城市人群聚集消散时空模式探索分析——以深圳市为例

城市中人群的移动是带有目的性的,城市空间结构功能也存在差异,导致人群在城市中出现聚集或消散的现象,而且该现象会随着时间不断变化。本文基于海量的手机位置数据,以深圳市为例,采用自相关分析识别出城市中人群聚集与消散的区域,然后将这些区域一天中人群聚散组合成时间序列矩阵,采用自组织图聚类方法（SOM）进行聚类得到9种典型的人群聚集、消散时空模式,结合土地利用现状数据,分析解释了每种聚散模式最可能出现的土地利用组合。该研究从聚集和消散的角度探索了城市人群移动的时空模式,进一步帮助理解城市不同区域人群的移动模式以及与城市空间结构功能之间的关系,对城市规划、交通管理具有参考和指导意义。     

使用微树芯方法监测树木径向生长变化的研究综述

在全球气候变化背景下,明确评估树木生长对气候变化的响应机制,包括年际、年内径向生长变化及其物候现象,是深刻了解现在森林生态系统中树木生长状况及精准模拟其未来生长态势所必须的前提条件。另外,研究年内树木径向生长与气候因子的关系将会更加丰富当前从传统树轮气候学或树轮生态学研究中所得到的认识。然而,目前在高分辨率水平上（年内）直接观测树木径向生长变化对气候因子响应过程的方法或手段仍然有限。其中,微树芯方法以其独特的优势而得到了广泛的应用,尤其是在欧洲及北美加拿大地区,但在热带及亚洲的研究还相对较少。涉及内容除其最直接的监测树木径向生长变化外,也开展了不同方面的对比研究,如分析年龄效应、海拔效应、健康状况等对树木生长的影响。此外,研究者也在部分区域尝试了控制对比试验,如探讨了人为增温/冷却、干旱胁迫、森林抚育间伐措施是如何影响树木径向生长变化的。本文就以上各方面进行了详细评述。     

地震计位置校正

地震计与授时和定位用的GPS天线的分离,造成地震计位置的误差,这种现象在地震计置于山洞的地震台中是普遍存在的,对于井下地震计来说,在高度上也有300m左右的误差。结合邯郸台网的具体情况,分析了台站地震计位置普遍存在误差的现象,给出一种简单的校正方法,并对涉县台地震计位置进行校正,最后讨论地震计位置的偏差对地震定位的影响。     

多边形区域信息最佳注记位置分析

针对土地利用现状图中某些特殊图斑的标注缺陷问题,提出了一种基于面积最大内接四边形的标注方法。通过理论推导,分析了图斑内面积最大内接四边形存在的条件,即为具有最大横向截距和最大纵向截距组成的四边形,由此提出了基于一定密度规则格网的内接四边形的查找方法,结合形状因子从而找到理想注记的面积最大内接四边形,由该四边形的重心位置即可确定图斑标注位置。实践证明,面积最大且形状因子较好的四边形具有最佳标注位置。特别地,针对不同的图斑给出了网格密度选取的经验值。     

2009年全国中学生天文奥林匹克竞赛决赛暨广州天文奥林匹克邀请赛观测试卷

1【北斗和北极】 a．下列四种北斗七星和北极星的位置关系中正确的是：（ ） b．正确星图对应广州地区的观测时间有可能是（北京时间）：（ ）A．3月15日21时 B．6月15日21时 C．9月15日21时 D．12月15日21时     

2009年3月重要天象预告

本月,可谓是2009年中精彩天象最少的一月。首先,除土星外的几颗行星观测条件都很差,水星正由晨星变为昏星,而金星正由昏星变为晨星;火星刚刚合日不久,不易观测;木星只有在黎明前的东南方低空可以看到。由于地球绕太阳公转方向和彗星尘埃轨道的位置关系,上半年的流星雨也很少。     

1 m红外太阳望远镜狭缝扫描控制系统的分析

1m红外太阳望远镜是地平式望远镜,其工作视场是3'×3'.为了得到像斑的二维光谱,需要做狭缝扫描.本文介绍了狭缝扫描控制系统的整体结构,根据望远镜的光路系统进行数学分析,说明了狭缝扫描控制系统的可行性,并指出了一些参数对系统的影响.     

NOAA研究人员发现预测太阳耀斑的线索

NOAA空间天气预报中心的研究人员最近找到一种提前2～3天预报太阳耀斑发生位置与规模的方法,其准确度达目前最高水平。该研究结果发表在2010年2月的Astrophysical Journal Letters杂志上,作者为AlyshaReinard等。太阳耀斑的预报着眼点为数天中太阳表面之下的磁场扭曲变化。     

室内外多维时空数据融合及其在PGIS中的应用

全息位置地图由于其多时态、多主题、多层次、多粒度的信息特征,近年来结合公安警用地理信息系统（PGIS）领域开展了研究和应用。本文针对室内外一体化多维应用场景的特点,重点研究了室内外一体化多维时空建模的数据采集、数据融合和建模方法,提出了全息位置地图多维动态场景的构建技术;以公安部“新一代警用GIS关键技术及其应用”项目为背景,对常州城际火车站及周边进行了室内外多维时空数据融合建模,为新一代PGIS的位置地图建设提供重要示范。     

Galileo空间信号误差和标准定位性能初步分析

具体分析导航定位精度各类影响因素的大小,进而评估Galileo定位性能,为Galileo导航定位用户和系统下一步建设提供参考。以精密轨道和钟差产品作为参考,分析广播星历轨道精度钟差精度,并统计分析两者对用户定位的综合影响,即空间信号误差（URE）的大小。结果显示,轨道误差的均方根误差切向在2 m以内、法向在1 m以内、径向优于0.5 m,钟差均方根在3 ns以内,URE(1 σ)约为0.82 m。仿真分析全球Galileo卫星的可见性及位置精度衰减因子（DOP）值的大小,并采用实测数据对用户环境设备误差（UEE）的主要成分进行分析和统计。分析评估Galileo系统的标准定位性能,在全球范围内标准三维定位精度（1 σ）为3.8～6.4 m。