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51.
一种改进的土壤水分微波遥感反演模型 总被引:2,自引:0,他引:2
利用微波遥感数据反演地表土壤水分有着较好的物理基础,可实现大范围土壤水分状况的遥感监测。本文基于被动微波传感器AMSR-E的X波段数据,将土壤水分值分解成基准值和日变化量两个部分,并分别建立反演模型,同时引入降雨修正因子来进一步提高土壤水分的估算精度;利用IDL语言实现了我们所研发的模型,并集成为新疆土壤水分遥感反演系统模块之一;利用Watch Dog2400与传统铝盒采样获取的新疆地面土壤水分数据,提取适合的模型经验参数,并对模型结果进行精度评价。结果表明,经改进的模型反演得到的新疆土壤水分结果比美国冰雪数据中心的土壤水分产品在精度上有显著提高:均方根误差由8.4%降低为4.25%;所研发的软件模块可为相关应用部门提供快速的大范围土壤水分监测产品。 相似文献
52.
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我队在江西某矿进行地质勘探工作。70%的平巷和探采天井工作量均在含白银矿石榴子石矽卡岩中掘进,矿岩呈层状,纹理清晰,节理不发育,岩石坚固性系数f=18,具韧性。该矿一直沿用直线龟裂和螺旋掏槽爆破,炮眼利用率低,1989年7月掘进51个循环,平均仅达50%,最低的为20%,8、9两月虽通过外延和内部摸索,但仍只分别为63%和68%。9月下旬起试行五星掏槽,掘进19个循环,平均达83%。1990年经对炮眼参数,几何形状,起爆顺序和辅助眼布设作相应调整后,使炮眼利用率稳定在85%以上,并减少了炮眼个数,降低了材 相似文献
54.
王绍武 《气候变化研究进展》2009,5(1):61-62
Pouillet认为达到地球大气上界的太阳辐射是一个常定的量,因此,1838年命名为太阳常数.但是随即有不少学者提出反对,认为太阳常数不是一个真正的常数.其中有代表性的是Abbot,他利用大黑子群过日中时太阳常数下降的事实,证明太阳常数是变化的.但是,由于计算大气对太阳辐射削弱的不确定性,以及太阳辐射观测精度不高,计算出来的太阳常数的误差约1%,而不同时间、地点得到的太阳常数的变化也在1%以内.所以长期以来无法通过直接观测回答太阳常数是否是一个真正常数的问题. 相似文献
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利用西安泾河国家高空气象站2020年1—9月电子探空仪在0~10 km探测高度内观测的温度和水汽密度数据,与同址的MWP967KV型地基微波辐射计反演的同类气象数据对比分析,以评估微波辐射计反演气象要素的准确性。结果表明:MWP967KV型地基微波辐射计反演的温度廓线与探空数据相关性较高,平均偏差小于15 ℃,均方差小于20 ℃,两者相关性达到0990;水汽密度的平均偏差和均方差均小于10 g/m3,相关性为0972;在任何天气条件下,温度的相关性均较高,水汽密度相关性较好;在雨天天气条件下,地基微波辐射计反演廓线与探空仪观测数据一致性最高,说明地基微波辐射计对厚云的反演精度比薄云高。地基微波辐射计在观测精度和探测高度方面还需要进一步优化改进,使其能获得高质量的探空观测资料。 相似文献
56.
利用地基微波辐射计资料反演0-10km大气温湿廓线试验研究 总被引:3,自引:0,他引:3
实测与模拟的微波辐射计亮温存在偏差,导致基于BP神经网络模型的大气温湿廓线反演精度的降低。研究了一种基于资料订正后的BP神经网络反演大气温湿廓线的方法。首先,基于2014年6月南京江宁探空资料,利用MonoRTM模式,模拟中心频率在22.2GHz~58.8GHz范围内22通道亮温;对比模拟和实测南京站微波辐射计资料,建立实测微波辐射计资料订正模型。然后,以南京地区2011-2013年探空资料为输入,模拟22通道亮温数据,并基于模拟的22通道亮温数据和当地探空资料,利用BP神经网络算法,建立大气温度、水汽密度、相对湿度廓线反演模型。最后,利用构建的订正模型,对2014年7月试验获取的微波辐射计资料进行订正,并将订正后的微波辐射计资料输入BP神经网络反演模型,反演0-10km高度58层的大气温度、水汽密度和相对湿度,对比实际探空资料以及微波辐射计二级产品,评估分析反演效果。实验结果表明:所建的反演模型提高了大气温湿廓线反演精度,大气温度、水汽密度和相对湿度均方根误差范围分别为1.0~2.0K、0.20 ~1.93g/m3和2.5%~18.6%。 相似文献
57.
58.
59.
从气候系统的能源--太阳入射能变化的角度来考虑,主要由火山活动引起的大气透明度变化的作用显著超过已知的大气顶上的太阳常数变化幅度.为此,本文根据近百年来北半球中纬度的和近年来我国实测的太阳直接辐射以及北半球中纬度逐年气溶胶光学厚度等资料,对Lamb(1970)的工作进行了修正和补充,重新估量得出了1883-1982逐年的北半球中纬度火山灰尘幕指数VN·M. 相似文献
60.
硬X射线成像仪(Hard X-ray Imager, HXI)是先进天基太阳天文台(Advanced Space-based Solar Observatory, ASO-S)的3大载荷之一, 其中量能器作为其重要组成部分, 承担着观测30--200keV能段的太阳硬X射线的任务. 在卫星发射之前, 需要开展大量的测试工作, 以确保HXI量能器的各项功能和性能满足设计需求. HXI量能器通道数众多, 内含99个溴化镧探测器, 分别由8块相同的前端电子学板控制. 除了对各个通道的性能进行测试外, 地检系统还需模拟量能器在轨面对不同太阳活动时的运行情况, 对量能器进行全面完备的测试. 此外, 地检系统还需足够稳定, 能满足量能器在单机测试、环境试验、热真空与振动等多个不同测试项目的长时间测试需求. 为此, 设计了地检板与上位机软件, 结合放射源、直流电源、高压模块等组成一套HXI量能器的地检系统, 对8块前端电子学板实现同步配置与管理, 能高效完成指令发送与数据接收, 满足量能器最大数据输出带宽400Mbps的需求. 利用该系统, 在地面完成了HXI量能器的功能、性能验证, 获得了量能器的线性、死时间、能量分辨率等各项性能指标, 为HXI量能器的在轨高性能运行提供了保障. 相似文献