基于支持向量机的多维地震时间序列建模

文中首先介绍了支持向量机回归方法,然后对其进行了数值仿真实验,最后利用该方法对首都圈地区的地震活动进行回归建模与内符检验。分析认为,利用该方法可以获得较强的多维地震样本学习、建模与外推泛化能力,具有较高的中长期地震危险性估计能力。     

矢栅一体化拓扑关系的度量描述研究

首先,借助传统的9交模型确定了矢栅一体化数据模型拓扑关系的定性表达;其次,利用重叠部分的栅格数目占各个目标的比率来确定交叠分量,同时根据栅格的统计量来描述两目标接近程度的邻近分量;最终,将定性的拓扑关系、用以度量化描述的交叠分量及邻近分量以三元组的形式来描述目标间的拓扑关系,从而更加有效地实现了多类型地理目标拓扑关系的度量化描述。     

用球面波函数展开法求解时谐电磁场

对于时谐电磁场,推导出求解矢位的球面波函数展开式,应用该展开式可计算电流分布区域外部和内部的时谐电磁场,给出了用文中公式求解时谐电磁场的具体例子。     

全球六边形离散格网的矢量线数据绘制精度控制

全球离散格网系统是一种新型的地球空间数据模型,是平面格网模型在球面上的扩展。由于六边形的几何结构优势,经常被用于球面离散格网的构建。在平面格网向球面映射过程中,因球面的不可展性,格网上的距离和方向都会发生巨大变化,导致矢量数据球面格网化绘制的精度无法得到保证,这成为矢量数据在全球离散格网显示的一个重要瓶颈,直接制约了球面格网上空间度量关系的建立。本文针对全球六边形离散格网上矢量线数据的绘制问题,研究了平面-球面映射过程,对直线方向影响的统计变化规律,对矢量线数据的格网化表达进行了精度控制,使得平面格网上的矢量绘制方法,能在球面格网上进行高精度的绘制,并保证矢量数据的球面格网绘制误差严格控制在当前层次格网的一个单元内,为格网化数据的高精度显示和格网空间度量的建立奠定了理论基础。     

数字正射像片在地理信息系统中的应用

数字正射像片（ｄｉｇｉｔａｌｏｒｔｈｏｐｈｔｏｓ）以其迅速、快捷的生产方式和详实、可靠的信息数据特性可以作为地理信息系统的一种新的信息源。本文论述了数字正射像片在地理信息系统中的应用，首次在矢量数据和栅格数据混合数据结构的图形工作站上，对数字正射像片应用于地理信息系统的原理、方法和数据流程进行了尝试。     

海洋测绘试卷自动创建系统的构建与实现

针对海洋测绘各专业日常技能考试的特点与存在的问题,在构建海洋测绘专业考试题库的基础上,架构了海洋测绘试卷自动创建系统,设计了海洋测绘试卷自动创建系统需要的后台数据库表单,结合实际需要,设置了相应的出题功能,对计算机自动化出题时用到的随机函数以及与数据库ADO访问方式,提出了试题编号的随机向量生成方式与批处理式地向数据库写入方法,加快了出题速度。通过重力测量试卷创建的实例认证,该系统实现了海洋测绘考试的试卷出题的自动化,使得题目分布具有均衡性与全面性,提高了出题效率与出题的客观性,有助于海洋测绘考试的规范性与公正性。     

基于切平面投影的散乱数据点快速曲面重建算法

介绍了一种快速的散乱数据点曲面重建算法(切面投影三角网法),该算法不需要已知数据点的几何、拓扑信息以及是否存在边界等先验知识。算法利用邻近点集反映出的局部几何和拓扑信息,基于切平面投影方式计算每个数据点的邻域,从而完成每个数据点的局部拓扑重构。重构中物体表面数据点的降采样或不均匀采样可能会产生伪洞,因此,在重建后进行洞的检测,进而根据洞的大小来区分物体表面上实际存在的洞和重构过程中生成的伪洞,并对伪洞进行填充。利用多组散乱数据点进行重建的结果表明,切面投影三角网法高效、稳定,可以快速、自动地重构出复杂拓扑结构物体的三角网表面模型。     

红山地震台地磁GM4仪与FHD-2B仪观测资料对比分析

通过对2013年红山地震台地磁GM4磁通门磁力仪与FHD-2B质子矢量磁力仪产出的观测资料进行对比,系统分析两套仪器分均值、日均值和基线值的变化趋势,并对仪器背景噪声做相应对比,认为观测数据变化趋势一致,而GM4仪观测精度较大。     

B-样条函数在地形图绘制中的应用

本文提出了利用B－样条函数绘制地形图中曲线的方法，并从根本上解决了等高线相交这一棘手问题．用户利用改变参数就可方便地调整曲线的光滑度和形状．     

An imaging condition for reverse time migration based on wavefield decomposition

Reverse Time Migration(RTM) is a high precision imaging method of seismic wavefield at present,but low-frequency noises severely affect its imaging results.Thus one of most important aspect of RTM is to select the proper noise suppression method.The wavefield characteristics of the Poynting vector are analyzed and the upgoing,downgoing,leftgoing and rightgoing waves are decomposed using the Poynting vector of the acoustic wave equation.The normalized wavefield decomposition cross-correlation imaging condition is used to suppress low-frequency noises in RTM and improve the imaging precision.Numerical experiments using the Mamousi velocity model are performed and the results demonstrate that the upgoing,downgoing,leftgoing and rightgoing waves are well decomposed using the Poynting vector.Compared with the normalized cross-correlation imaging and Laplacian filtering method,the results indicate that the low-frequency noises are well suppressed by using the normalized wavefield decomposition cross-correlation imaging condition.