磁单极、麦克斯韦方程组与电磁图象

本文从真空中磁的库仑定律和电的安培环路定律推导出磁单极存在下麦克斯韦方程组的微分形式,描绘出磁单极存在下的电磁图象。     

BP神经网络的训练样本集容量

本文试图解释用ＢＰ神经网络解界面反问题时效果不佳的原因。文中首先从信息量的角度提出了ＢＰ神经网络训练本集容量的概念，给出了它的定义及组织训练样本集时应遵循的原则和方法。对于如何用ＢＰ神经网络解界面反问题，给出了其基本步骤，并根据上述训练样本集容量的概念及界面反总理的特殊性，给出了组织界面反问题训练样本集的方法。     

诱发前震预报方法的检验——1981—992年中国大陆地震活动图象

大强固区之间的相互作用和震后运动可以引起触发,强固区破裂引起相邻强固区加载。震后运动可以在大范围内发生并引起相邻区域的不均匀应变积累。观测表明大震后首先发生中等地震的地点正好是下次大震的位置,所以任何一个大地震发生都提供了一个探寻临界破裂区的良好时机。依据1960—1980年资料总结的中期地震危险性估测方法称为“诱发前震图象”,1981—1992年的地震资料完全证实了该方法的可靠性。     

NOAA相邻卫片的自动镶嵌

图象镶嵌是个麻烦而且费时的工作。本文通过分析相邻图象的关系，给出了图象自动镶嵌的算法，即通过寻找相邻图象象素最小偏差平方和出现的位置来自动确定镶嵌需要偏移的行列数，这种方法容易实现。通过对NOAA图象镶嵌的试验，表明该算法是有效的。     

基于知识的遥感图像分类方法的探讨

本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究 ,并从中得到原有各土地利用类型经数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面 ,分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理 ,利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明 ,该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化 ,而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。     

星载SAR图象斑点噪声消除方法效果的比较研究

星载（ＳＡＲ）图象一般都存在相干斑点噪声，严重干扰地物信息的提取与ＳＡＲ图象的应用效果，因此斑点噪声的消除问题引起微波遥感科技工作者的普遍关注，先后有多位学者提出各种不同的处理方法，其中最为常用的有均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波、Ｌｅｅ自适应滤波以及近期由Ｐ．Ｖ．ＮａｒａｓｉｍｈａＲａｏ等人提出的改良Ｋ－均值自适应滤波等方法。本文分析了这几种方法的数学基础，并选择了有代表性的实验区开展对比试验，结果表明：改良Ｋ－均值自适应滤波法效果最佳。     

图象恢复在工业CT中的应用

对于以影象增强器为检测系统的目标旋转式工业ＣＴ，分析了其图象退化的因素，采用对一维投影数据进行图象恢复的方法来提高ＣＴ图象质量。文中给出图象恢复公式，从计算机模拟和实验图象恢复的结果可看到所用方法提高了图象清晰度。     

GMS云图的自动分类及其在暴雨监测中的应用

本文利用一种自动分类方法把GMS S·VISSR图象分成主要的几类:地表、中低云、强降水云区及卷云,并在分类云图上叠加6小时地面降水资料加以对照分析。最后,对分类后的图象进行数据压缩。压缩后的数据量为原来的1/8左右,有利于产品存档及向远程用户的通信传输。