广西大气降水热液矿床稳定同位素特征及其找矿评价

广西大气降水热液矿床有泗顶、北山、老厂等铅锌矿；寺村等重晶石矿；益兰等汞矿；金牙、高龙等超微粒型金矿；金山等银矿。这类矿床稳定同位素主要特征是：成矿流体的氢同位素组成严格受地理位置制约，δＤ＿（Ｈ＿２Ｏ）值显示比较稳定；而蚀变岩石的δ￣（１８）Ｏ值低于未蚀变岩石的δ￣（１８）Ｏ值；在δ￣（１８）Ｄ＿（Ｈ＿２Ｏ）－δ￣（１８）Ｏ＿（Ｈ＿２Ｏ）关系图上，其投影点绝大部分位于大气降水线上或附近。碳同位素在空间上表现为从围岩→蚀变围岩→矿体，δ￣（１３）Ｃ值呈逐渐降低的趋势。硫同位素组成变化范围往往很大，既有正值、也有负值，甚至出现正大伍和负大伍。铅同位素组成变化也较大，￣（２０６）ｐｂ／￣（２０４）ｐｂ为１７．７３７－１９．９７９、￣（２０７）ｐｂ／￣（２０４）ｐｂ为１５．１３０－１６．１５１、￣（２０６）ｐｂ／￣（２０４）ｐｂ为３７．４６０－４０．１８７。寻找和评价这类矿床必须注意δ￣（１８）Ｏ和δ￣（３４）Ｓ值和分带性，特别是在成矿区中，当蚀变岩石δ￣（１８）Ｏ值（一般低于未蚀变岩石）愈降低，则暗示成矿作用愈强烈，其低δ￣（１８）Ｏ值的中心，将是成矿中心，这是寻找和评价这类矿床、尤其是隐伏矿床、矿体的有效标志     

球面斜压大气中上传行星波与纬向平均气流的相互作用

本文指出在球面斜压大气中的行星尺度扰动与纬向平均气流相互作用中必须考虑非地转风分量对位涡度南北方向输送的作用,从而证明了球面大气中行星尺度运动的波作用守恒,并求得球面大气中的行星尺度扰动与纬向平均气流相互作用的欧拉平均运动方程组。 本义利用1979年2月的实际天气观测资料分析了北半球一次对流层阻塞形势建立与平流层爆发性增温过程的行星波与纬向平均气流的相互作用。从分析结果可以看到:由于行星波向上传播,使得在高纬度对流层中、上层出现行星波的波作用通量(也称E-P通量)辐合,使得西风气流减速,因而在高纬度对流层中、上层形成阻塞形势。并且,随着行星波的继续向上传播,使得平流层下、中层的基本气流相继减速并出现东风,因而在平流层下、中层出现爆发性增温。然而,由于高纬度对流层低层出现东风,行星波不能往上传播,在上层波的E-P通量矢量变成辐散,气流由东风又变成西风。     

郑州局地强对流天气的形成机制与预报方法

应用常规报文和1°×1°的NCEP再分析资料.采用天气学分析和物理量诊断方法,对2004年郑州市出现的4次强对流天气的天气形势、单站要素特征和一些物理参数进行了深入的分析.结果表明:西北气流或华北低涡时,存在着低层辐射增温和高层冷平流降温这一对流不稳定能量迅速增强的机制,有利于对流天气发生.地面提前1～3 h出现的中尺度辐合线是强对流发生的触发机制.单站θse的垂直空间分布特征、大气排熵指数、垂直风切变、大气可降水量等参数的量值可判断强对流天气的类型.     

青藏高原大气—植被相互作用的模拟试验Ⅱ.植被叶面积指数和净初级生产力

利用大气－植被相互作用模式AVIM对青藏高原上30个站点进行模拟计算，给出了青藏高原上植被叶面积指数和净初级生产力的分布特征。模拟结果表明，高原上叶面积指数、净初级生产力由东南向西北减少，模拟和观测的分布相一致。分析指出，青藏高原净初级生产力的分布决定于水热条件的共同作用，降水充沛、温度适宜的青藏高原东南部净初级生产力较高，而青藏高原西北部由于降水过少或温度过低，初级生产力很低。     

横断山脉地区大气环流演变特征分析

应用Lamb-Jenkinson大气环流分型方法对横断山脉地区的8个经度×10个纬度范围内1948-2012年逐日平均的海平面气压场进行环流分型,由日平均海平面气压场算出6个环流指数（u、v、V、ξu、ξv、ξ）,并由此划分出27种不同的环流型。分型结果表明：横断山脉地区主要环流分型为E型、NE型、SE型、N型和C型,其频率分别为：21.4%、14.6%、13.7%、9.8%和9.5%;E和NE型环流频率逐渐增加,C型环流型频率逐渐减少。春季横断山脉地区主导环流比较繁琐;NE、N型为夏季的主要环流型,但E型环流在夏季的频率也相当大;秋季和冬季横断山脉地区的主导环流型都为E型和SE型。夏季主导环流型持续时间较长,冬季也是主导环流持续的时间较长,个别年份主导环流型持续时间超过了一个月,这主要与横断山脉地区复杂的地形有联系。     

长江中下游六省大气甲烷柱浓度时空分布

甲烷(CH₄)是造成气候变暖的主要温室气体之一。为了了解长江中下游水稻种植区CH₄浓度的分布情况,本次研究基于温室气体观测卫星(greenhousegasesobservingsatellite,GOSAT)和大气红外探测仪(atmospheric infraredsounder,AIRS)卫星反演的数据产品,对我国长江中下游六省大气CH₄柱浓度的时空分布特征进行了研究。研究结果表明,由GOSAT反演的长江中下游六省大气CH₄浓度呈逐年增长趋势,其年均浓度由2011年的1817×10^-9增长至2018年的1875×10^-9,高于东三省、华北平原和全国平均水平。区域平均年增长量为8.2×10^-9 a^-1。各省年际增长幅度略有差异,纬度偏低的江西、湖南和浙江三省大气CH₄浓度高且增长量偏大,纬度偏高的湖北、安徽和江苏三省大气CH₄浓度略低且增长量偏小。长江中下游六省大气CH...     

北京市砂石坑对环境的影响

本文主要从砂石坑对北京地区大气质量、地下水和土地三方面,阐述了砂石坑对环境的影响,并提出了治理建议。     

青藏高原春季土壤湿度异常与我国夏季降水的联系

利用 197-2014年 GLDAS-CLM(Global Land Data Assimilation System-the Community Land Mod-el)地表参量数据集、中国区域逐日观测资料格点化数据集(CN05.1)和ERA-nterim大气环流再分析数据,研究青藏高原5月(春季)土壤湿度的异常变化...     

Ensemble retrieval of atmospheric temperature profiles from AIRS

ABSTRACT Satellite-based observations provide great opportunities for improving weather forecasting. Physical retrieval of atmo spheric profiles from satellite observations is sensitive to the uncertainty of the first guess and other factors. In order to improve the accuracy of the physical retrieval, an ensemble methodology was developed with an emphasis on perturbing the first guess. In the methodology, a normal probability density function （PDF） is used to select the optimal profile from the ensemble retrievals. The ensemble retrieval algorithm contains four steps： （1） regression retrieval for original first guess; （2） perturbation of the original first guess to generate new first guesses （ensemble first guesses）; （3） using the ensemble first guesses and nonlinear iterative physical retrieval to generate ensemble physical results; and （4） the final optimal profile is selected from the ensemble physical results by using PDE Temperature eigenvectors （EVs） were used to generate the pertur- bation and generate the ensemble first guess. Compared with the regular temperature profile retrievals from the Atmospheric InfraRed Sounder （AIRS）, the ensemble retrievals RMSE of temperature profiles selected by the PDF was reduced between 150 and 320 hPa and below 400 hPa, with a maximum improvement of 0.3 K at 400 hPa. The bias was also reduced in many layers, with a maximum improvement of 0.69 K at 460 hPa. The combined optimal （CombOpt） profile and a mean optimal （MeanOpt） profile of all ensemble physical results were improved below 150 hPa. The MeanOpt profile was better than the CombOpt profile, and was regarded as the final optimal （FinOpt） profile. This study lays the foundation for improving temperature retrievals from hyper-spectral infrared radiance measurements.     

自然界的降雪可作天然的实验环境 巨大风车气流实验成为可能

正围绕风力发电机的湍流模型模拟,通常都在风洞实验室中进行。而近日出版的英国《自然—通讯》期刊上报道的一个能源研究显示,利用自然界的暴风雪,可以打造一个天然实验环境,帮助我们增强对于风力发电中风车和大气相互作用的了解。这些研究结果可能帮助改进未来风力发电中风车的设计,进而助力风力发电厂的产能。风力发电机上的涡流结构,对风力发电机的产能以及和整个机构的机械负载都有潜在影