滇西泥盆纪——三叠纪盆—山转换过程与特提斯构造演化

滇西地区以昌宁－连缝合带为古特提斯主洋闭合的位置。晚古生代－中生代时期古特提斯经历了一次盆转山和山控盆演变序列的全过程，可大致划分为4个发展阶段：（1）洋盆扩张阶段（D－C2）。古特提斯洋西侧的保山地块属冈瓦纳古陆的东缘，为非火山型被动大陆边缘；东侧的思茅地块属扬子地块的西缘部分，为火山型被动大陆边缘。（2）洋－陆汇阶段（C3－P2）。昌宁－孟连洋向东俯冲消减，思茅地区转化为弧后扩张盆地；墨江一带形成弧后扩张洋盆，思茅地块从扬子西缘分离。（3）弧－陆碰撞阶段（T1－T3），古特提斯主洋及分支洋盆相继关闭，全区发生大规模的造山升隆，前期的盆转山过程转入山控盆阶段，在哀牢山两侧分别形成了受造山作用控制的兰坪－思茅弧后前陆盆地和楚雄周缘前陆盆地。（4）陆－陆碰撞阶段（J1－K），滇西前陆盆地向陆内拗陷盆地转变，造山带的控盆作用结束。     

西北区东部寒潮天气短期预报

分析了西北区东部寒潮短期预报的气候概况和环流特征，对不同类型寒潮个例进行归纳总结，组合成预报规则，建立了短期寒潮预报模式，输入计算机得出有无寒潮天气预报     

用Autolisp绘制高精度坐标方格网

通过对AutoCAD填充图案ANSI37的巧用,来完成任意图幅、任意转角的高精度坐标方格网的绘制,同时完成网格线的标注,内图廓、外图廓及图签的绘制,为机助制图提供了一种高精度、快速绘制坐标方格网的好方法。     

北京大海坨4.9级地震前白家疃井地热地形变前兆异常

北京大海坨ＭＬ＝４．９地震前，白家疃地热，地形变两种观测项目，同时观测记录到明显的异常变化，具有短期和短促，突发的临震异常特点，采取针对性的分析方法，结果较好，为单台项（前兆方法）综合预报提供了震兆观测实例。     

新时期弱震区地市级地震局(办)的改革思路和对策

在现阶段由计划经济转向社会主义市场经济的新形势下,本文就地市地震局(办)的自身性质,提出了弱震区地震局(办)改革的总体构想和思路,并从管理理论出发就人才生命周期的特点,提出拓宽业务领域,强化科研意识,引进竞争机制,完善服务手段等对策。对目前地方地震队伍的发展提出了方向性意见和预测。     

多股水平淹没射流水力特性的影响因素研究

采用数值模拟和模型试验相结合的方法,分析了水股分层、坎高、出口体型和跌坎形式等因素对多股水平淹没射流的流态稳定性和水力特性的影响。研究表明,多股多层水平淹没射流较单层多股水平淹没射流流态稳定性好、临底流速低、消能率高,是一种高效的新型消能方式。结合试验结果,提出中孔泄槽以等宽或微收缩为宜、表中孔最优坎高差应大于中孔水流的主流水深、跌坎形式的选择应结合具体工程特点等建议。     

利用Landsat 5 TM影像估算沉水植物地上生物量的研究——以江西省鄱阳湖国家自然保护区为例

阐述了利用Landsat 5 TM影像在鄱阳湖国家自然保护区进行沉水植物地上生物量估算的方法和过程。研究结果显示，采用该影像，结合传统的采样策略和估算方法进行生物量的估算，在此研究区域中具有一定的局限性。分析了产生这一问题的原因，并对后续的研究工作提出了具体的建议。     

DOWNSCALING FORECAST OF MONTHLY PRECIPITATION OVER GUANGXI BASED ON BP NEURAL NETWORK MODEL

Variables fields such as enstrophy, meridional-wind and zonal-wind variables are derived from monthly 500 hPa geopotential height anomalous fields. In this work, we select original predictors from monthly 500-hPa geopotential height anomalous fields and their variables in June of 1958 - 2001, and determine comprehensive predictors by conducting empirical orthogonal function (EOF) respectively with the original predictors. A downscaling forecast model based on the back propagation (BP) neural network is built by use of the comprehensive predictors to predict the monthly precipitation in June over Guangxi with the monthly dynamic extended range forecast products. For comparison, we also build another BP neural network model with the same predictands by using the former comprehensive predictors selected from 500-hPa geopotential height anomalous fields in May to December of 1957 - 2000 and January to April of 1958 - 2001. The two models are tested and results show that the precision of superposition of the downscaling model is better than that of the one based on former comprehensive predictors, but the prediction accuracy of the downscaling model depends on the output of monthly dynamic extended range forecast.     

太阳高度角和日出日落时刻太阳方位角一年变化范围的计算

介绍了太阳位置的确定方法，并通过计算给出了全省气象观测台站的日出、日落方向的太阳方位角变化结果以及每个台站一年中正午时刻太阳高度角变化范围。