基于偏微分方程的小比例尺晕渲图地貌综合方法研究

基于高精度DEM数据的晕渲图中,破碎的地形细节破坏了晕渲法的立体塑造能力,但是采用传统的均值滤波法进行地貌综合时,在消除地形细节的同时,模糊了地貌特征。为了克服消除地形细节和保持地貌特征这一矛盾,利用偏微分方程各向异性的特点,采用基于经典总变分模型的偏微分方程法对地貌进行综合。实验结果证明偏微分方程法在综合地貌时能较好地保持地貌结构特征。     

实验地貌的观测方法讨论

实验地貌观测方法的选择直接影响试验观测的精度和效率。数字近景摄影测量技术具有较高的观测精度和效率,其设备简单易操作且成本相对较低,但观测精度仍需结合传统手段进行率定和校核;点云式激光扫描技术使用范围广、精度高,但设备制作成本高、数据处理量大,等值线式激光扫描技术克服了上述缺点;超声波地形仪多用于水下地形观测,应用范围及效率精度有待改进。实验地貌观测技术未来的研究趋势应朝着高精度、高效率、操作简便的方向发展。     

基于粗糙度的月表虹湾地区地形地貌解译

行星表面粗糙度是表面侵蚀、沉降和隆升等作用在行星表面留下的记录,对其进行的定量分析可以精确地反映其表面地质构造过程.对月球的虹湾地区选取水平方向的12条剖面进行了粗糙度各参数(均方根高程、均方根偏差、均方根坡度、Hurst指数)的计算,结果表明:①在1 km的剖面长度上,虹湾地区均方根高程的平均值在3 m左右;在0.2...     

陕西省地理国(省)情监测试点中的“陕北―关中―陕南”自然区域划分研究与实现

在自然地理要素基础上对陕西省进行"陕北―关中―陕南"的自然区域划分,是陕西省地理国(省)情监测试点首要解决的问题之一。根据地域分异规律将陕西省划分为3个自然区,详细论述陕西省的自然区域划分以水文地貌关系为依据的可行性,明确划分出"陕北―关中―陕南"的自然区划界限,并从划分结果的区域形状、位置、特征统计参数和区域要素特点等方面,论述区域划分方法和结果的合理性。这不仅对陕西省地理国(省)情具有认识意义,而且是陕西省地理国(省)情监测成果的区划统计支撑,可以作为宏观把握社会、人口、经济等要素区域差异的基础数据,因而也具有重要的现实意义。     

海底地貌数据综合研究进展

海底地貌数据与人类认知海洋、探索海洋、利用海洋息息相关,海底地貌数据综合是海图编制、海洋空间数据处理的重点研究内容之一。海底地貌数据综合属于地图综合的研究范畴,但受历史渊源、学科体系、应用范畴等诸多因素影响,常被认为是地图综合中相对独立、特殊的研究内容。本文在明确海底地貌数据综合特殊性的基础上,从数据增强、综合方法、质量评价3个方面梳理海底地貌数据综合研究进展,归纳了几种常见的海底地貌数据综合应用案例,并从研究内容、技术方法、实践应用3个方面探讨了海底地貌数据综合的发展趋势。     

基于SketchUp的三维地貌建模技术

提出了三维地貌模型的逻辑结构,阐述了基于三维建模工具SketchUp的三维地貌建模流程,介绍了基于等高线和基于高程点的2种三维地貌建模技术;并以大连生态科技创新城核心区为例,详细介绍了2种建模技术的具体步骤。     

三维地理景观多方位一体化表达技术研究

针对三维可视化技术在地理景观表达中的应用现状,设计了一种基于二维、三维及360°全景技术的地理景观多方位可视化方案,探讨了三维地理景观多方位一体化表达系统的构建流程以及关键技术;并结合传统制图、三维建模、360°全景、Html等技术,采用地貌晕渲图、三维场景和360°全景实时联动的方式构建了三维地理景观多方位一体化表达系统,实现了对三维地理景观的多方位可视化与空间分析,在实际应用过程中取得了较好效果。     

大湄公河次区域宏观地貌形态类型划分研究

本文基于ArcMap数据处理和分析平台,以90m分辨率的SRTM-4 DEM为数据源,对大湄公河次区域GMS的宏观地貌形态类型进行定性和定量分析。参考坡度分类标准和《1∶400万中国及其毗邻地区地貌图》地貌形态类型划分的海拔高度和地势起伏度标准,结合GMS东南亚5国和中国2省的特殊地貌形态,采用海拔高度和地势起伏度组合的阈值划分方法,生成包含7种地貌形态类型的分类图。结果显示:海拔1900m以下的地貌类型所占比例最大;GMS以山地地貌为主。     

为了国洒茅台更醇香——贵州省仁怀市大力推进节约集约用地的经验

仁怀市位于贵州省西北部,赤水河中游,是全国著名的酒乡,国酒茅台就产于其所辖的茅台镇。全市地势海拔最高1681．4米,最低329．5米,地表沟壑纵横,坡陡谷深,属喀斯特地貌发育最典型的地区之一。全市国土面积1788平方公里,耕地面积41．5万亩,总人口67万,人均耕地0．68亩,远低于全国、全省人均水平,属典型的人多地少、山地多平地少、人口稠密的地区。     

利用最佳地形特征空间进行地貌形态自动识别——以西南地区为例

基于ASDEM数据,提出采用相关矩阵法和雪氏熵值法获取西南地区地貌形态识别的最佳地形特征空间为坡度、地表切割深度、地面累积曲率、绝对高程和地表粗糙度的组合,使用最佳地形特征空间分析方法获得西南地区11种地貌形态的分布图。研究结果表明,平原及低海拔盆地、丘陵、中山和亚高山4种地貌形态分布较广,其和占到总面积的56.11%,其余各类型与总面积比在4.08%～8.30%之间,且较破碎。分别从宏观和微观两方面验证了结果的可靠性,对进一步研究具有参考意义。