基于GIS的科普资源信息发布系统设计与实现

科普资源是进行科技普及的物质基础,是进行科技普及的先决条件。基于WebGIS的科普资源信息发布系统可以实现对科普资源的信息化管理,满足用户浏览科普资源信息、分析科普资源等全方位需求。本文分析了科普资源信息发布系统的需求,设计了系统的结构和功能,构建了系统数据库,实现了系统功能。     

增城国土资源数据整合研究

信息孤岛是信息化建设的必经过程,信息共享是智慧城市建设所要解决的重点问题。作为智慧城市的重要组成部分,智慧国土的建设必然需要对国土资源数据进行整合。本文基于现有研究成果,结合增城市国土资源数据的实际情况,提出基于数据仓库的国土资源数据整合方案,并对增城市1∶2 000的空间基础数据进行了有效整合。     

常州市国土资源三级动态综合巡查系统设计与实现

本文结合常州市国土资源三级动态综合巡查系统的建设实践,对传统国土资源执法巡查工作由于欠缺技术手段造成的弊端进行了分析,依托3S技术、3G技术、空间数据库技术、嵌入式开发技术等现代技术,探讨和梳理了内业、外业一体化的巡查工作业务流程,设计和实践了乡、县、市三级国土资源管理部门上下联动的巡查业务新模型。     

大数据视角下的地矿工作发展与变革研究

本文提出了地矿大数据应用需要考虑地球系统和社会系统两个方面的内部规律,分析了地矿大数据的三类组成,给出了地矿大数据的四层应用架构;重点就大数据下地矿工作发展和变革提出了四项建议,包括重视数据,转变地矿工作决策模式;收集数据,夯实地矿工作决策基础;分析数据,提高地矿工作科学决策水平;开放数据,提高地矿工作服务能力和水平。     

基于Autonomy的国土资源档案知识挖掘与应用平台研究

本文在分析大数据背景下国土资源信息化面临的挑战及国土资源档案数据现状的基础上,提出基于Autonomy知识与服务架构,重点阐述架构的三个组成部分：数据采集平台、本体构建与分析平台、数据处理平台,介绍了基于Autonomy Idol的应用功能设计实例。探讨海量国土资源档案数据管理与应用的新方式,为国土资源数据档案的管理提供大数据支持的理论基础。     

中国资源外交的地缘政治分析

资源外交寓于国际地缘政治的长期博弈之中。地缘政治是一国对外交往所要考虑的重要因素之一。本文立足于内线周边和外线外围的地缘关系分析,总结了中国资源外交地缘政治的总体态势和潜在风险,并试图提出我国资源外交的基本思路。在全球地缘政治格局中,中国的资源外交包括内线地带和外线地带两个层次：内线由接壤的邻国以及接近的近邻组成,是中国资源外交的战略依托地带;外线由涵盖美洲、欧洲、非洲和澳洲大陆的资源生产大国和消费大国组成,是中国资源外交的战略腾挪空间。在这两个层次上,我国的地缘风险主要来自其他大国的地缘战略遏制、“走出去”战略的地缘选择权旁落、资源通道和贸易路线受制于人。要突破这些地缘限制与束缚,我国的资源外交需统筹国内、国际两个大局,分清内线、外线战略方向的轻重缓急,以周边关系为首要、以大国关系为关键、以发展中国家关系为基础,积极拓展对外友好关系的发展空间,有序扩展资源合作领域,坚定维护国家资源权益。     

世界各国草地资源管理体制及其对我国的启示

草地在世界各大洲均有分布,世界各国对草地资源的管理有着不同的体制与策略.本文梳理了各大洲主要国家的草地资源管理体制,分析了草地资源管理历史进程与趋势,总结了各国草地资源管理的优势和可资借鉴之处.结合我国草地资源管理中存在的问题,建议我国要在国家层面重视草地资源的管理,建立专门行政部门管理全国60忆亩草地,建立健全现有的草地资源管理体制,同时建立草原质量的监测数据网络,并加强对草地利用的监管力度.     

自然资源资产管理的国际进展及主要建议

自然资源是经济社会发展的物质基础和空间载体,加强自然资源资产管理是适应深化自然资源管理制度改革的现实需要。本文在对比分析国内外自然资源资产管理现状的基础上,剖析了国内自然资源管理中存在的主要问题,提出了加强研究典型国家自然资源资产管理的经验、加快编制我国自然资源资产负债表、加紧落实健全国家自然资源资产管理体制等方面的建议。     

镇江长江豚类省级自然保护区鱼类多样性及年际变化

【目的】调查了解镇江豚类保护区鱼类资源状况,丰富鱼类资源本底数据。【方法】于2013、2016和2019年,分别开展3次渔业资源调查,对该区域鱼类种类组成、优势种、体型大小及群落多样性进行统计分析。【结果】共记录鱼类68种属于7目13科47属;鲤形目(Cypriniformes)鱼类种类占比较为稳定,鲇形目(Siluriformes)鱼类资源量有下降趋势,鲈形目(Siluriformes)鱼类种类占比上升明显;不同年份优势种替代较为明显;2016年的物种丰富度指数和多样性指数最高,分别为6.528、3.026。【结论】保护区鱼类资源较为丰富,但不同年份鱼类群落变化较为明显,渔业资源面临小型化趋势。     

Spatial interpolation of snow water equivalency using surface observations and remotely sensed images of snow‐covered area

As demand for water continues to escalate in the western Unites States, so does the need for accurate monitoring of the snowpack in mountainous areas. In this study, we describe a simple methodology for generating gridded‐estimates of snow water equivalency (SWE) using both surface observations of SWE and remotely sensed estimates of snow‐covered area (SCA). Multiple regression was used to quantify the relationship between physiographic variables (elevation, slope, aspect, clear‐sky solar radiation, etc.) and SWE as measured at a number of sites in a mountainous basin in south‐central Idaho (Big Wood River Basin). The elevation of the snowline, obtained from the SCA estimates, was used to constrain the predicted SWE values. The results from the analysis are encouraging and compare well to those found in previous studies, which often utilized more sophisticated spatial interpolation techniques. Cross‐validation results indicate that the spatial interpolation method produces accurate SWE estimates [mean R² = 0·82, mean mean absolute error (MAE) = 4·34 cm, mean root mean squared error (RMSE) = 5·29 cm]. The basin examined in this study is typical of many mid‐elevation mountainous basins throughout the western United States, in terms of the distribution of topographic variables, as well as the number and characteristics of sites at which the necessary ground data are available. Thus, there is high potential for this methodology to be successfully applied to other mountainous basins. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.