频域局部上采样的小基高比影像匹配方法

针对小基高比摄影测量中交会精度缺失的问题,该文利用相位相关技术计算初始匹配视差,并对相位相关互功率谱进行局部上采样,探讨了一种适用于小基高比立体影像的高精度影像匹配算法。实验结果表明,在一定条件下该算法有着较高的匹配精度,能够用于小基高比立体影像重建可靠的高程信息。     

基于置信度的地址匹配方法初探

针对市域地址数据特点,文章在地址编码和地址匹配现有研究成果的基础上,参照济南市地址使用习惯,提出了一种基于置信度的地址匹配方法。该方法以地址数据库为基础,依托规范化地址编码,利用分词算法和置信度筛选的方法匹配数据,通过人机交互的方式扩充地址库,实现了地址的自动匹配定位,提高了匹配的正确性。     

一种基于相对关系不变性的双相机标志点匹配算法

针对双相机数字工业摄影测量中的人工标志点自动匹配问题,设计了一种基于相对关系不变性的图像匹配算法,根据平缓过渡曲面上相邻点间相对关系在两张像片上一致的原理,解决了两张像片的标志点自动匹配问题。3组实验表明,该算法匹配正确率高,匹配速度快,能够满足动态测量数据处理的需求。     

地理空间数据区域更新方法研究

随着城市的发展建设、扩张以及改造,城市空间数据不断地发生变化,城市空间数据库需要及时更新。加强城市基础空间数据的更新管理,及时对城市空间数据进行测绘更新,才能保证城市基础空间数据的时效性和可用性,为城市的规划建设和管理提供全面、准确的基础资料。本文主要讲述了空间数据更新流程和更新方法,为实现空间数据库及时、快速、准确地更新提供技术支撑。     

自然语言空间查询中应用编辑距离的规则匹配模型

自然语言空间查询是智能信息检索在GIS领域的扩展。自然语言的自由灵活性在降低用户查询难度的同时,也对查询语句的规则匹配增加了难度。鉴于此,提出基于编辑距离的规则匹配模型。在词语层面,计算编辑相似度和语义相似度提供候选项,通过用户选择来建立未登录词与空间词库的匹配关系;在语句层面,应用编辑距离的思想来实现未登录句式的规则匹配。最后,开发了规则匹配工具,通过实验验证了模型的可行性。     

一种采用改进K-d树的无人机影像特征匹配搜索方法

在高分辨率无人机影像匹配过程中,多采用SIFT或SURF算法进行尺度和旋转不变的特征提取与描述,但经过SIFT或SURF算法提取出的特征都是高维向量,在匹配点数量较大时,匹配搜索速度比较慢。针对这一问题,比较了穷尽搜索与K-d树搜索算法的特点;然后按照"降维"的思路,提出了一种采用改进K-d树的匹配搜索方法。经过理论分析和实验验证,该方法可以有效提高匹配搜索速度,并且匹配数据集规模越大、维度越高,搜索速度提升越明显。     

基于双目视觉的船舶跟踪与定位

设计了基于双目视觉的船舶跟踪与定位系统,并且完成对应算法设计.算法分为摄像机标定、目标跟踪、立体匹配、视差定位4个模块,其中,跟踪模块以目标窗口的形式给出跟踪结果,匹配模块在跟踪结果中进行左右目立体匹配,定位模块根据左右目匹配点对的像素位置计算其在物理空间的坐标,减少了匹配时间.实验结果表明,该方式可实现实时跟踪目标并给出目标的准确位置,满足应用要求.该定位系统可同时完成动态目标跟踪和定位,提供三维图像的丰富信息,具有很强的推广应用价值.     

高空飞行器被动段运行轨迹精确预测方法研究

高空飞行器被动段运动学状态方程是典型的非线性常微分方程,难以给出其解析解。为了精确预测飞行器被动段运行轨迹,目前常用的解决方法是给出其数值解。在建立飞行器运动学状态方程基础上,提出采用四阶龙格库塔法求解这一常微分方程组,给出了初值的选取方法。采用仿真试验对提出方法的可行性和有效性进行了验证,结论表明:龙格库塔法可以有效计算出飞行器运动学状态方程数值解,能够高精度地预测出飞行器的运行轨迹。     

磁法延拓在地磁背景场匹配中的应用研究

在浅海地区,由于复杂的地磁背景场会对航空磁异常探测(MAD)造成影响,导致目标识别的虚警率过高。为了降低虚警率,需要将地磁背景场从飞机探测的磁场中剥离出来。文中使用的地磁背景场通过船磁测量获得。但是MAD和船磁测量不在同一个高度/平面内,需要通过磁法向上延拓的方法,将船测磁场向上延拓到飞机飞行高度。基于海上磁测数据,通过磁法向上延拓的方法,获得飞机飞行平面内的地磁背景场,然后将实际飞行的磁测数据减去地磁背景场来完成地磁匹配,最终达到降低MAD信号识别输出虚警的目的。     

结合影像的LIDAR数据三维建筑物提取

随着LIDAR技术的出现,三维建筑物的提取也受到越来越多的重视。由于LIDAR数据分布的不连续性和不规律性,直接从机载激光扫描测距数据中进行建筑物提取较为困难。本文提出了一种结合灰度影像的LIDAR数据三维建筑物提取方法,分三个步骤:首先对灰度影像进行建筑物二维提取;然后将处理后影像和LIDAR数据粗匹配,初步确定LI-DAR数据中的三维建筑物区域;最后利用一组阈值操作进行三维建筑物的精确提取。实验结果表明该方法简单实用,适应性强。