改进遗传算法及其在抗差估计中的应用

针对抗差估计的选权迭代法(IRLS)对迭代初值敏感的问题,提出了将抗差估计问题看作求全局最优化问题,利用具有全局收敛性和局部搜索能力的遗传算法(GA)进行求解;并对遗传算法的变异算子步长进行改进。最后通过实例验算,证明了GA抗差估计法的有效性和优越性。     

TTI介质隐式有限差分平面波偏移

文章研究了TTI介质隐式有限差分(IFD)波场外推算子和TTI介质平面波偏移.与各向同性和VTI介质相比,TTI介质频散关系要复杂的多,很难得到频散关系的显性表达,也不能再只用对称的偶函数表示,需要加入一个奇函数.文中设计TTI介质IFD波场外推算子并用非线性优化方法求解算子系数.将各向同性介质下平面波偏移理论与TTl...     

城市综合管线管理系统关键技术研究

基于GIS技术建立城市综合管线管理系统管理繁冗的地下管线数据是提高城市规划、加快城市建设的有力保证。本文就地下管线系统建设过程中的数据监理、断面分析、图层动态符号化等若干关键技术进行讨论,为当前正全面开展的城市综合管线管理系统的建设提供借鉴。     

基于RFM的高分辨率卫星影像三维重建方法

随着高分辨率卫星遥感成像技术的快速发展,基于卫星影像的三维重建技术研究已成为当前国内外研究的热点,但由于种种因素的制约,实现自动化、高精度的三维重建仍然存在很大困难.鉴于此,提出一种基于同源高分辨率卫星影像的三维信息提取方法,其步骤包括利用影像匹配技术获取同名点,通过影像同名点解算像对间几何转换模型,最终基于有理函数模型获取地物点的三维坐标.结果表明,利用文中方法可以实现影像的三维重建,精度上能够满足一定的生产需求.     

Matlab中图像边缘检测算法研究

边缘检测是图像识别的中心环节,快速、精确地提取图像物体的边缘信息一直是国内外研究的热点。本文介绍了Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、LOG算子和Canny算子等经典边缘检测算子,对其性能和算法特点进行分析。运用Matlab进行算法的仿真,并对其检测结果进行分析和比较。得出Sobel算子、Prewitt算子检测斜向阶跃边缘效果较好,Roberts算子检测水平和垂直边缘效果较好,LOG算子和canny算子提取的边缘比较完整,位置比较准确,并能够检测出图像较细的边缘部分。为进一步研究图像边缘检测理论奠定了一定的基础。     

优化15点频率-空间域有限差分正演模拟

频率域正演是频率域波形反演的基础,有效快速的正演差分格式可以保证反演结果的精度和效率.本文以用较小的系数矩阵带宽来高效地压制频域正演频散为目标,综合利用加权平均算子、平均加速度项和优化系数三种方法,提出了优化15点差分格式;并且采用压缩存储方式来存放大型系数矩阵,极大地缩小了内存使用量;进而结合最佳匹配层(PML)边界条件,明显地压制了边界反射;最后,通过与前人方法的对比验证,证实了本方法可以在不明显增加计算量的情况下,较好地压制频散.     

Comparison of thematic maps using symbolic entropy

Comparison of thematic maps is an important task in a number of disciplines. Map comparison has traditionally been conducted using cell-by-cell agreement indicators. More recently, other methods have been proposed that take into account not only spatially coincident cells in two maps, but also their surroundings or the spatial structure of their differences. The objective of this article is to propose a framework for map comparison that considers (1) the patterns of spatial association in two maps, in other words, the map elements in their surroundings; (2) the equivalence of those patterns; and (3) the independence of patterns between maps. Two new statistics for the spatial analysis of qualitative data are introduced that are based on the symbolic entropy of the maps. As well, all inferential elements to conduct hypothesis testing are developed. The framework is illustrated using real and simulated maps.     

格林样条插值算法及其应用

新近发展起来了一种基于双调和算子格林函数计算的数据插值方法——格林样条插值法,这是用中心点位于各观测数据点的多个格林函数进行加权叠加而解析地计算出插值曲面(曲线)的全局插值方法.本文介绍了该方法的基本原理、插值方法和实用程序的发展概况及使用中可能出现的问题.利用格林样条插值法和另两种常用插值法处理了某地布格重力异常的实测数据,对比插值结果说明,格林样条法在抑制虚假异常、稳定显示局部异常和消除奇异边缘效应等方面,具有一定的优越性.     

基于Car(p,q)模型和数学形态学理论的LiDAR点云数据滤波

在分析现有的LiDAR点云数据后处理方法的基础上,本文提出了一种点云数据“分步”滤波方法。首先对LiDAR点云数据进行数学形态学“粗”滤波,得到“地面点假设”和“非地面点假设”。然后引入顾及因果关系的自回归模型（car）对两类点云数据假设进行模型化处理和假设检验,根据假设检验的结果判断地面点和非地面点,最终得到可靠的分类结果。与单纯的“最小二乘拟合预测法”或“数学形态学”方法相比,这种“分步”处理的思想用于LiDAR点云数据分类处理的结果更可靠。     

数学形态学的合并综合算子研究

针对当前地图综合算子的研究难点,引入了数学形态学相关理论,建立了基于形态学的合并综合算子模型.并利用建立的合并算子,结合矢量数据模型和栅格数据模型的相互转化,进行了街区的合并实验,取得了较好的效果.