基于整数小波变换的多光谱图像无损压缩

多光谱图像一般都采用预测方法去除空间冗余和谱内冗余实现无损压缩。通过用提升方法构造整数小波变换, 将变换方法用于去除空间冗余；通过分类方法构造谱间预测器，用预测方法去除谱间冗余，两者相结合，实现无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好，使该方法压缩效果大大改善。     

Thematic mapping from remotely sensed data with neural networks: MLP, RBF and PNN based approaches

 Neural networks are attractive tools for the derivation of thematic maps from remotely sensed data. Most attention has focused on the multilayer perceptron (MLP) network but other network types are available and have different properties that may sometimes be more appropriate for some applications. Here a MLP, radial basis function (RBF) and probabilistic neural network (PNN) were used to classify remotely sensed data of an agricultural site. The accuracy of these classifications ranged from 86.25–91.25%. The accuracy of the PNN classification could be increased through the incorporation of prior probabilities of class membership but the accuracy of each classification could also be degraded by the presence of an untrained class. Post-classification analyses, however, could be used to identify potentially misclassified cases, including those belonging to an untrained class, to increase accuracy. The effect of the post-classification analysis on the accuracy of the classification derived from each of the three network types investigated differed and it is suggested that network type be selected carefully to meet the requirements of the application in-hand. Received: 23 March 2000 / Accepted: 9 July 2000     

基于分形理论的航空图像分类方法

提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式，然后，根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征，同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征，采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验，结果证实该方法行之有效。     

基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法,因采用逻辑斯蒂模型而得名^[1],可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类,最后探讨了影响该方法用于遥感图像分类的几个因素.     

根据天气类型划分欧洲中期天气预报中心的集合预报产品

该研究的主要目的是找出一种对集合预报产品进行释用的新方法。其基本假定是集合预报要素在一定程度上代表了未来可能发生的天气形势。为了解决天气尺度在中期预报的不可预报性问题 ,引入了天气类型的概念。对集合预报进行划分的方法是 Diday提出的动力模糊法 ,初始划分时的重心由天气类型定义 ,划分用到的距离是位移和最大相关方法。根据城市块 (City- Block)距离找出了影响中国的按冬夏两季划分的天气类型 ,初步划分结果表明 ,欧洲中期天气预报中心的集合预报系统可以预报出横槽转竖型天气类型的演变情况 ,在夏天的预报效果则没有冬天好。     

巴州春季气温趋势分类及预报

提出一种对春季气温趋势分类的方法，用чeσbцшeB多项式和EOF展开方法，求出一组系数，并根据这些系数把春季气温趋势分为5类，用上述方法明确地描述春季气温趋势的特征，更进一步从冬季500hPa平均图中选取预报因子，对春季气温趋势作出预测。     

基于知识的遥感图像分类方法的探讨

本文提出了一种基于知识的遥感图像土地利用分类法。包括知识的获取和表达 ,以及将知识用于土地利用分类。知识的获取和表达包括两方面。一是将原有的GIS土地利用数据与新的遥感图像配准、叠加、集成 ,并从中挖掘各类型的光谱知识。二是通过对研究区各土地利用类型变化特点进行分析研究 ,并从中得到原有各土地利用类型经数年后变成其它类型的可能性及其大小。并将其定量化表达成新遥感图像上各类型的先验性概率。在知识的应用和分类方面 ,分别对原土地利用各类型所对应的遥感图像进行知识的应用和处理 ,利用各自可能出现的类型及其各类型的先验性概率进行最大似然法分类。研究表明 ,该方法将原有的GIS数据和各种土地利用类型变化的先验性知识综合集成用于新的遥感图像的分类中。这不仅可以促进GIS数据更新的自动化 ,而且还可以得到比常规最大似然法高的分类精度。     

灰岩成因-结构分类的进展及其相关问题讨论

由Folk在1959，1962年及Dunham在1962年所提出的灰岩因－结构分类体系，具有划时代的意义，至今还得到极为广泛的应用，Embry和Klovan在1971年关于生物礁灰岩的成因－结构分类，即关于骨架灰岩，障积灰岩，粘结灰岩的成因－结构分类的第一次重要的补充，它解决了与生物作用有关的灰岩不符合Folk和Dunham的结构成熟度概念的矛盾，而对成岩作用及其产物的更深入研究，地质学家们发现了许多布成岩作用形成的泥晶化作用和颗粒化作用，由它们所形成的岩石也不符合Folk和Dunbam的结构成熟度概念，导致了Wright在1992年提出了一个更完整的灰岩成因－结构分类体系，把灰岩分为生物作用类，沉积作用类及成岩作用类三大类，即Folk和Dumban描述的分类均属于沉积作用类。要特别指出的是，在从松散沉积物到已石化的竖硬石头的成岩过程中，不但灰岩的结构会发生变化，而且组分也会发生变化，从而使灰岩的成因－结构分类变得更加复杂，关于这方面还存在许多有待进一步研究的问题。在审视Wright在1992年的分类体系时，有必要在沉积作用类中增加“非正常沉积作用亚类灰岩”，针对许多非礁相地层中发育的由生物礁岩石构成的生物层及生物丘，因而有必要对生物作用灰灰岩进行更进一步的分类。     

矿井地质条件分类指标初探

本文通过对矿井地质条件分类指标进行探讨，提出“同采地质块段”作为矿井地质条件分类的唯一指标，并在廿台河矿区取得了较好的应用效果。     

新一轮二滩电站库区遥感调查

新一轮二滩电站库区遥感调查是在我国前20年滑坡、泥石流遥感调查技术方法基础上的一次革新。本文介绍了革新方法的数据源、工作平台、技术流程、及人机交互与自动分类相结合的遥感解译方法，并对获得的工作区滑坡、泥石流的数量、分布、特性及它们的环境背景作简要分析。