一种基于梯度信息的小波SAR图像滤波方法

提出一种基于梯度的自适应小波滤波方法.这种算法利用梯度和纹理信息控制阈值的选取,使滤波器在平坦区域能够有效去除噪声、在边缘区域有效保持边缘.应用于SAR图像斑点噪声滤波,并与增强Lee,Frost滤波,Gamma MAP滤波和Kuan滤波几种算法的结果进行比较分析,表明这种算法不仅能有效去除斑点噪声还能很好地保持图像的边缘等细节信息.     

基于可分解马尔科夫网的极端椒盐噪声图像滤波

提出了一种基于可分解马尔科夫网(decomposableMarkovnetworks,DMN)的极端椒盐噪声的均值滤波方法,指出其网络节点的阈值衰减特性和网络节点的连接特性具有很好的对椒盐噪声污染图像的噪声定位的作用,并提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值计算以替代噪声像素的亚均值滤波算法,实现了图像的较强自适应滤波。实验表明,本文方法具有良好的滤波性能。     

图像平滑算法比较研究及改进策略

图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术，是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在分析噪声模型的基础上，对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较。针对图像中含有的不同噪声模型，通过多次试验，得出了值得从事图像处理研究者参考的结论。这将有助于提高图像处理软件开发的效率。     

基于复小波变换的SAR图像斑点滤波方法

斑点噪声的存在使得SAR图像的应用受到较大的限制.文中首先介绍了SAR图像斑点噪声模型以及几种常用的SAR斑点噪声抑制方法;然后对小波变换斑点噪声滤波方法进行分析,提出了基于二元树复小波变换的SAR图像滤波方法.实验比较表明,二元树复小波变换抑制SAR斑点噪声效果明显,较小波变换更具有优越性.     

阿塞拜疆发生“橙色”警报

2005年6月18日，“橙色”风暴在阿塞拜疆首都巴库刮起，大约两万名示威者采用橙色标识，效仿乌克兰“橙色革命”，在巴库市中心广场举行集会，要求阿利耶夫政府下台，并举行自由的议会选举，这是阿塞拜疆数年来爆发的最大规模示威。     

平凉地区对流风暴地闪活动与环境层结因子相关性分析

利用1997年和1998年6－8月间在甘肃平凉地区的3站闪电定位系统所取得的地闪资料与当天早晨探空资料进行了初步的统计分析。分析结果，对流风暴中地闪活动与环境层结因子之间有较好的相关性，不稳定度、余额不稳定度5℃处的环境温度、温度层结中（中层）平均相对湿度是影响对流风暴中地闪活动的重要因子，对流风暴的地闪活动可通过这些因子进行预报。     

乌鲁木齐区域数字遥测台网各子台背景噪声分析

选取乌鲁木齐区域数字遥测台网中 1 1个子台的背景噪声数字记录 ,计算并分析其背景噪声地动速度均方根值 RMS、有效测量动态范围以及噪声功率谱 ,最后确定出各台址背景噪声相对集中的频段     

福建省城镇生态环境现状及变化趋势的初步分析

本文通过分析比较全省城镇（受研究资料的限制，以全省23个建制市的市区为主要分析对象）的大气环境、地面水环境、固体废话物处理情况、噪声和辐射环境、园林绿地等城镇生态环境要素，自1986年以来，特别是在“九五”期间的变化情况，对全省城镇的整体生态环境状况及变化趋势做出简要的评价和初步预测。     

浙江桐庐晚奥陶世晚期沉积层序和沉积环境分析

文昌组上段顶部是一套潮汐层理非常发育的泥质砂岩或砂质泥岩,存在双向交错层理,层面有雨痕,应为潮坪沉积。潮坪沉积由小型层序构成,小型层序又是由砂、泥质单层组成。砂质单层底部通常为岩性突变面或侵蚀面,砂质纹层较厚,其中可见对称波痕或泥砾;向上砂质纹层变薄,过渡到泥质单层。砂质单层形成于暴风浪时期,泥质单层是风浪衰减后恢复正常的潮汐沉积。因此,小型层序从成因上说是一风暴层序。碎屑成份、砾石成份分析表明沉积物均来自华夏古陆的沉积岩和变质岩基底。物源一致,岩层产状变化不大,反映文昌组沉积环境稳定。岩性、粒度分析表明文昌组是一向上变细、由浅海高能环境向近岸低能环境过渡的沉积层序。文昌组下段为浅海砂岩沉积,上段顶部为潮坪沉积。二者之间是一套夹砾岩透镜体的泥质粉细砂岩,其沉积环境应介于浅海和滨岸之间,为水下岸坡沉积。砾岩层只是大的沉积旋回中出现的事件性水下冲积物。     

地理信息系统在机场飞机噪声预测中的应用

根据机场飞机噪声预测模型和地理信息系统（GIS）的相关理论，提出建立适于飞机噪声预测的GIS数据库的方法，论述GIS在机场飞机噪声预测应用中的过程。研究工作及思路对机场建设的可行性研究以及运营后环境评价与管理具有重要的意义。