固体潮潮汐因子的空间分布特征与机理

基于Ｏ１波与Ｋ１波和Ｍ２波潮汐因子的比值，介绍了我国南北地震带及华北等地区９个重力台站、１０个静水位井、１１个倾斜及线应变台站潮汐因子的空间分布特征。倾斜固体潮中，潮汐因子受局部构造环境影响畸变严重。     

SSQ-1型数字磁带记录水平摆式倾斜仪

SSQ-1型数字磁带记录水平摆式倾斜仪是测量地倾斜变化的高灵敏度仪器.它采用Zllner 双吊丝悬挂的石英水平摆接收地倾斜信号,通过电涡流传感器把摆端的位移变成电信号输出,由袖珍计算机采集数据并进行数字显示、数字打印及数字磁带记录,由笔绘记录连续监测仪器的工作情况.仪器的格值用胀盒————水银杯产生的已知倾角,通过计算机进行标定,格值为0.3——0.5m()/mV经台站试验,白家疃台东西向固体潮观测结果为r(O1):0.64900.0179,a(O1):-3.831.58r(K1):0.80490.0128,a(K1):1.400.90r(M2):0.66990.0040,a(M2):-0.270.34r(S2):0.73160.0075,a(S2):2.830.58r(M3):0.84970.0964,a(M3):1.616.51      

剔除VAV软件中扰动数据

新的潮汐分析软件VAV不但可以处理带有间断的数据,还可以采用迭代的方法不断地检测和去除扰动数据,提高潮汐参数的求解精度。介绍VAV软件的迭代原理,并利用VAV软件对武汉国际重力潮汐基准台和布鲁塞尔台站超导重力仪记录的重力潮汐数据进行分析处理,潮汐参数的标准偏差可减小30％以上。     

LCR—G型重力仪固体潮观测记录分析

对 LaCoste-Romberg G147加反馈系统重力仪在白家疃地震台进行的台站固体潮记录作调和分析,通过与其它型号重力仪观测资料对比。发现 LaCoste-Romberg G147重力仪台站固体潮观测的结果优于 GS15重力仪,并与 GEO 重力仪观测精度在同一个量级,因此得出白家疃地震台的潮汐因子。     

中国大陆6级以上强震及震前小震固体潮调制异常特征分析

通过对2009年以来中国大陆13次6级以上浅源强震的固体潮调制作用进行回顾和分析,得到以下认识：(1)中国大陆6级以上强震在月相期内发震频率较高,即受固体潮调制作用明显;(2)朔望期潮汐应力的作用有利于走滑型和正断型地震的活动,其中对走滑型地震的触发效应较显著,固体潮汐对不同展布方式和运动性质的地震断层所产生的作用和效果存在差异;(3)6级以上强震前震源区附近小震调制比异常普遍存在,包括部分发生于非月相期内的6级以上强震前的小震也受到明显的固体潮调制作用;尤其需要关注震前小震调制比异常区逐渐向震中收缩且异常区面积逐渐减小的现象。     

基于谱-有限元法的SNERI地球模型固体潮形变计算

基于谱-有限元法计算一个球型、非自转、完全弹性、各向同性(SNERI)的地球固体潮形变,其中地球固体部分潮汐形变的弱解用哈密顿变分原理给出,液核部分的弱解采用静态中性分层的流体近似。计算过程中把SNERI地球进行等间距球层剖分,球面上对解函数和试探函数采用球谐展开,径向上采用线性插值。比较数值计算结果与同质地球模型的解析解结果得出,1 km径向等距剖分即可获得10~(-8)精度量级的低阶Love数。基于PREM地球模型的计算结果表明,谱-有限元法计算的固体潮2～3阶Love数与Runge-Kutta法的计算值差异在10~(-4)量级;与武汉台超导重力仪8个主潮波的实测重力潮汐因子相比,本方法计算的理论重力潮汐因子相差平均约0.15%。研究结果说明,谱-有限元法具有较好的收敛性与较高的计算精度,比传统Runge-Kutta法更适用于高精度地计算复杂地球模型的固体潮形变。     

基于固体潮的地震模拟预警系统的初步设计

基于地震震中所受日月和行星引潮力及其参数的分布特征,提出一种行星地球地震模拟预警系统的模型及设计方案.该模型理论上可方便地提供任何地点的地震预警信息,并试图成为地震研究的辅助手段.采用NEIC提供的1973～2003年全球完整的4018次M≥6级地震数据,建成其测试版,并作初步检测,其中包括对1976年唐山地震和2004年印度洋地震的检验,以及模拟对美国旧金山地区所作10年(2006～2015年)6级以上的强震预测.     

广东数字化形变观测资料质量评价

通过对广东各数字化形变观测仪器潮汐因子中误差、相位滞后及仪器零漂等参量的计算,对仪器观测资料的连续性、稳定性及观测质量进行了分析和评价.分析结果认为:各台仪器的观测精度基本达到了中国地震局形变Ⅰ类台的标准;地倾斜类观测仪器精度高,稳定性好,尤其是水管倾斜仪的稳定性及精度较高;垂直摆倾斜仪的漂移较大且资料精度较低.伸缩仪...     

固体潮观测序列的AR建模方法

证明了某一波群的固体潮理论值加上一个白噪声可用一个ＡＲ（２） 过程表示,固体潮观测序列可用高阶的ＡＲ模型逼近。给出了由ＡＲ 模型参数求解观测序列功率谱的方法,并用九江台资料作了实例分析。该方法可用于对短观测序列进行谱分析,以便跟踪地震短临前兆。     

低频信号的精确采集与处理

基于LabVIEW软件平台和NI采集卡,构建了一个具有较高精度和高采样率的固体潮采集观测系统。通过对比采集观测及实例分析,结果表明：该采集系统精度较高,准确性好,具有较好的长期稳定性,可以作为固体潮及长周期形变仪器的通用采集系统。