油气运移聚集的路径与过程模拟

油气在输导中运移聚集的路径主要取决于封盖面的状态、砂体的分布及横向封堵面，位于与油源相接的汇聚路径上的圈闭有利于捕集到油气，发散路径导致油气的散失。在地史、生排烃史计算的基础上，利用计算机来恢复地质历史时期封盖面的空间几何形态，并识别分析运移路径的性质，模拟不同时期油气的运移方向和强度，并最终计算圈闭聚集量，指出油气聚集的有利区带，对指导油气勘探具有现实意义。在辽河滩海地萄应用验证了现有勘探成果,并提出了下一步勘探方向。     

基于富里叶变换线性性的抗干扰时变滤波

提出一种基于富里叶变换线性性实现时变滤波的方法，该方法可提高某些在传播过程中随着传播时间增加其高频成分逐渐减少的接收信号的信噪比。     

自噪声有源抵消器性能分析

降低测量平台处本艇自噪声能够有效地提高被动声纳设备作用距离。文章分析了参考输入中含有目标信号的本艇自噪声有源抵消器的性能。通过理论分析可以看出，随着本艇自噪声有源抵消器参考输入端信噪比的降低，系统输出端信噪比升高。同时。计算机仿真说明，只要参考输入中信号分量较少，自噪声有源抵消器仍然可以达到较好的降噪效果。     

Magnetic basement in the central Bay of Bengal

Analyses of about 6000 km of processed magnetic data in the central Bay of Bengal using Analytical Signal Processing and Werner Deconvolution techniques revealed that the depth to top of the magnetic basement varies between 5 and 12 km from the sea surface, where the water column thickness is about 3.4 km. These inferred depths are comparable to the reported acoustic basement depths. The basement map derived from magnetic interpretation defines the general configuration of the central Bay of Bengal. The N10–12° W trending subsurface 85° E Ridge buried under 2 to 3 km thick sediments is a prominent tectonic feature. Offshore basins characterised by deeper magnetic basement (9 km) and 100–200 km wide are present on either sides of the ridge. These basins were filled with 6–8 km thick lower Cretaceous to recent sediments. Integrated geophysical study depicts that the magnetic basement is characterised by NW-SE, NE-SW, NNE-SSW, N10-12° W and E-W trending structural features that are associated with the lower Cretaceous ocean floor. The Analytical Signal Processing and Werner Deconvolution techniques proved to be effective in determining the depth to the basement in areas covered by thick sediment overburden and characterized by a complex geologic/tectonic framework.     

ActiveX技术在海洋声信号处理中的应用

在Visual Basic6．0中应用ActiveX技术与Matlab混合编程，来处理海洋水声信号及海洋环境噪声实测数据，能够发挥各自的软件优势，既实现软件运行的无缝联接，又能大大简化繁琐的数据计算。     

姑咱台压应变异常信号与汶川和芦山等地震的关系研究

对2007~2014年姑咱台应变仪第一分量的分钟值原始观测曲线进行研究。结果表明,其日、月异常合计幅值、频次和时间均在汶川地震前显著增加,日、月累加值曲线相应快速上升,2008年以后速率明显放缓,前后相差最大可达10倍、9倍和4倍,与汶川地震表现出较强的对应关系。但之后发生芦山和康定地震时,这一过程并未重现。根据龙门山一带地应力实地测量结果和视应力分析结果,对该现象进行一定程度的解释。     

井下地震计信号方位角硬件校正方案设计

设计一种井下地震计信号方位角校正方案,直接对地震计的输出进行校正,使数据采集器记录到的数据即为仪器方位角符合要求时的信号。基于MATLAB程序的Simulink仿真工具箱计算结果表明,本文方案可应用于校正井下地震计方位角偏差,具有较高的可行性。     

变形分析中AR模型的精化

在变形分析中,为了考虑输入信号对变形体的影响及模型误差的干扰,提出顾及输入信号影响的半参数AR模型,并通过实验分析取得较好的建模和预报效果,达到对现有AR模型精化的目的.     

LT区低信噪比地震资料现场处理方法

针对LOTUS区块的地震资料,研究了复杂地表区低信噪比地震资料现场处理的方法。在大量的试验和分析的基础上,采用高程静校正与折射静校正相结合的方法,有效解决了因地表起伏大、低降带速度和厚度剧烈变化引起的野外静校正问题。对于面波、低频干扰,规则线性干扰等造成的地震资料信噪比降低进行了针对性的压制和消弱。采用地表一致性反褶积技术基本解决了因激发和接收条件引起的不同炮集记录上的地震波属性的变化。总结了一套适合该区地震资料现场处理的方法和流程。     

融合图像的频率定量分析及其空间分辨率的确定方法

图像融合是获取高质量图像的重要步骤之一,本文首先在频域中进行公式推导,根据高采样率奈奎斯特频率、低采样率奈奎斯特频率和信号频率三者之间的关系给出了图像融合前后信号频率的变化规律,然后以此为依据对融合图像的频率进行定量分析并确定图像空间分辨率,研究认为高分辨率图像中频率位于高采样率奈奎斯特频率和低采样率奈奎斯特频率之间的频率信息为高频信息。最后结合常用的融合方法和遥感图像对本文提出的观点进行验证,试验结果表明本文得到的结论与试验中的结果是符合的。