致密射原的快速振变化和星际闪烁模型

以类星体０９１７＋６２４中１９８９年５月以的ＩＤＶ事件为实例,尝试提出一个４成分模型（１个稳定成分和３个闪烁成分）以充分解释在６ｃｍ波长上观测到的偏振变化。包括流量和偏振流量的相关性和反相关性以及它们之间的快速转化,对于２０ｃｍ波长上观测到的偏振变化,３成分模型（１个稳定成分和３个闪烁成分）已足以解释全部现象,中提出的闪模型在解释ＩＤＶ事件的偏振变化方面改进了以前的模拟拟合。     

一种提高北斗系统中低纬度无源定位精度的改进方法

本文提出一种提高北斗系统中低纬度无源定位精度的方法,利用星际间单差及高程约束来提高定位精度。与传统方法相比,新方法具有更高的精度及较好的稳定性,仿真结果表明,在中低纬度地区定位精度可达50~200M。     

一种针对MWISP项目分子云团块的3DCNN证认方法（英文）

分子云团块是恒星的诞生地.分子团块的普查和其性质的全面研究将有助于了解恒星的形成乃至星系和宇宙的演化过程.随着银河画卷计划(MWISP)项目的深入进行,这类研究方案变得切实可行.但是项目产生的分子云观测数据是海量的,因此迫切需要一种能够自动识别和证认分子团块的方法.目前应用广泛的3维分子云数据处理方法有很多,典型的包括Gauss Clumps、Clump Find、Fell Walker、Reinhold等,但都需要输入多个参数来控制它们的性能,并且进行反复的参数优化和目测才能得到比较满意的结果.对于大规模的观测数据,利用现有方法进行分子团块的证认将是一项耗时耗力的任务.为了克服传统分子云团块检测算法的局限性,人工智能(AI)的方法将提供一个很好的解决方案.提出了一种3D CNN (Convolutional Neural Network)方法,它可以自动处理3D分子谱线数据,整个过程分为检出和验证两个步骤.首先,通过设置较低阈值使用Clump Find以检出候选对象,然后通过训练好的3D CNN模型进行验证.利用仿真数据所做的一系列的实验结果表明,该方法的综合表现优于4种传统方法.将...     

星际^26Al的平稳核燃烧星体模型—星际^26Al的天体源泉问题之一

介绍了有关星际＾２６Ａｌ发射的１．８０９ ＭｅＶγ射线的空间探测结果，简要介绍并评述了有关星际＾２６Ａｌ天体来源问题中的平稳核燃烧星体模型，即大质量主序星模型、ＷＲ星模型和处于渐近巨分支阶段红巨星模型。根据近几年核物理实验新进展所获得的有关核反应率的新数据，指出这些模型都面临着严重困难，似乎不大可能成为星际＾２６Ａｌ的重要天体源泉。     

分子云浓核的密度和磁场

利用均匀磁化球模型，对ＯｒｉｏｎＢ云中的３９个分子云浓核，从它们观测的源半径和分子线线宽，推求它们的数密度和磁场，得到平均磁场１１０μＧ，平均密度为８×１０＾４／ｃｍ＾３，这些计算值与观测结果一致，对于Ｒ〉０．２ｐｃ的分子云浓核，利用均匀磁化球模型推求磁场和数密度的方法是一种可行的方法。     

S141电离氢区─分子云复合体的红外发射研究

本文使用ＩＲＡＳ巡天数据的最新版本ＩＲＡＳ巡天图（ＩＳＳＡ），经过进一步处理，得到了Ｓ１４１分子云复合体红外发射的强度、温度及尘埃的分布图。分析结果表明，分子云复合体（在１５角秒的统计范围内）的红外发射总光度为１．７１×１０３Ｌ⊙，热而小的尘埃微粒的平均色温是１７８．５Ｋ，冷而大的尘埃平均色温为２６．８Ｋ。分子云复合体中有三个明显的密集发射区，在东北边缘另有一相对弱的密度发射区。分析表明，Ｓ１４０电离氢区—分子云复合体中很可能有低质量呈正在形成。电离氢区Ｓ１４１的激发星很可能是位于其边缘的红外点源２２２６８＋６１２２的光学对应体。     

星际E型CH3CN与H2的碰撞跃迁速率系数的理论计算

继本文作者对星际Ａ型ＣＨ３ＣＮ与Ｈ２含超精细能级的碰撞过程的研究之后，又计算了星际分子云条件下Ｅ型ＣＨ３ＣＮ与Ｈ２的碰撞跃迁速率系数。为研究分子云与恒星形成区的物理、化学性质提供了有用的基础分子数据。     

重系盘中的磁重平衡：星系贮留原初磁场的观测证据

邻近旋涡星系中观测到的磁场被理论学家解释为发电机作用的结果，而我们发现，在邻近的星系中，磁的强度与中性氢的柱密度紧密相关，星系盘中的磁场处于磁重平衡状态。这一结果与发电机放大机制相悖，从而支持星系磁场是原初起源的假说。