卫星在轨颤动检测的可行性研究

卫星在轨颤动检测对CCD相机成像质量检测具有决定性,对图像应用潜力也是决定性的。利用快速小面阵CCD获取图像序列,提取任意时刻的参考图像与颤动图像进行SIFT初定位,利用RANSAC剔除SIFT位存在的粗差,结合图像运动模型,解算颤动状态参数。通过实验论证,此种方法检测在轨颤动是可行的、有效的。     

单向传输设备中屏幕图像实时传输的研究

为满足涉密计算机用户对外网图文信息的实时接收、查看和监控等需求,设计并实现一种用于单向传输设备的屏幕图像实时传输系统.该系统采用镜像驱动方式快速、高效地获取屏幕图像;设计适合单向传输设备的屏幕图像实时传输协议用于在无反馈的情况下数据包能够实时传输到接收端;并通过发送相邻2张图像的异或数据减少系统所占带宽;以及每发送一定异或图像数据后发送一张完整图像的方法,解决传输过程中的丢包而导致接收图像错乱的问题.通过测试表明,该系统在低CPU使用率,低带宽占用率的情况下能够提供良好的实时图像传输服务,满足单向传输设备中屏幕图像实时传输的要求.     

近期云南6级强震前波速比的空间分布特征

1998年至今云南及川滇交界一带共发生了7次(组)Ms≥6地震,均为6级地震,利用云南地区数字地震台网记录的地震波形资料,追踪云南地区的7次6级强震前波速比的空间图像变化,寻求云南近期强震前波速比的变化异同.     

太原基准地震台地电阻率干扰形态特征分析

分析太原基准地震台2001年至2011年地电阻率观测中常见干扰因素,着重分析因不同干扰引起的图像变化特征,并就存在的问题提出合理化改进建议,力求对观测场地的选择、线路架设、资料分析、异常的判断及地震预测预报具有一定指导意义。     

基于不完备投影数据重建的四种迭代算法比较研究

在发射成像和穿透成像过程中,由于各种原因会造成投影数据不完备,若仍采用传统解析方法重建出的图像会产生伪影,而迭代算法则可以很好地改善图像质量。本文应用不同的迭代算法分别就真实标准线对测试卡的稀疏投影数据和有限角度投影数据进行重建,定量分析比较它们各自的优缺点,为几种迭代算法的工程或临床应用提供重要参考。     

多波段遥感图像的数据组织与发布

Google Map或其他遥感图像发布系统发布的遥感图像都是先用遥感图像处理软件进行3波段彩色图像合成后, 然后建立金字塔和分块等处理, 放在服务器端.用户只能看到合成后的图像信息, 其他波段信息无法看到.提出的方法是将多波段遥感图像的每个波段分别处理后, 分别放在服务器端, 然后根据浏览器端用户的请求, 动态选择3个波段的图像数据传输到浏览器端, 在浏览器端应用最新的HTML5的功能动态地进行3个波段图像的合成.这样, 用户能看到不同波段组合合成后的图像信息.因此, 系统能提供给用户更丰富的遥感地物信息, 并且能极大地节省在服务器端的存贮空间.      

基于SVM的海底声纳图像底质识别*

对海底底质声纳图像分割,提取单元特征向量进行主成份分析,选取均值、标准差、对比度、相关系数、能量及同质性作为训练特征向量,优化支持向量机(SVM)参数.利用多分类 SVM 对砂、礁石、泥进行训练,有效、快速地分离出了3种底质类型,测试精度高于80%,表明该方法可有效用于海底底质声纳图像的识别和分类.     

Curvelet变换域侧扫声纳图像增强算法

针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进行处理,提高图像整体的对比度;采用一种可以避免过度增强的新型非线性函数对各尺度的高频子带系数进行处理,提高图像整体的对比度,增强图像边缘和纹理细节,并通过估计噪声水平设定阈值进行阈值降噪。最后经Curvelet逆变换得到增强图像。实验表明,该方法不仅改善了海底侧扫声纳图像对比度低的问题,而且降低了噪声,突出了声纳图像的边缘和纹理细节。     

基于视觉的水雷目标识别方法研究

水下目标识别一直是目标识别领域的研究热点,为此,以水雷目标识别为需求背景提出了一种基于视觉的水雷目标识别方法。该方法从水雷目标形状的本质特征出发,根据几何矩的物理意义,结合区域特征和边界特征构造了三个适合于水雷目标形状描述子,采用阈值判决的方法,实现水雷目标的识别。实验结果表明,该方法比基于不变矩的方法识别率更高,具有较好的稳定性,尤其适用于水下特定形状的目标识别和目标受到部分遮挡的情况。其中水下图像处理和特征的定义方法对水下目标识别具有指导和借鉴意义。     

基于矩形分割的局部渲染技术在无线图像通信中的应用

为了提升无线图像通信中的图像渲染性能和减小数据的传输量,提出了一种优化算法,将基于矩形分割的局部渲染技术引入到无线图像通信中,以此减小每一帧的渲染区域和传输数据,以达到在节约CPU计算资源的同时,降低电量消耗和带宽依赖的目的。通过实验发现,该算法在图像相对变化较小的时候,最多能将渲染性能提升一倍,同时传输数据量和需要重新渲染的单个对象数量基本呈正比。实验结果证明,该算法有其适用范围,当图像较稳定的时候,平均能够提升30%以上计算性能,并减少50%以上的数据传输。