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211.
基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究 总被引:13,自引:1,他引:13
水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方法的诸多不足,具有频谱光滑、分辨率高等独特优势。为此,以黄河花园口(秦厂)测站年径流系列、月径流系列和年最大洪峰流量序列隐含周期特性的研究为例,探讨了MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的应用。 相似文献
212.
213.
频谱分析在周期拟合中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在时间序列数据处理中常碰到确定性信息的提取。确定性信息包含趋势项和周期项。拟合周期项需要知道频率,利用频谱分析则可准确地捕捉频率,从而获得良好的计算结果。 相似文献
214.
1 IntroductionThefastFouriertransform (FFT)techniqueisaverypowerfultoolfortheefficientevaluationofgravityfieldconvolutionintegrals.Thankstothegoodcomputationefficiency ,theFFTtechnique ,inthemid_1 980s ,begantofindwidespreaduseingeoiddetermination ,whencompar… 相似文献
215.
分析了HRIS光谱图像帧序列的相关性 ,并针对这一特性 ,提出了利用D2 PCM方法 ,降低光谱图像序列的谱相关和空间相关 ,减少图像中的冗余 ,从而实现光谱图像的压缩。该方法提高了压缩比和压缩效率 ,算法运算量小 ,快速。 相似文献
216.
多窗谱分析方法及其在全球变暖研究中的应用 总被引:12,自引:0,他引:12
多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨的谱分析方法 ,尤其适合于非线性气候系统中高噪声背景下弱信号、时频演变信号的诊断分析。文中简要地介绍了多窗谱分析方法的基本原理 ,并将其用于近 1 5 0 a来全球及南、北半球温度变化的研究。结果表明 :(1 )在温度呈线性变暖的背景趋势下 ,北半球、全球年平均温度还具有显著的 40~ 70 a的准周期低频振荡 ,它们与变暖过程中的波动性密切相关 ;(2 )年代际振荡信号在北半球温度序列中也相当明显 ,南半球则存在多种低于 5 a尺度的显著振荡周期 ,半球或全球 ENSO振荡分量、QBO周期信号的振幅都具有缓变包络的特性 ;(3 )与传统功率谱估计、最大熵谱估计结果的对比表明 ,多窗谱分析方法方法得到的谱估计分辨力高 ,稳定性强。 相似文献
217.
218.
219.
220.
3-D S-waveQ structure in Jiashi earthquake region is inverted based on the attenuation of seismic waves recorded from earthquakes in
this region in 1998 by the Research Center of Exploration Geophysics (RCEG), CSB, and a rough configuration of deep crustal
faults in the earthquake region is presented. First, amplitude spectra of S-waves are extracted from 450 carefully-chosen
earthquake records, called observed amplitude spectra. Then, after instrumental and site effect correction, theoretical amplitude
spectra are made to fit observed amplitude spectra with nonlinear damped least-squares method to get the observed travel time
overQ, provided that earthquake sources conform to Brune’s disk dislocation model. Finally, by 3-D ray tracing method, theoretical
travel time overQ is made to fit observed travel time overQ with nonlinear damped least-squares method. In the course of fitting, the velocity model, which is obtained by 3-D travel
time tomography, remains unchanged, while onlyQ model is modified. When fitting came to the given accuracy, the ultimateQ model is obtained. The result shows that an NE-trending lowQ zone exists at the depths of 10–18 km, and an NW-trending lowQ zone exists at the depths of 12–18 km. These roughly coincide with the NE-trending and the NW-trending low velocity zones
revealed by other scientists. The difference is that the lowQ zones have a wider range than the low velocity zones.
Foundation item: Joint Seismological Science Foundation of China (957-07-414) and State Key Basic Research Development and Programming Project
(95-13-02-02).
Contribution No. RCEG200105, Research Center of Exploration Geophysics, China Seismological Bureau. 相似文献