深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理——以辽宁丹东3000 m科学钻探工程为例

深部地质钻探钻进过程数据价值密度低,传统方法难以在钻中流式大数据条件下有效去除尖峰、毛刺等各类钻进过程数据噪声。本文提出一种深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理方法,并成功应用于辽宁丹东3000 m科学钻探工程。首先,深入分析过程工艺和数据处理需求,建立深部地质钻探钻进过程流式大数据分析与动态预处理框架结构;然后,运用限幅滤波结合过程数据分布特征、司钻/机长人工操作经验去除过程数据中的离群值;接着,引入滑动窗口策略对流式钻进大数据进行动态处理,在每个窗口中运用Savitzky Golay滤波进一步提升数据质量。仿真实验和工程应用结果验证了本文方法具有很好的工程适用性和有效性。     

航空重力测量中GNSS动态定位与测速研究

<正>全球导航卫星系统(GNSS)在航空重力测量领域扮演着重要的角色。论文的主要目标是为航空重力测量发展可靠的GNSS精密动态定位与测速算法及开发相应的GNSS数据分析软件。基于航空重力测量和舰载重力测量项目的实际需求,论文的主要研究内容如下:(1)估计算法研究。根据航空重力测量对GNSS导     

修正的极大似然法拟合幂律频数分布

针对包含饱和样本数据的频数幂律分布拟合,提出一个新的幂律分布指数的极大似然估计方法的修正公式.对比研究显示,修正公式适用于剔除异常饱和值的幂律频数拟合.如果不剔除饱和值,幂律指数的估计只能使用修正前的公式,其误差随幂律指数变化,指数较小时误差较大.由此建议,对于包含饱和样本的频数分布拟合,首先剔除异常的饱和值,然后对剩余不含饱和值的子集使用修正公式进行参数估计.     

基于经验模式分解和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

针对卫星钟差(satellite clock bias,SCB)呈现非线性、非平稳变化的特性,提出结合经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)的钟差预报方法.首先对钟差相邻历元间作一次差,并利用经验模式分解将差分序列分解成若干不同频率的平稳分量,分解后的分量突出了差分序列不同的局部特征;然后根据各个分量的变化规律,选择合适的核函数和相关参数构造不同的最小二乘支持向量机模型分别预报;最后将各分量预报值叠加得到一次差预报值,再将其还原得到钟差预报值.实验结果表明,所提方法与常用的二次多项式(quadratic polynomial,QP)模型、灰色系统(grey model,GM)模型和单一的最小二乘支持向量机模型相比,具有较高的预报精度和较强的泛化能力.     

某新居工程沉降观测基准设计及数据分析

概述了成都市金牛区新居工程侯家B组团(一标段4号楼)沉降观测工程基本情况,就基准点的布设和基准网稳定性做了详细论述,通过监测数据分析该建筑物的变形情况并作出相应结论。     

建筑物沉降观测方案的设计与数据分析

概述了位于成都市龙泉驿区龙工南路的蔚蓝花城13号楼沉降观测工程基本情况,简单介绍了该楼点位布设及观测周期等情况,其中就基准点的布设和基准网稳定性做了详细论述,并由观测数据结合曲线图分析了该建筑的形变情况并作出相应结论。     

基于珠海电厂沉降监测实施与数据分析

通过对珠海发电厂沉降监测和观测数据的分析,阐述了在海滨地质结构上的建(构)筑物进行沉降监测的重要性,尤其是对观测数据的分析,并进行了总结可供广大同行参考。     

高速铁路线下工程沉降观测评估项目案例分析

对高速铁路线下观测沉降观测评估项目中的几个工作重点进行了详细描述,阐述了外业检查及内业数据检查的重要性,对保证工程质量、提高作业效率、消除工程隐患具有积极意义。     

从玉龙雪山看时空视角

1 垂直带谱完整的玉龙雪山玉龙雪山冰川是雪山中段海拔4000～4200米以上的高山区域发育的现代海洋性冰川,几十年前有19条。根据丽江市1951年至2008年气象数据分析,1998年之前丽江市年平均气温为12．6℃,1998年至2008年间的平均气温达13．2℃,2009年平均气温为13．9℃。随着丽江市气温的逐年上升,玉龙雪山现代冰川出现萎缩,仁河沟的三条冰川及漾弓江1号冰川已完全消失,玉龙雪山冰川剩下15条。