基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

针对卫星钟差(satellite clock bias,SCB)呈现非线性、非平稳变化的特性,提出结合经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)的钟差预报方法.首先对钟差相邻历元间作一次差,并利用经验模式分解将差分序列分解成若干不同频率的平稳分量,分解后的分量突出了差分序列不同的局部特征;然后根据各个分量的变化规律,选择合适的核函数和相关参数构造不同的最小二乘支持向量机模型分别预报;最后将各分量预报值叠加得到一次差预报值,再将其还原得到钟差预报值.实验结果表明,所提方法与常用的二次多项式(quadratic polynomial,QP)模型、灰色系统(grey model,GM)模型和单一的最小二乘支持向量机模型相比,具有较高的预报精度和较强的泛化能力.     

某新居工程沉降观测基准设计及数据分析

概述了成都市金牛区新居工程侯家B组团(一标段4号楼)沉降观测工程基本情况,就基准点的布设和基准网稳定性做了详细论述,通过监测数据分析该建筑物的变形情况并作出相应结论。     

建筑物沉降观测方案的设计与数据分析

概述了位于成都市龙泉驿区龙工南路的蔚蓝花城13号楼沉降观测工程基本情况,简单介绍了该楼点位布设及观测周期等情况,其中就基准点的布设和基准网稳定性做了详细论述,并由观测数据结合曲线图分析了该建筑的形变情况并作出相应结论。     

基于珠海电厂沉降监测实施与数据分析

通过对珠海发电厂沉降监测和观测数据的分析,阐述了在海滨地质结构上的建(构)筑物进行沉降监测的重要性,尤其是对观测数据的分析,并进行了总结可供广大同行参考。     

高速铁路线下工程沉降观测评估项目案例分析

对高速铁路线下观测沉降观测评估项目中的几个工作重点进行了详细描述,阐述了外业检查及内业数据检查的重要性,对保证工程质量、提高作业效率、消除工程隐患具有积极意义。     

从玉龙雪山看时空视角

1 垂直带谱完整的玉龙雪山玉龙雪山冰川是雪山中段海拔4000～4200米以上的高山区域发育的现代海洋性冰川,几十年前有19条。根据丽江市1951年至2008年气象数据分析,1998年之前丽江市年平均气温为12．6℃,1998年至2008年间的平均气温达13．2℃,2009年平均气温为13．9℃。随着丽江市气温的逐年上升,玉龙雪山现代冰川出现萎缩,仁河沟的三条冰川及漾弓江1号冰川已完全消失,玉龙雪山冰川剩下15条。     

人工观测与自动观测各类温度数据对比分析

利用2006-2010年长春国家基准气候站人工与自动两种观测系统并行观测期间的温度(气温、地温)资料,计算温度(气温、地温)对比差值,统计它们的时间变化频率分布,对其对比差值的标准差、粗差率、一致率变化情况进行计算分析,分析两种观测数据存在差异的原因,从而阐述自动观测温度具有良好的代表性、准确性和比较性。     

利用SSAS2005估算清远站的蒸发量

主要介绍利用SSAS2005对清远站的小型蒸发量进行分析,用线性回归法挖掘本站蒸发量和各主要天气要素的关联,从中得出清远站蒸发量的估算方法。     

地面遥测自动站和人工站数据分析

对博罗站2005年新安装并投入业务运行的遥测站数据与人工站的数据进行对比,分析了造成其差异的原因。