地下水观测井水位自动化监测合理配置研究

自动化监测仪在地下水水位监测中已经广泛应用,但数据冗余、经费限制、资源不合理利用等问题使人们必须重视自动监测仪器采样间隔的科学性.本文采用时间序列分析方法,建立采样间隔与监测精度间的关系,得出华北平原地下水监测点大致分成三类:采样间隔不宜过小,人工监测宜能满足;采样间隔、监测手段宜因需调整;采样间隔很小,宜采用自动化监测.     

叠前时间偏移技术在八宝矿区的应用

八宝矿区总体构造形态为不对称的向斜构造,北翼岩层倾角达60°～80°,南翼倒转,矿区断层较多,三维地震叠后时间偏移成像困难,为此进行了三维叠前时间偏移外理。在本次地震资料处理中,选取偏移孔径为5000,依据CRP道集拉平程度确定叠前时间偏移速度场,以区内CMP道集内的炮检距分布情况确定最大、最小炮检距和炮检距增量,并将反假频距离确定为CMP间距的1～1.5倍。通过对比叠前、叠后时间偏移剖面,可以发现叠前时间偏移剖面能够较好地反眏深层构造及大倾角地层情况,其信噪比较高,地震剖面同相轴连续性好,断点清晰,处理效果显著。     

GPS快速静态方法在黄山风景区测设像控点中的应用

从GPSRTK技术在高山地区受到限制的情况下,通过采取快速静态和GPSRTK技术相结合的方法保证作业时间以及定位的精度,从而提高作业效率和加强质量控制。采用GPS快速静态GPSPTK相结合定位技术的精度及效率在黄山风景区像控工作中得到验证。     

珠江口盆地恩平凹陷油气充注期次及时间

应用储层流体包裹技术研究了恩平凹陷油气的成藏规律.结果表明,该区油气主要有两期充注,第一期充注时间较早(20 Ma),以油为主,原油主要来自深部文昌组中深湖相烃源岩,大量油气见于浅层储层;第二期充注时间较晚(5 Ma以后),以天然气为主,天然气主要源自文昌组烃源岩,油气主要分布在深层储集层中.研究认为第一期油气充注与盖层形成时间匹配不好,可能是浅层勘探失利的主要原因之一,因此勘探方向应以深层储层(文昌组)为主,寻找深层早期构造更为重要,是下一步勘探的重要领域.     

论VAM的适宜时间

垂直角观测(vAM)的质量与作业时间有关.通过对大气折光角及其起伏的日变化规律的分析,提出了一种根据动态照准误差确定vAM的有利与不利时间的方法.与传统的观点相比较,采用该法确定的适宜时间将具有更高的参考价值.     

GPS方位角及其在导线测量中的应用研究

本文以三、四等和一级导线测量为例,针对利用GPS技术测定导线已知方位角中诸如应满足的精度、应遵守的基本技术规定、起算点坐标的联测、方位角系统转换及对导线的作用等基本问题进行了分析探讨。     

基于MODIS反演祁连山七一冰川雪粒径

基于MODIS 500 m分辨率数据,利用MODTRAN 4+模型和可见光波段、近红外波段的波段比方法反演雪粒径,建立1个消融期内的雪粒径变化的时间序列,通过采集七一冰川上设立的观测点对应时间段内雪粒径验证MODIS模拟的雪粒径值,结合位于观测点附近的气象站的气温数据,探讨气温对雪粒径的影响。结果表明,雪粒径的增长存在着明显的日变化趋势;模拟的雪粒径普遍高于实测的雪粒径值,因此反演模型需要约为1.1倍的校正因子;气温对雪粒径的影响显著。     

教材中的活动内容选择及其效果研究——以高中人教版《地理》必修一为例

一、引言新课标明确提出,“学习对生活有用的地理、学习对终身发展有用的地理”。足见地理学习的重要性,以及新课标注重地理学习实用性的特点。同时,通过地理学习培养学生的自我探究能力也是新课标的重要目标之一。高中阶段的地理知识涉及面广,且更有深度。加上新课改后教学时间缩短,所以教与学都有一定难度。对于高中地理老师来说,在有限的课堂时间里如何让学生掌握知识、理解知识并学会运用知识是非常重要的。     

A review on statistical models for identifying climate contributions to crop yields

Statistical models using historical data on crop yields and weather to calibrate relatively simple regression equations have been widely and extensively applied in previous studies, and have provided a common alternative to process-based models, which require extensive input data on cultivar, management, and soil conditions. However, very few studies had been conducted to review systematically the previous statistical models for indentifying climate contributions to crop yields. This paper introduces three main statistical methods, i.e., time-series model, cross-section model and panel model, which have been used to identify such issues in the field of agrometeorology. Generally, research spatial scale could be categorized into two types using statistical models, including site scale and regional scale (e.g. global scale, national scale, provincial scale and county scale). Four issues exist in identifying response sensitivity of crop yields to climate change by statistical models. The issues include the extent of spatial and temporal scale, non-climatic trend removal, colinearity existing in climate variables and non-consideration of adaptations. Respective resolutions for the above four issues have been put forward in the section of perspective on the future of statistical models finally.