膨胀土判别与分类的人工神经网络方法

提出了运用神经网络理论对膨胀土进行判别与分类的方法。通过对安康膨胀土的实测数据分析，建立了研究膨胀土判别与分类的计算机智能专家系统。结果表明，用人工神经网络方法对膨胀土进行判别与分类的准确率很高，它无需在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系，该方法具有重要的实用价值。     

我国现行抗震设计规范中场地评定方法的比较和评述

目前，我国抗震设计规范中采用的场地评定方法主要有两种：一是建筑抗震设计规范（ＧＢＪ１１－８９）采用的场地分类的方法，一是构筑物抗震设计规范（ＧＢ５０１９１－９３）和电力设施抗震设计规范采用的场地指数法。前者是把场地影响按照场地分类指标划分成若干场地类别，因此，确定的地震荷载是不连续的，跳跃变化的。后者是一种以模糊推论的综合评判方法导出的场地指数为指标进行连续评定的新方法，在这种方法里，场地性质的差     

锡矿体变化特征及其勘探意义

本文通过勘探变量的统计得分法以及聚类和特征分析法,将矿体变化性按成因分为四类.按不同的取样观测方法,将矿体变化性分为群体的、单体的和局部的三类,并以实例说明上述分类在矿体预测和勘探中的实际应用.     

国内生态环境遥感监测的内容与方法探讨

在总结大量实际工作的基础上,就区域生态环境遥感监测的指标与分类系统问题进行了探讨,提出了尽可能与现有的土地利用分类衔接,又较容易进行遥感判读和分类的土地利用分类系统;根据目前国内遥感数据获取和使用情况提出了遥感影像选择、处理以及合成的最佳方案,推荐了通过目视判读和自动分类获得土地利用状况的方法等,以期生态环境遥感监测能真正纳入环保部门常规的监测工作中.     

近年国外传统村镇旅游研究进展及启示

近年来,随着传统村镇旅游的日益兴起,有关传统村镇的旅游学研究日益受到学术界重视和关注.总结了国内外关于传统村镇的旅游学研究进展,指出国外研究成果主要集中在传统村镇旅游发展影响研究、传统村镇旅游发展与文化原真性保持之间的关系、传统村镇旅游可持续发展等方面.国内研究与之相比,在研究内容、方法、领域、深度等方面仍有很大差距,有待进一步扩展和深入.今后应注意以下几方面问题:研究内容流于表层,应加强研究领域的延伸和深度的扩展;研究方法、手段较为单一,研究理论和方法焏待提高;理论研究滞后于旅游发展实践的现状焏待改善.     

Application of horizontal-to-vertical (H/V) Fourier spectral ratio for analysis of site effect on rock (NEHRP-class B) sites in Taiwan

The frequency-dependent amplification for rock (NEHRP-class B) sites was studied using earthquake ground-motion database collected in Taiwan during implementation of the Taiwan Strong Motion Instrumentation Program. The database used includes several hundred records from earthquakes of M_L 4.0–7.3 occurred between 1993 and 2004. The characteristics of amplification were evaluated using the well-known technique of horizontal-to-vertical Fourier spectral ratio (H/V) of the S-wave phase [Lermo J, Chavez-Garcia FJ. Site effect evaluation using spectral ratios with only one station. Bull Seism Soc Am 1993;83:1574–94]. The study allows us to analyze peculiarities of rock sites amplification in Northern and Eastern Taiwan. It was suggested to divide the NEHRP-class B site amplification into four types based on frequency of maximum amplification and the shape of amplification function. The applicability of the technique was also checked for a few stiff and soft soil sites (NEHRP-classes D and E).     

Geostatistical incorporation of spatial coordinates into supervised classification of hyperspectral data

 This paper presents a methodology to incorporate both hyperspectral properties and spatial coordinates of pixels in maximum likelihood classification. Indicator kriging of ground data is used to estimate, for each pixel, the prior probabilities of occurrence of classes which are then combined with spectral-based probabilities within a Bayesian framework. In the case study (mapping of in-stream habitats), accounting for spatial coordinates increases the overall producer's accuracy from 85.8% to 93.8%, while the Kappa statistic rises from 0.74 to 0.88. Best results are obtained using only indicator kriging-based probabilities, with a stunning overall accuracy of 97.2%. Significant improvements are observed for environmentally important units, such as pools (Kappa: 0.17 to 0.74) and eddy drop zones (Kappa: 0.65 to 0.87). The lack of benefit of using hyperspectral information in the present study can be explained by the dense network of ground observations and the high spatial continuity of field classification which might be spurious. Received: 12 April 2001 / Accepted: 7 September 2001     

基于核空间的多光谱遥感图像分类方法

提出了多光谱遥感图像分类方法中解决非线性问题的一种思路。通过引入核空间理论,将在输入空间中不能线性分类的问题映射到一个可以进行线性分类的高维空间,并利用核函数避免了在高维空间中运算的复杂度,较好地解决了非线性分类问题。利用这种思路,本文对一种比较简单的分类算法———自适应最小距离分类方法加以改进,并将其应用于多光谱遥感图像的分类中,提出了一种核函数的选择策略。     

岩体质量分级的风险分析方法

提出了基于RMR岩体质量分级系统的岩体质量研究风险分析方法。该方法分析步骤如下 :(1)通过岩芯样品的现场观测和实验室试验获得分类所需的变量 ;(2 )统计分析拟合得出各变量的分布函数及参数 ;(3)运用Monte Carlo模拟方法获得 2万个RMR值 ,并将结果绘成岩体质量描述图 ;(4)利用以上结果作出岩体质量风险分析评价。该方法用于润扬长江公路大桥岩体质量评价研究获得良好效果     

铂族元素矿床特征及成因分类探讨

在收集国内外铂族元素矿床地质特征的基础上,审视了国内外不同学者对铂族元素矿床的分类方案,综合矿床容矿岩石类型、共生元素组合、矿化类型和矿床类型并结合形成环境,对铂族元素矿床进行了系统的总结和分类,划分为四类十二亚类。同时重点论述了具有开发前景的典型铂族元素矿床的基本特征、成矿物质来源和形成环境及成矿的关键问题。