自动气象站异常数据分析及处理实例

自动气象站采集软件会形成很多数据文件,但有3个数据文件即Z文件、J文件、A文件要永久保存,当自动站数据异常时,必须同时更改,确保无误。1自动气象站感应元件损坏感应元件是自动气象站的核心部件,若损坏必须立即更换,否则采集的数据毫无使用价值。测报人员应不断提高责任心和业     

新一代地球静止业务环境卫星资料的分析应用

从ＧＯＥＳ－Ⅰ开始的新一代地球静止业务环境卫星所提供的研究、监测气象和海洋现象的能力远远超过以往的静止卫星。本文给出改进的几个主要方面：（１）在卫星天顶角６０°以外观测各种现象；（２）确定白天过冷云，以及冰、雪面上的低云区；（３）监测夜间雾的演变；（４）监测火情；（５）跟踪冰川；（６）改进海面温度测量；（７）使用一分钟间隔图象监测中尺度现象。同时，分辨率的提高和通道数的增加提供新的产品，使ＧＯＥＳ图象与ＡＶＨＲＲ图象结合起来使用，开创卫星图象产品应用的新时代。     

遥感火灾监测光谱数据的分析与应用

本研究选取了新疆的EOS卫星遥感10个火灾监测实例,利用MODIS数据处理平台,辅助地理信息系统、ENVI软件,对火场光谱分布、通道性能等进行了深入分析。结果表明:在近红外波段,7通道比6通道,明火区反射率峰值总体高出80%～250%。7通道对地面热源反映非常敏感,明火区光谱数据与周围地物光谱数据有显著差异;在中红外波段,21通道不易饱和,该通道独立性、量化程度都非常突出;在远红外波段,31通道对热源反映不敏感性质尤为突出。     

地磁静日变化预测方法研究

地磁观测中及时了解地磁场日变化的扰动情况,可以帮助人们及时判断数据的可靠性,识别观测中的异常.研究地磁静日变化的预测方法在地磁观测数据分析处理中具有应用意义. 地磁日变化主要包含了地球外部空间电离层和磁层电流体系的变化信息,有静日变化和扰日变化之分.通常情况下人们利用每月中的5天静日变化的平均作为当月的Sq变化的估计.     

新型AgI末端燃烧器在北京飞机增雨作业中的使用分析

就2004年4～9月,北京飞机人工增雨探测作业试验中,新型AgI末端燃烧器在“夏延-ⅢA”飞机上的使用和数据记录进行了分析,讨论了如何利用夏延飞机搭载的仪器和辅助记录手段进行作业状况记录,对机上观测人员在记录催化作业时的常见问题提出了解决方案,并就数码相机在作业状况记录中的使用做了介绍。总结了一套可行的作业数据记录方案。     

中国海啸备灾尚处空白--访国家海洋环境预报中心海啸组组长赵联大

“单从海啸预警技术来讲,我国与美国和日本的差距并不大,目前中国的数值预报模式全部基于自主开发。同时,我们的数据分析能力也不落后。”谈及中国的海啸预警技术水平,国家海洋环境预报中心海啸组组长赵联大显得颇有信心,但同时他也坦陈,在海啸预警建设方面,     

大系统抗震可靠性分析中的数据应用与处理

首先将大型复杂系统分为系统元件、系统单元和整个系统三个层次。针对在大型系统的抗震可靠性分析中，需要大量的基本元件数据，提出了利用大量已经进行的抗震基础研究的分析结果。针对现有的抗震可靠性分析的基础资料存在的时间跨越大，采用的分析方法往往有很大的差别表达形式不统一等问题，提出了在一定的数据检验基础上，采用贝叶斯统计理论，将已有的分析结果与历史震割资料相结合的方法，对系统单元的数据进行复核与校准。这样给出的系统单元数据更加合理。     

新一代中国数字地震台网（NCDSN）台站系统

以白家疃数字地震台为例，介绍了新一代中国数字地震台网（ＮＣＤＳＮ）台站系统的各种硬件单元及它们的相互联系与特征。同时介绍了系统的频率响应、数据流和动态范围，并与中国数字地震台网（ＣＤｓＮ）—期设备进行了简单比较。     

灰色GM（1，1）模型在非采动沉降预测中的应用

为了研究地表非采动沉降预测的规律,介绍了灰色预测理论模型的建模方法与模型精度评定方法,阐述了采用GM（1,1）等维新息模型进行沉降数据分析的特点,结合水文资料分析引起下沉的主要原因;并以某工程的沉降观测实例,证实了非采动沉降监测中采用灰色GM（1,1）预测方法的可行性。     

非保守示踪剂条件下的河流水质参数的确定

将描述示踪剂为非保守、瞬时投源条件下的一维河流水团示踪试验的解析表达式进行2次适当的变形,分别得到一个二元和一元线性方程。对二元线性方程应用相关系数极值法,可以推导出计算河流横断面平均流速的公式;利用直线图解法或一元线性回归法能够计算出一元线性方程中的2个常数值,据此可以计算河流的纵向离散系数D_L与示踪剂的一级反应速率常数k。与现有的数据分析方法相比较,该方法具有:(1)适用于示踪剂为非保守的情况;(2)利用一组野外试验数据可以同时计算河流离散系数D_L、河流横断面平均流速V与示踪剂的一级反应速率k常数3个参数值;(3)全部数据分析过程可以程序化,由计算机完成等特点。