运用改进系统建模法对南海气象数据的建模研究

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,对南海气象数据中的温度进行建模并验证了模型的适用性.根据模型推导出格林函数、逆函数和自协方差函数等,并讨论了南海气象数据中温度模型的稳定性、可逆性和合理性.对系统的频率特性和谱函数进行分析讨论,并给出建模过程中的一些图像.根据模型的适用性检验发现,对所研究的气象数据而言,ARMA(4, 3)模型是最合适的,具有平稳可逆性.所有的建模和分析过程在MATLAB上实现.实验结果表明这种建模方案简便易行,能够快速准确地确定系统的合理模型.     

聊城市大雾的气候特征分析

通过对聊城市大雾的统计,得出聊城市大雾日数有明显的空间变化,大雾日数的年变化呈逐年上升趋势。秋冬季节的大雾日数占全年的七成,大雾的出现时间主要集中在夜间到上午日出前后,其中冬季出现的大雾维持时间较长。     

沉降-时间曲线呈“S”型的证明

从一维固结理论出发，严格证明了在线性加载或近似线性加载情况下（这和工程实际加载相类似），沉降-时间曲线呈“S”型。     

A new Geologic Time Scale, with special reference to Precambrian and Neogene

A Geologic Time Scale (GTS2004) is presented that integrates currently available stratigraphic and geochronologic information. Key features of the new scale are outlined, how it was constructed, and how it can be further improved. The accompanying International Stratigraphic Chart, issued under auspices of the International Commission on Stratigraphy (ICS), shows the current chronostratigraphic scale and ages with estimates of uncertainty for all stage boundaries. Special reference is made to the Precambrian part of the time scale, which is coming of age in terms of detail, and to the Neogene portion, which has attained an ultra-high-precision absolute-age calibration.     

用GPS秒信号锁定高频振荡器的方法研究

对用远距离传输的GPS秒信号锁定本地高频晶体振荡器的方法进行了探讨。介绍了高精度的时间数字转换器TDC(Time to Digital Converter)和对滤波的方法进行了探讨。为了降低成本又能够满足设计要求的精度，还考虑了双D／A转换的方法。有关的硬件系统已经通过了调试和一系列的测试和实验，在测量和控制精度方面，能达到设计的要求。此外，提出了这个系统有待解决的问题，如双D／A转换的非线性问题，Kalman滤波抗野值及继续提高精度的问题。     

地心非旋转坐标系中的TWSTT计算模型

根据卫星双向时间传递(TWSTT)的基本原理，详细推导了地心非旋转坐标系中TWSTT的计算模型．并与地固系中的计算模型进行了分析比较，证明了两种计算模型在0．1ns亚纳秒量级上的等价性。     

铁路缓和曲线的等间隔放样方法

介绍了铁路缓和曲线设置的目的、作用、基本原则和重要意义，阐述了等间隔放样缓和曲线的基本原理，给出了等间隔放样缓和曲线放样要素采集的基本方法，叙述了缓和曲线等间隔放样的工作过程。     

建筑物沉降规律的综合时序分析

建筑物的沉降监测数据序列具有趋势变化和随机变化的特点，本文针对两种变化项的特点分别建立相应的数学模型，再将其组合起来建立综合数学模型，从总体上把握沉降数据序列的变化规律。实例计算分析表明，此方法具有较高的拟合精度和预测能力，具有一定的应用参考价值。     

复种指数遥感监测方法

复种指数是反映水土光与自然资源利用程度的指标 ,其实质是沿时间序列 ,反映某一种植制度对耕地的利用程度。联系复种指数与时间序列NDVI曲线的纽带是农作物年内的循环规律。时间序列的NDVI值蕴涵着植被的生长和枯萎的年循环节律 ,经时间序列谐函数分析法 (HarmonicAnalysisofTimeSeries ,HANTS)重构的NDVI曲线 ,可以准确地反映农作物的出苗、拔节、抽穗、收获等物理过程。因此 ,根据时间序列的NDVI曲线的周期性 ,可以反向捕捉到耕地农作物动态的信息 ,进而得到耕地的复种指数。本文依据上述原理 ,提出复种指数遥感监测的方法 ,然后用 1999年至 2 0 0 2年 4年的VGT(SPOT4卫星vegetation数据 )旬合成NDVI时间序列数据集提取了复种指数 ,并利用地面样区观测结果和统计数据进行检验 ,取得很高的精度。