整改办法。     

辽宁春季沙尘天气特征及前期影响因子研究

利用1961～2003年辽宁53个气象观测站春季沙尘天气资料，分析了辽宁沙尘天气的时空分布特征，探讨了500HPa高度场、海温场、地温、月平均气温及环流特征量等多种气候因子对辽宁沙尘天气的影响。研究表明：前期春季东亚至北太平洋地区的正高度距平控制、赤道东太平洋海温偏低、前冬2月气温偏低和地温的下降，对辽宁沙尘天气日数的增加贡献很大。尤其是沈阳北部和阜新地区沙尘天气出现的多或少受这几种气候因子的影响最为明显。     

Analysis of Sampling Error Uncertainties and Trends in Maximum and Minimum Temperatures in China简

In this paper we report an analysis of sampling error uncertainties in mean maximum and minimum temperatures （Tmax and Tmin） carried out on monthly,seasonal and annual scales,including an examination of homogenized and original data collected at 731 meteorological stations across China for the period 1951-2004.Uncertainties of the gridded data and national average,linear trends and their uncertainties,as well as the homogenization effect on uncertainties are assessed.It is shown that the sampling error variances of homogenized Tmax and Tmin,which are larger in winter than in summer,have a marked northwest-southeast gradient distribution,while the sampling error variances of the original data are found to be larger and irregular.Tmax and Tmin increase in all months of the year in the study period 1951-2004,with the largest warming and uncertainties being 0.400℃ （10 yr）-1 ＋ 0.269℃ （10 yr）-1 and 0.578℃ （10 yr）-1 ＋ 0.211℃ （10 yr）-1 in February,and the least being 0.022℃ （10 yr）-1 ＋ 0.085℃ （10 yr）-1 and 0.104℃ （10 yr）-1 ＋0.070℃ （10 yr）-1 in August.Homogenization can remove large uncertainties in the original records resulting from various non-natural changes in China.     

走进天津边界层观测站

在天津众多的高楼中,有这样一座高塔,它伫立在天津城区南部,255米的高度使其傲立于群楼之中,它就是为气象人所熟悉的大气边界层气象观测塔。     

Evaluation of ERA-interim monthly temperature data over the Tibetan Plateau

In this study, surface air temperature from 75 meteorological stations above 3000 m on the Tibetan Plateau are applied for evaluation of the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF) third-generation reanalysis product ERA-Interim in the period of 1979-2010. High correlations ranging from 0.973 to 0.999 indicate that ERA-Interim could capture the annual cycle very well. However, an average root-meansquare error(rmse) of 3.7°C for all stations reveals that ERA-Interim could not be applied directly for the individual sites. The biases can be mainly attributed to the altitude differences between ERA-Interim grid points and stations. An elevation correction method based on monthly lapse rates is limited to reduce the bias for all stations. Generally, ERA-Interim captured the Plateau-Wide annual and seasonal climatologies very well. The spatial variance is highly related to the topographic features of the TP. The temperature increases significantly(10°C- 15°C) from the western to the eastern Tibetan Plateau for all seasons, in particular during winter and summer. A significant warming trend(0.49°C/decade) is found over the entire Tibetan Plateau using station time series from 1979-2010. ERA-Interim captures the annual warming trend with an increase rate of 0.33°C /decade very well. The observation data and ERA-Interim data both showed the largest warming trends in winter with values of 0.67°C/decade and 0.41°C/decade, respectively. We conclude that in general ERA-Interim captures the temperature trends very well and ERA-Interim is reliable for climate change investigation over the Tibetan Plateau under the premise of cautious interpretation.