SINS／GPS级联组合滤波新算法

针对级联式SINS／GPS导航系统中组合滤波器的测量噪声与系统噪声的相关问题，提出了一种相关程度未知条件下的估计量最优融合算法，并由此得到了一个顾及噪声相关性的的卡尔曼滤波新算法；通过对一套SINS／GPS数据的计算，证明了新算法是成功的。     

数字滤波器的频谱窗和噪声压缩度

根据傅里叶理论导出了数字滤波器的频谱窗，根据随机过程理论导出了数字滤波的噪声压缩度。通过对二项式系数数字滤波器和多项式系数数字滤波器和频谱窗和噪声压缩度的分析，发现前者对噪声具有较强的压缩作用，同时能保持信号的凹凸性，是一种优于后者的数字滤波器。     

高斯白噪声作用下刚性滑移结构稳态响应的概率密度函数

利用能量包线随机平均法，导出了库伦滑动摩擦刚性结构在高斯白噪声地面作用下响应的稳态联合概率密度函数的解析解，它与文献[2]的等效非线性系统法所得之解完全相同。与蒙特卡洛模拟结果对比表明，当库伦阻尼较小时，该解析解能够满意地预测研究系统响应的概率分布。     

成像光谱图像的噪声分析与消除方法研究--以北京顺义区成像光谱图像为例

以北京顺义区32通道成像光谱数据为例，从数据的统计参数入手，分别从数据的方差、动态范围、相关性、直方图等方面分析研究噪声及特点，在此基础上提高局部邻域自动噪声查找与消除算法。     

星载SAR图象斑点噪声消除方法效果的比较研究

星载（ＳＡＲ）图象一般都存在相干斑点噪声，严重干扰地物信息的提取与ＳＡＲ图象的应用效果，因此斑点噪声的消除问题引起微波遥感科技工作者的普遍关注，先后有多位学者提出各种不同的处理方法，其中最为常用的有均值平滑滤波、中值平滑滤波、Ｆｒｏｓｔ自适应滤波、Ｌｅｅ自适应滤波以及近期由Ｐ．Ｖ．ＮａｒａｓｉｍｈａＲａｏ等人提出的改良Ｋ－均值自适应滤波等方法。本文分析了这几种方法的数学基础，并选择了有代表性的实验区开展对比试验，结果表明：改良Ｋ－均值自适应滤波法效果最佳。     

电磁波数据采集系统ht

电磁波数据采集系统膝云田，周鹤鸣（中国北京１０００８１国家地震局地球物理研究所）主题词电磁测深，数据存贮，数据传输，井深计数，数据采集电磁波层析技术在工程探测中的应用日益广泛．其观测仪器系统主要由发射机、接收机和数据采集系统三部分组成．在目前的电磁波...     

Radon变换提取P波剖面及云噪

介绍一种既能提取有效反射信号同相轴，又能提取Ｐ波剖面的方法。先将动校正后的共中心点道集记录沿反射同相轴方向的“时间－空间”域数据模型，变换到“序率－空间”域数据模型，并加以简化，使信号剖分构成一个特殊的数据模型。     

对放射性测井中的数字滤波技术的研究

叙述了放射性测井中的各种数字滤波方法的基本原理和性能比较,并介绍一种新的数字滤波方法,其性能优于其它滤波方法.     

非线性逐步拟合推估

推导了白噪声条件下的非线性系统的逐步拟合推估和有色噪声条件下的非线性逐步拟合推估的计算公式。非线性系统逐步拟合推估理论第一步是非线性拟合推估,以后各步是非线性滤波。白噪声条件下的非线性系统的逐步拟合推估是有色噪声条件下的非线性逐步拟合推估一个特例。