湘西北烂泥田锰矿区地质特征与成矿地质条件及成因

湘西北锰矿资源丰富,主要为赋存于南华系大唐坡组下段黑色页岩中。通过对烂泥田锰矿床研究表明,成矿物质来源为深源富锰热液及古陆等多种来源,锰以氧化物或氢氧化物的形式沉淀,菱锰矿的生成与藻类活动密切相关,属于化学-生物化学沉积成因矿床。湘西北地区南华系内自下而上构成钼钒矿→磷矿→锰矿→铅锌矿组成的矿床组合成矿系列,可进行综合找矿、综合评价、扩大矿床经济效益。     

南海北部大陆架西段地热条件与油气资源前景

北部湾盆地下第三系由于油源母质特性原因和适于生油的空间相对局限,总体上看,天然气的潜力大于石油。生油岩与地温条件在空间上的配置适当决定了珠三盆地油气资源的良好前景。较高的地温与古地温环境是莺琼盆地成为南海北部大陆架天然气富集区的重要条件,较高的地温不仅使盆地中西部上第三系烃源岩能够广泛生气,也是本区有巨大远景的深成高压气(盆地中、西部)与浅成生化成因气的形成与富集的重要条件。     

新疆锰矿成矿规律研究

最近新疆西昆仑地区锰矿勘查实现重大突破,伴随大型优质锰矿的发现和勘查,锰已成为新疆区域优势金属矿种之一。通过系统收集资料,总结新疆锰矿成矿类型及区域时空规律。指出寒武纪、二叠纪、石炭纪是新疆锰矿成矿的3个重要时代,西昆仑-昆盖山裂谷带、塔里木陆块北部边缘活动带是新疆锰矿成矿的重要构造单元,以海相沉积型锰矿为主要成矿类型。同时,对比中国南方重要锰矿成矿特征,指出新疆奥尔托喀讷什、穆呼锰矿与广西下雷超大型锰矿在地质构造背景、成矿时代、含矿建造、矿石类型等方面均有相似之处,在成矿空间上具某种“亲缘性”。新疆西昆仑穆呼-玛尔坎苏锰矿带具超大型锰矿成矿潜力。     

城市固体垃圾填埋场选址的地质条件评价

随着我国工业化、城市化进程的加快,不断增长的城市垃圾及处置问题日益突出。卫生填埋是现阶段处理城市垃圾的主要方法。做好填埋场的地质条件研究,对填埋场选址及建设甚为重要。探讨城市固体垃圾填埋场选址应注意的地质问题,对其地质条件进行了分析和评价;根据GIS的技术特点及在填埋场选址中的具体应用,提出了解决问题的建议与对策。     

福建省何宝山金矿床成矿地质条件分析与找矿预测

何宝山金矿床具有构造破碎带蚀变岩型金矿床的重要特征.剪切断裂构造带对金矿化具有严格的控制作用.文章主要介绍在矿区开展的地质、物探、化探综合找矿预测工作,通过对该矿床进行成矿地质条件分析、物探电法测量以及化探新方法测量,对何宝山金矿床深部及外围的成矿潜力进行了综合评价,为矿区下一步的找矿工作指明了方向.     

570矿床控制因素及富矿形成条件

570矿床地质背景是破火山旋回边缘活动带;矿床定位要素是受破火山断裂系统构造结控制的隐爆角砾岩筒;隐爆加断陷组成的聚矿结构,是富矿形成的主要条件;隐爆角砾岩筒与次火山花岗岩浆侵位组成的热泵汲取效应,是矿床基本成因模式。矿床扩大方向是在探索隐爆角砾岩筒深部的同时,沿边缘活动带,在破火山断裂系统构造结处寻找新的隐爆角砾岩筒。     

广西大瑶山西侧综合地质异常与控矿分析

运用地质异常理论和方法,对大瑶山西侧地区沉积、构造、蚀变、土壤次生晕异常特征、有机质与成矿的关系进行了定性和定量分析。结果表明,泥盆纪沉积异常为成矿提供了物质来源;海平面升降产生的层序边界面为成矿提供了有利的含矿建造,并制约着大瑶山成矿带的时空结构;构造复杂度异常控制了矿带的展布和矿床的空间分布;蚀变异常控制了矿体的空间定位和矿床后期改造特征;土壤次生晕异常则反映了矿化的空间分带和组合特征。基于综合地质异常与控矿分析,利用GIS平台提取异常致矿信息,圈定成矿有利地段,为该区成矿预测及找矿勘探提供依据。     

Contrasting morphodynamics in alluvial fans and fan deltas: effect of the downstream boundary

Alluvial fans and fan deltas can, in principle, have exactly the same upstream conditions, but fan deltas by definition have ponding water at their downstream boundary. This ponding creates effects on the autogenic behaviour of fan deltas, such as backwater adaptation, mouth bars and backward sedimentation, whereas alluvial fans may lack these effects. Hence the present authors hypothesize that morphodynamics on alluvial fans are determined primarily by upstream boundary conditions, whereas morphodynamics on fan deltas are determined by both the upstream and the downstream boundary condition and changes therein. To isolate the effects of the upstream and downstream boundaries, five new alluvial fan experiments are compared with the details of three fan deltas published earlier that were formed under very similar and simple conditions. Similar to the fan deltas, the alluvial fans build up by sheet flow, whilst quasi‐regular periods of incision cause temporary channelized flow. Incision is followed by channel backfilling, after which the fan returns to sheet flow. The channelization and backfilling in alluvial fans is markedly less pronounced and more prone to autogenic disturbance than in fan deltas. The difference is caused by morphodynamics at the downstream boundary. In a fan delta, the flow expansion of the channel causes deposition of all the sediment, which forms a mouth bar and causes strong backfilling. In an alluvial fan, on the other hand, the slope break at the fan perimeter causes some deposition, but transport is not reduced to zero. Consequently, the backfilling in alluvial fans is less pronounced than in fan deltas. Other published experiments support this trend: removal of the mouth bar by a river leads to permanent channelization, whilst pronounced mouth‐bar formation in highly channelized deltas promotes backward sedimentation. The experimental results for this study predict that, when alluvial fans prograde into lakes or deep rivers, they transition to fan deltas with increasingly deeper channels and thicker backfill deposits.     

广义塑性梯度模型的变分原理和边界条件

在广义塑性力学的双屈服面模型的体积屈服面和剪切屈服面中引进应变梯度项,构造梯度依赖的双屈服面,可以建立广义塑性梯度模型的理论框架,此时的位移率 、剪切塑性乘子率 、体积塑性乘子率 成了各自独立的变量。为了建立相应的数值模型,构造了增量泛函,建立并证明了3类变量( , , )变分原理,得到应力边界条件,同时塑性乘子作为自然边界条件给出。     

兰州新一代天气雷达数据误差来源分析

新一代天气雷达目前已经成为对兰州市及周边地区短时强烈天气进行监测的主要手段之一。为了方便资料的处理和分析,提高观测资料准确度,为预报员和科研人员分析资料提供方便,通过对雷达数据前端生成和后端处理传输2个过程的分析,找出兰州新一代多普勒天气雷达数据误差的来源,并进行分析,发现地物回波、雷达天线增益、测量距离等因素和数据插值、坐标转换、远距离多终端传输等因素分别是前端数据产生过程中和后端数据处理传输过程中数据误差的主要来源。