佛山市地质灾害及防治《中国地质灾害与防治学报》2004年总目录

1　前言为贯彻党的十六大精神,落实省委省政府关于佛山要建设成为广东第三大城市的战略部署,佛山市委市政府立足于建设大佛山,确立了“五纵九横两环”的公路交通网络和九大重点工业园区的总体布局。广佛地铁和十三项工程的启动掀起交通建设的新高潮。但这些交通网络和工业园区,与其所处地区的地质环境有着密切的关系。加强这些地区地质灾害的分析研究,对上述工程项目的规划、设计和施工具有深远的意义。2　地质灾害及分布特征本区的地质灾害总体表现为地震、岩溶塌陷、崩塌、地面沉降、洪水决堤和水土流失等(见表1)。2 1地震据有关记载,自13…     

高师人文地理课程建设的创新

本文就高师人文地理课程的创新目标以及课程体系、课程内容、实践教学环节等方面的改革创新，进行了初步探索。认为课程体系创新，要瞄准人文地理学学科的新进展、新趋向，体现时代特色；要服务于科教兴国和可持续发展战略；要注重学生的个性发展。内容创新，要突出新、中国特色、师范性。实践教学创新，要注重学生创新精神和能力的培养。     

基于GPS掩星技术反演大气参数模型的优化

准确掌握地球大气中的水气分布，了解水气变化趋势对天气现象、全球气候变化、数值预报具有理论研究及实用价值。以无线电掩星技术为基础，利用掩星数据反演大气参数剖面。对原反演模型的不足进行了论证，并给出了反演个例。详细地论述了通过引入MM5先验温度T再通过线性迭代的方法反演对流层下部水汽廓线原理，给出了优化后模型反演个例。并对模型优化后反演廓线中存在的问题进行了分析，提出了下一步优化方向。     

“三圈环流”的教学设想

“三圈环流”是在热力环流的基础上，根据风的形成原理而形成的。“三圈环流”既是“大气运动”内容的进一步深化，又是学习“气候的形成和变化”的基础，所以它是本单元的重点和关键。但由于这部分内容的学习，要依赖学生较强的空间概念以及物理知识，而学生的空间想象能力较差，跨学科的知识迁移能力较弱，所以学生对教材内容的理解和掌握存在一定难度。     

论职业能力取向的高职旅游地理课程教学改革

作为旅游职业教育的一门专业基础课，旅游地理课程必须重视职业能力的培养。本文运用教育学、地理教育学、职业教育学等学科原理，从理论和实践两方面对以职业能力为取向的高职旅游地理课程教学改革的背景、理论依据和实践研究进行了论述。     

关于公开征集中国第四纪科学研究会会徵的通知

各位理事、各有关单位和各专业委员会：中国第四纪科学研究会决定公开征集会徽。要求会徽简洁明了，具鲜明的中国特色，能体现第四纪的特点，反映出学会为国际第四纪研究联合会（INQUA）的成员（国家会员）。     

中国地质学会期刊集群多刊入编2023年版《中文核心期刊要目总览》

依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,中国地质学会主办、合办、协办期刊《地质学报》《地质论评》《矿床地质》《岩石矿物学杂志》《岩矿测试》《西北地质》《沉积学报》《石油与天然气地质》《地质与勘探》《石油实验地质》10本中文刊物入编2023年版《中文核心期刊要目总览》（即第10版）之 “地质学”类的核心期刊。     

可解释性长短期记忆模型用于预测湖泊总磷浓度变化

对湖泊总磷的变化预测和来源识别对水资源调度和流域生态治理有着重要的意义,然而复杂的生化反应和水动力条件导致的非平稳性给湖泊总磷浓度的准确预测带来极大的困难。为克服这一挑战,本文引入了基于加权回归的季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using Loess,STL)技术和夏普利加法(SHapley additive exPlanations,SHAP)结合长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)构建了一个可解释的预测框架,以增强对湖泊总磷浓度演变的预测并提高其可解释性。研究表明:(1)在骆马湖总磷浓度的预测中,该框架拥有较好的预报精度(R²=0.878),优于LSTM和卷积长短期记忆模型(convolutional neural networks and long short term memory network,CNN-LSTM)。当预测时间步长增加到8 h时,该框架有效提高了总磷浓度的预测精度,平均相对误差和均方根误差分别降低了47.1%和33.3%。从预测趋势来看,骆马湖在汛期的总磷平均浓度为0.158 mg/L,相较于非汛期的平均浓度,增加了202.1%。(2)运河来水是骆马湖总磷浓度最重要的影响因素,贡献权重为60.0%,并且不同断面(三湾、三场)的污染源受水动力、气象等因素的影响存在显著的时空差异。本文凸显了神经网络模型在预警水体污染方面的可实施性,并且为提高传统神经网络的学习能力和可解释性的开发与验证提供了重要方向。     

100hPa环流变化与川渝地区旱涝异常分析

应用ＳＶＤ技术,诊断分析了北半球１００ｈＰａ高度场与川渝地区夏季降水的关系。结果表明：高度场与降水场具有密切的时空相关性,第一模态反映了两场间的主要耦合特征;南亚高压活动地区前期１０～１２月、１～４月高度场变化,通过影响未来夏季南亚高压强度、位置,导致川渝地区夏季旱涝异常。高度场与降水场的这种非同步联系,物理意义明确,时空相关显著,是一种有价值的预测川渝地区夏季旱涝异常的强信号。     

《广东海洋大学学报》2008年第28卷总目次

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