2013年芦山地震滑坡空间分布分析——以太平镇东北方向的一个典型矩形区为例

选择2013年芦山地震中受到强烈地震动的太平镇东北方向一个20kmxl0km的矩形区作为研究区,开展芦山地震滑坡空间分析工作.基于震后野外调查与高分辨率航片人工目视解译法,建立了研究区内地震滑坡空间分布图.结果表明,在研究区内芦山地震至少触发了688处滑坡,区域内滑坡点密度为3.44个/km2.统计了地震滑坡密度与地形因子、地层岩性、地震因子的关系.滑坡最易发高程为1 600～1 800m;滑坡密度大体随着坡度的增加而增加;E与SE方向是地震滑坡的易发坡向与高发坡向;凸坡的地震滑坡易发性最高.二叠系阳新组(Py)的灰岩与白云岩、元古界花岗岩(Pt)是地震滑坡的易发岩性.地震因子与滑坡密度的统计结果表明,大体上PGA值越大,地震烈度越高,地震滑坡越易发生;地震滑坡与距离双石-大川断裂的统计结果表明在双石-大川断裂的出露处地震滑坡密度未发生突变.因子的交互统计结果表明了坡度与PGA这2个因子作用于地震滑坡的独立性.     

顾及遥感影像场景类别信息的视觉单词优化分类

传统词包模型的视觉词典忽略了场景本身包含的类别信息,难以区分不同类别但外观相似的场景,针对这个问题,本文提出一种顾及场景类别信息的视觉单词优化方法,分别使用Boiman的分配策略和主成分分析对不同场景类别视觉单词的模糊性和单词冗余进行优化,增强视觉词典的辨识能力。本文算法通过计算不同视觉单词的影像频率,剔除视觉词典中影像频率较小的视觉单词,得到每种场景的类别视觉词典,计算类别直方图,将类别直方图和原始视觉直方图融合,得到不同类别场景的融合直方图,将其作为SVM分类器的输入向量进行训练和分类。选取遥感场景标准数据集,验证算法,实验结果表明:本算法能适应不同大小的视觉词典,在模型中增加场景类别信息,增强了词包模型的辨识能力,有效降低场景错分概率,总体分类精度高达89.5%,优于传统的基于金字塔匹配词包模型的遥感影像场景分类算法。     

Eliciting emotions in HIV/AIDS research: a diary-based approach

Little attention has been given to understanding the emotional well-being of people living with HIV/AIDS in developing countries, despite the fact that emotions may impact on people's sense of purpose and value, and ultimately their ability and resolve to hold livelihood and familial responsibilities together. Drawing upon research undertaken in the Caprivi Region of Namibia, this paper examines the use of solicited text and photo diaries in enabling insight into the emotional impacts of HIV/AIDS. The advantages and constraints of diary methods are examined, focusing on informant-directed research and the ethical considerations surrounding their use.     

黑鲷视网膜结构与视觉特性研究

黑绸Ｓｐａｒｕｓｍａｃｒｏｃｅｐｈａｌｕｓ（Ｂａｓｉｌｅｗｓｋｙ）视网膜中存在视杆、单锥和孪生双锥三种光感受细胞，视杆与视锥的比例较大，为６７：１。每一双极细胞接受约５—８个视杆的输入，每一神经节细胞接受约１７—２５个双极细胞输入，表明神经节细胞有较大的感受野。视网膜细胞这种形态组合有利于提高视网膜对光的敏感性，与黑鲷生存的浅海底层弱光环境相适应。黑鲷的视杆色素经测定为视紫红质ＶＰ４８５１（吸收光谱峰值为４８５ｎｍ），其吸收光谱与黑鲷栖息水层中日光能量分布相对应，也与该水层中的生物光场相适应。黑鲷暗视光谱敏感曲线峰值与视紫红质吸收光谱曲线相一致，均在４８５ｎｍ处。此外，黑鲷光谱敏感曲线存在普氏位移，表明黑鲷具有辩色力。     

面状居民地匹配的空间认知特点研究

对匹配空间认知过程的理解和形式化表达是设计匹配算法的基础和出发点,同时又是检验匹配结果正确与否的落脚点.以面状居民地为例,分析了人在进行同名对象匹配时的心理历程和视觉思维特点.基于相似性理论,建立了居民地匹配过程中的相似性认知模式.通过设计不同层次的问卷调查,获取并分析了知识背景不同的制图人员在不同的匹配场景下对面状居民地匹配的认知习惯和行为差异.最后总结了面状居民地要素匹配的空间认知特点,并结合当前匹配技术的研究情况对其研究重点和研究方向进行了论述.     

可视化技术在地质景观演化中的应用

利用可视化技术、虚拟仿真技术将地学信息二维数据转化为三维形式,特别是引入时间维的概念,在给出静态的地质景观三维虚拟场景的基础上动态模拟景观的形成过程,结合3DSMAX丰富的建模技术及强大的动画制作功能在地质景观演化方面做了初步探讨。以模拟长白山火山喷发及地貌视景仿真形成过程为例,就实体建模、视景漫游、动画设计等相关技术进行设计与实现。     

磁倾子矢量的图示分析及其应用研究

对磁倾子矢量的图示方式进行了研究。根据平面上矢量与复数之间的关系 ,在原有Schmuck er感应矢量定义的基础上 ,提出了虚感应矢量及其他图示矢量的新定义 ,并对其旋转特性进行了分析 ;根据感应矢量的旋转不变特性以及其在二维情况下的特点定义了倾子二维近似度 ,该参数可作为定性判别某点电性结构二维性的一种衡量标准。利用二维和三维模型对新提出的倾子图示方式进行了计算 ,并将其应用于海原大震区的实际资料的处理和解释当中 ,主要讨论了感应矢量尤其是虚感应矢量的响应特征。理论计算和实际应用结果表明本文所定义的感应矢量和倾子二维偏离度有着较为明确的物理意义 ,对于MT资料处理和解释有一定的指导作用     

室内环境下立体视觉惯导融合定位

针对室内服务机器人在居家环境下导航定位问题,本文研究了紧耦合非线性优化的立体视觉惯性融合导航方法。本文采用预积分、边缘化、滑动窗口优化等关键技术,提出了一种稳健的视觉惯性导航系统初始化方法。运用于室内家庭服务机器人中,设计并实现了对应的视觉惯性融合导航系统。在搭建的模拟居家环境下,验证了本文系统的初始化方法能够提供稳健、准确的系统初值;最后通过试验验证了本文定位系统的准确性与稳定性,定位误差可控制在0.1 m以内。     

DEM起伏纹理的视觉认知内涵与多变量消隐方法

地形是在内外营力的共同作用之下综合形成的,不同类型的地形具有不同的起伏形态特征,从全局或宏观的观测视角,可以视觉感知到这种地形起伏及其特征规律。纹理是众多物体表面呈现的有规律的线条组合,DEM作为地形的数据表达,不同地形类型区域的起伏形态具有纹理的显著表征。目前,对于DEM纹理研究主要是从DEM影像认知的角度出发,利用图像纹理的计算方法进行地形纹理对象描述和指标的提取,并基于获取的纹理对象进行区域地形特征分析和地貌类型的分类,在视觉上的反映存在不足。DEM起伏纹理作为一种基于某种观测视角和尺度的地形要素组合对象,首先需要对其进行系统的视觉认知,明确基于视觉认知的DEM起伏纹理构成要素和不同视觉变量控制的纹理要素组合结构,通过实现DEM起伏纹理的多维可视化建模,达到DEM数字地形建模的抽象与简化。基于此,本文以DEM地形起伏纹理为研究对象,对DEM起伏纹理进行视觉认知,明确DEM起伏纹理的涵义并建立提取方法,使用建立的方法实现了DEM起伏纹理的提取,取得了较好的提取效果。从视觉感知的机制出发,确定了决定视觉感知结果的视觉变量组合。确定了包含景深、长度和邻域等用于视觉综合的参数,设计建立了多变量的DEM起伏纹理消隐方法。最后设置视觉变量并使用该方法实现了DEM起伏纹理的消隐,消隐后DEM起伏纹理的数量分别降低了45.2%和53.2%,视觉上也取得了较理想的结果,具有一定的应用价值。     

菲与芘在砂基培养的红树植物秋茄中的分布与可视化定位

本研究采用系列浓度盆栽试验研究多环芳烃（PAHs）菲与芘在红树植物秋茄（Kandelia obova-ta）中的迁移与分布规律,采用加速溶剂萃取（ASE）法和气相色谱-质谱（GC-MS）方法测定秋茄叶片和根中的多环芳烃含量,应用倒置荧光显微镜对秋茄叶片中的多环芳烃进行定位表征.结果表明：秋茄能从培养液中吸收菲和芘,并将根系吸收的菲和芘向叶片运输.秋茄体内菲和芘含量随处理时间（4、8、21 d）呈现先上升后下降的趋势,在培养8 d达到最大值.与4 d和8 d处理相比,在21d试验完成后,秋茄根与叶中的菲和芘含量显著降低,表明在红树植物体内存在明显的PAHs降解或者挥发.秋茄根系中的菲和芘含量随处理浓度提高而增高,与叶片相比,PAHs更多地在根部累积.在叶片中,菲和芘主要储存在叶片的维管束及附近的海绵组织中.