井间电阻率层析成象的某些进展

用有限元法作电阻率层析成象的核心问题是Ｊａｃｏｂｉ矩阵的求取和反演成象算法的研究。本文主要论述了这两方面的最新进展，即求取Ｊａｃｏｂｉ矩阵的格林函数法，用于反演成象计算的平滑度约束反演。文中通过理论模型的成象计算，比较了两种反演算法的成象效果。     

遗传算法在上地幔速度结构研究中的应用

遗传算法是近年来发展较快的一种求解非线性优化问题的有效方法。本文通过对遗传算法基本原理的介绍，对该方法的特点进行了分析。我们采用ＷＫＢＪ理论地震图作正演，遗传算法作反演，对用体波波形反演上地幔速度结构的方法进行了研究。在ＷＫＢＪ理论地震图的计算中，通过计算主要射线的平均吸收特征时间，考虑了衰减随距离的变化，通过对不同震源引入不同的虚拟界面，同时对多个地震的波形记录进行反演。探讨了观测误差对反演结果的影响。对理论记录的反演表明，用遗传算法研究上地幔速度结构具有较好的效果。     

黄河下游泥沙淤积的经验统计关系

以黄河下游历年实测水文泥沙资料为基础,运用多元回归分析方法,建立了下游河道淤积量与淤积强度的经验统计关系。揭示了不同粒径组泥沙的来量和它们在全沙中所占的比率对下游河道淤积特征的影响。同时,研究了高含沙洪水及清水基流对下游河道淤积的影响。     

用非线性遗传反演方法进行自动静校正

静校正处理是消除近地层影响的一个重要地震资料数字处理方法，在近地表层纵，横向变化复杂，静校正量变化较大的地区，常规静校正方法和线性反演方法均不能解决问题，遗传算法是近年发展起来的一种模拟生物生化过程的较先进的非线性反演方法，对用遗传算法进行静校正的若干问题进行了讨论，说明它是可以解决表层情况复杂地区静校正问题的一个有效方法。     

论广义逆矩阵阶数增大的递推算法

本文针对加拿大地球物理学家ＥｄｏＮｇｌａｎｄ教授提出的问题，对Ｍ—Ｐ广义逆矩阵的递推算法进行了探分论述探讨的初步结果和对Ｇｒｅｖｉｌｌｅ递推算法的扩充。文中对算法的扩充给出严格的证明。     

Recent Advances in Prediction and Processing of Strong Ground Motions

We present an overview of our recent results on utilizing small earthquakes in the earthquake engineering practice. Site-specific ground motion time-histories of large earthquakes can be successfully simulated using recordings of small earthquakes which are often referred to as 'empirical Green's functions' in seismology. Another important practical problem is whether and how these observations can be used in seismic risk studies which are based on empirical attenuation relations for ground motion parameters. We study a possibility of extrapolating attenuation relations for small earthquakes, to larger magnitudes using the data from the Garner Valley downhole array in Southern California. Finally we introduce efficient ground motion processing techniques in frequency- and time-domains and apply them to site response estimation.     

基于“双差法”地震精确定位研究2002年12月14日玉门5.9级地震的发震断层和发震机制

利用双差地震定位方法对2002年12月14日玉门5．9级地震主震和余震序列进行了精确定位，在此基础上讨论了本次地震的发震断层和发震机制。     

区域-时间-长度算法及其在华北中强地震中短期前兆特征研究中的应用

引入并改进了区域-时间-长度算法（region-time-length algorithm），较之原来的定义更加强调了地震破裂尺度函数对VRTL的贡献，同时保证了震中距函数、时间函数及破裂尺度函数对VRTL影响的权系数相等．华北5级以上地震的回顾性预测研究结果表明，改进的RTL算法所得到的异常大多具有短期或中短期特征. 震前VRTL变化型态可分为两类:Ⅰ类具有相对完整的变化形态，大多呈现从0开始的上升——转折下降或下降——转折上升形态；Ⅱ类变化形态不完整，一般从0开始急剧上升或下降，无明显转折，主震发生在VRTL极值附近．VRTL上升表征地震活动水平相对于背景变化率的增高，意味着地震活动增强；VRTL下降则意味着地震活动相对于背景变化率的降低，在一定程度上表征了地震活动的平静．据此给出由RTL算法进行中、短期异常识别并粗略估计发震时间的方法. 该方法Ⅰ,Ⅱ类异常3个月内发震的R值评分分别为0.6及0.3左右， 6个月内的R评分分别为0.7及0.4左右．对特征时间跨度、特征距离、震级下限等对VRTL的影响, 以及其它一些实际应用中的重要问题进行了初步讨论．      

几种空气质量预报方法的预报效果对比分析

目前应用于我国各个城市空气质量预报业务的预报方法主要有三种 :数值模式预报、统计预报和综合经验预报。这几种预报方法都有其各自的优势 ,同时也存在一些不足。应用以上方法对天津市市区进行空气质量业务预报 ,通过实测资料与预报结果进行对比分析 ,给出这几种方法在天津市区空气质量预报中的预报效果客观评价。