剑鱼座篇

剑鱼座是16世纪的两位荷兰航海家所引进的南天小星座(图1)。剑鱼座位于山案座以北,绘架座以南,网罟座和飞鱼座之间,在船底座的1等亮星老人星的西南方向上,由于位置十分偏南,因此大部分北半球地区的人们无法看到它。这里没有什么值得特别一提的亮星,但对天文学家而言,剑鱼座意义重大,因为大麦哲伦星云主要位于此星座内,它是距离银河系最近的星系。蜘蛛星云就在大麦哲伦云东边缘,肉眼可见,奇妙的它应当评为最漂亮的5个星云之一。     

北部湾单站海流旋转谱分析

本文对北部湾内一个连续7d的海流观测站的资料进行旋转谱分析。结果表明,该海区潮流属于不正规全日潮,全日周期分量的谱能量与半日周期分量的谱能量的比值为1.7。全日周期分量的椭圆主轴方向为341°,且椭圆主轴方向较稳定。整个流场基本上受顺时针旋转流所控制。总的趋势,在低频段海流的北分量自谱能量远比东分量自谱大。东分量谱相对北分量有一个较短的时间滞后,且北分量与东分量相关性较好。分析结果与以往对测站所在海区观测的潮流准调和分析结果相吻合。     

机载激光测深系统椭圆扫描轨迹及覆盖情况分析

以国内外两种典型机载激光测深系统CZMIL和LADM-II为研究对象,介绍了两种系统的扫描机械结构,并针对椭圆扫描构建了激光点云轨迹模型,采用模拟计算、图形仿真和统计分析等方法对比了两种系统的点云分布及覆盖情况。实验结果能为工程应用中测线布设和改善我国机载激光测深系统设计提供参考。     

椭圆度-凹坑双缺陷海底管道局部屈曲特性研究

海底管道在制造、埋设以及使用过程中极易产生椭圆度-凹坑双缺陷,双缺陷影响管道局部屈曲,对含椭圆度-凹坑双缺陷海底管道的局部屈曲特性研究十分必要。现行规范中采用等效椭圆度对含椭圆度-凹坑海底管道进行评估,该方法无法准确评估不同缺陷形式的屈曲特性。采用形状系数对含椭圆度-凹坑双缺陷的海底管道进行评估,运用有限元软件ABAQUS进行数值模拟,并进行试验验证。在此基础上对含有不同凹坑深度、不同椭圆度的海底管道进行局部屈曲的数值模拟,计算不同形状椭圆度、含有不同凹坑深度海底管道的形状系数,对其进行敏感性分析。计算结果表明:形状系数对海底管道椭圆度、凹坑深度、径厚比敏感性较强;对凹坑宽度敏感性较弱。     

Blazar天体3C 66A光学波段准周期光变分析

研究了Blazar天体3C 66A光学波段的准周期光变行为.收集了3C 66A光学V波段将近18 yr (2003—2021年)的测光数据,观测数据主要来源是:上海天文台(ShAO)、 AAVSO (The American Association of Variable Star Observers)数据库、Steward天文台.使用了Jurkevich和Lomb-Scargle两种方法分析了光变数据.Jurkevich方法得到了(850±90) d (～2.3 yr)和(1150±140) d (～3.2 yr)的光变周期,而Lomb-Scargle方法在充分考虑了“红噪声”效应之后同样得到了(869±70) d和(1111±90) d的光变周期,它们的置信水平分别为>99%和> 95%.通过与之前的研究结果比较,发现～2.3 yr的光变周期在3C 66A的历史光变数据中是一个稳定的周期,而～3.2 yr的周期则是不稳定的.     

基于EfficientNet的星系形态分类研究

星系的结构和形态能够反映星系自身的物理性质,其形态的分类是后续分析研究的一个重要环节.EfficientNet模型使用复合系数对深度网络模型的深度、宽度、输入图像分辨率进行更加结构化的统一缩放,是一种新的深度网络优化扩展方法.将该模型应用于星系数据形态的分类研究中,结果表明基于EfficientNetB5模型的平均准确率、精确率、召回率以及F1分数(精确率与召回率的调和平均数)都在96.6%以上,与残差网络(Residual network, ResNet)中ResNet-26模型的分类结果相比有较大的提升.实验结果证明EfficientNet的深度网络优化扩展方法可行且有效,可应用于星系的形态分类.     

变星及发射线星系的计算机自动搜索

本文发展了一套计算机自动证认，交叉比对的技术，应用于１９８年９月至１２月间北京天文台６０／９０ｃｍ施密特望远镜的ＣＣＤ测光资料及ＧＳＣ星表，由二个系统的Ｖ星等资料，在６个平方度内找到５颗变星；利用二个系统Ｂ颜色带宽的不同，进行发射线星系统巡天，在３个平方度内找到１５个致密核发射线星秒并讨论了本方法用光变天体，色指数反常天体，位置移动天体，发射线天体巡天的可能性。     

星系磁场的射电观测方法

本文主要介绍星系磁场的观测方法，认为射电连续谱的多波段偏振观测可以很好地描绘出星系磁场的总体特和分布结构。     

基于NPSVM模型的超新星识别方法

巡天观测与高能物理、黑洞天文等领域均有密切的联系.基于星系-超新星二分类问题,研究光谱数据预处理,结合余弦相似度改善PCA(Principal Component Analysis)光谱分解特征提取方法,用SDSS(the Sloan Digital Sky Survey)、WISeREP(the Weizmann Interactive Supernova data REPository)组成的5620条光谱数据集训练支持向量机,可以得到0.498%泛化误差的识别模型和新样本分类概率.使用Neyman-Pearson决策方法建立NPSVM(Neyman-Pearson Support Vector Machine)模型可进一步降低超新星的漏判率.     

误差椭圆在精密工程测量中的应用研究

进行精密工程测量时,要根据工程的要求和现场的具体条件,通过精度分析拟定切实可行的观测方案,采用合适的测量方法来获得最可靠的成果。据此探讨了误差椭圆在精密工程测量中的应用。