大鹏澳养殖区柱状沉积物中氮、磷的分布特征及污染状况研究

为研究海水养殖对海湾沉积物的累积影响, 对大亚湾的大鹏澳养殖区沉积物柱状样中总氮、总磷和有机碳的含量及剖面分布特征进行了研究, 并探讨了海水养殖区沉积物中氮、磷的污染状况。结果表明, 网箱养殖区、贝类养殖区和对照区等3个区域柱状样中总氮的含量范围分别为638.2—3803.9mg.kg-1、740.9—2152.1mg.kg-1和343.2—471.9mg.kg-1, 总磷的含量范围分别为344.7—3233.9mg.kg-1、297.9—497.5mg.kg-1和650.2—1327.2 mg.kg-1, 有机碳的含量范围分别为0.96%—2.22%、0.87%—1.13%和0.69%—0.95%。该三个因子的含量均从底层至表层呈增加趋势, 但网箱养殖区上层增加幅度最为剧烈, 贝类区次之, 对照区变化幅度最小。所有柱状样中, 总氮含量均超标, 但网箱养殖区总氮污染最为严重, 贝类养殖区次之, 对照区最轻; 网箱养殖区的总磷在上层的不同深度超标, 而贝类养殖区及对照区柱状样的总磷含量均未超标。     

利用相关逼近法建立定位与姿态数据的同步模型

根据海道测量精密测量的需求,对姿态与定位数据融合的同步方法进行了研究。通过GPS大地高数据和升沉数据,建立了一种基于相关逼近原理的定位与姿态数据同步模型。该模型能够确定定位与姿态数据的相对延时,实现两类数据在同一时间基准下的同步。实例计算表明,定位与姿态数据的相对延迟时间已成为两类数据融合应用中必须考虑的因素。由同步模型解算后,GPS大地高数据与总升沉数据体现了更好的一致性,由此也验证了模型的有效性。     

非等间距GM(1,1)模型的总体最小二乘算法及其病态问题

在非等间距GM(1,1)模型中,系数矩阵中有无误差的常数项和有误差的随机项,并且系数矩阵与观测向量误差同源,即系数矩阵与观测向量中有相同的元素存在,这些相同元素应该有相同的改正数,为此本文推导了一种适合非等间距GM(1,1)模型求解的总体最小二乘算法。同时,考虑到非等间距GM(1,1)模型中存在病态问题时影响总体最小二乘计算结果的稳定性,提出对系数矩阵常数列乘以某一常数的方法,以改善病态问题。     

加权EIV模型的经典最小二乘算法

采用GHM方法将EIV模型在最优解处线性化,得到解的近似方差。然后,将EIV模型表达成与Gauss-Markov模型相似的形式,利用标准最小二乘理论推导EIV模型的解及近似方差矩阵,得到与已有算法等价的结论。最后,推导观测值估值和残差的统计性质,建立起一整套EIV模型参数估计和精度评定的体系。     

Effect of Dietary Phosphorus on the Growth and Body Components of Juvenile Synechogobius hasta

The effect of dietary phosphorus on the growth and body components of juvenile Synechogobius hasta was determined. Different percentages of dietary phosphorus (0.63, 0.77, 0.93, 1.06, 1.22 and 1.36) were tested by feeding the fish (body weight, 15.81 g ± 0.32 g; 20 individuals each group; 3 groups each percentage) at a surplus of 5%–10% above satiation for 35 d. Dietary phosphorus did not significantly affect the specific growth rate, feed intake, feed conversion ratio and protein efficiency rate. Nitrogen ...     

潜艇指挥台围壳对阻力和伴流场影响数值研究

采用Reynolds平均Navier-Stokes(RANS)方法计算潜艇三维粘性流场,分析潜艇指挥台围壳对潜艇水动力性能的影响.采用全附体SUBOFF模型验证了CFD方法,通过将螺旋桨盘面处的实效伴流场、艇体表面压力分布以及模型总阻力的模拟结果与Taylor船池的实验结果进行对比.比较结果显示CFD计算结果与实验数据具有很好的一致性,表明CFD方法可以用于潜艇指挥台围壳设计的水动力计算.通过数值计算研究指挥台围壳的高度和在艇上的分布位置对其后方的流场、螺旋桨盘面处的伴流场和阻力的影响.     

��̬������С����ģ�͵������㷨

????????????????????????????????????????????????????С????????в???????,?????????????С???????????????????????????????????Tikhonov?????????????????????С??????????????????????????????????????????????Э????????????????????Fredholm???????????????????????????С????????????????????? ???????????????????????й?????????????????????????????     

GPS�����Ӳ�Ĺ�����Ԥ���о�

???GPS???????????????????ù??????????????????????????GPS?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????ó?Block IIR??M Rb???????????????Block IIR Rb?????Block IIR Rb???????????????Block IIA Rb???Cs?????????????????????Rb???2~3????????????????????????????????????????????????Rb?????1????????????1.9ns????????????С???????????     

Geochemical characteristics of phosphorus near the Huanghe River estuary

INTRODUCTIONPhosphorus (P)isanimportantlimitingelementinglobaloceanicproductivity (Holland ,1 978) ,soknowledgeofPisakeytobetterunderstandingofthecyclingofcarbon ,nitrogen,sulfur,andothernu trientelements.Inasimplemassbalancemodel,thelevelofdissolvedPintheoceanisafunctionoftherateofinputviarivers,andtherateofoutputviadepositioninsediments.Inthepresentstudy,thefocusisontheriverinePinputbytheHuangheRiver (YellowRiver)totheBohaiSea,andespeciallyontheamountofPsolubilizedfromsolidphasesupo…     

EWT-Elman组合模型短期电离层TEC预报

针对电离层总电子含量(TEC)非线性、高噪声的特点,建立基于经验小波变换(EWT)和Elman神经网络的短期电离层组合预报模型。运用该模型对不同地磁环境的电离层TEC时间序列进行建模预报,结果表明,EWT-Elman组合模型可反映电离层TEC的变化特征,地磁平静期预测平均相对精度为93%,均方根误差为1.04 TECu;地磁扰动期预测平均相对精度为92.4%,均方根误差为2.18 TECu。单一Elman模型、EMD-Elman组合模型以及EWT-BP组合模型在地磁平静期平均相对精度最高为90.7%,均方根误差最小为1.33 TECu;地磁扰动期平均相对精度最高为90.7%,均方根误差最小为2.57 TECu。对比其他模型,本文方法预测效果最优。