莱西市水资源管理系统的人机互动功能

本文结合莱西市水资源管理的基本特性,采用人机交互管理方式,成功地运用地理信息系统(GIS),实现了界面良好的莱西市水资源信息系统的各种功能,为规范水资源业务管理的程序、开展地区水资源管理信息系统化建设,提供了有力的技术支持。     

凡纳滨对虾咸淡水养殖系统内细菌群落组成的PCR-DGGE分析

采用PCR(polym erase chain reaction)-DGGE(denaturing grad ient gel electrophoresis)及传统的微生物培养方法对凡纳滨对虾Litopenaeus vannam ei咸淡水养殖系统内各种环境的细菌群落组成进行了比较研究。传统的微生物培养计数表明,从海湾水、养殖池水到对虾粪样,细菌和弧菌的数量表现出依次增加的趋势,粪样及肠壁中弧菌的数量高出外界水环境1—4个数量级。相对于外界水环境,粪样中有很高的芽孢杆菌孢子含量,但是肠壁定植细菌中不存在芽孢杆菌(孢子)。PCR-DGGE及聚类分析结果表明,从海湾沿岸、养殖池、对虾粪便到对虾肠壁,细菌群落的多样性由高到低,无论是在哪种环境,群落的优势种都十分明显,且只有2—4种。来自同一环境各样品间的细菌群落组成非常相似,来自不同环境的样品,其细菌群落组成差别较大。聚类图上各簇的排列顺序反映了样品在取样空间分布上的毗邻次序和它们的相似程度。     

天然矿泉水特殊组分的地球化学初步研究

本文以ＧＢ８５３７－８７《饮用天然矿泉水国家标准》为依据，从理论上阐述了天然矿泉水特殊组分（锂、氡、锶、铁、锌、溴、氟、碘、钼、偏硅酸、偏硼酸、硒、二氧化碳）的物理化学性质，分布、岍存形式及迁移规律，以便对我国矿泉水勘察和开发能有所裨益。     

湄洲湾夏季油的分布特征与防护对策

本文根据１９９２年夏季对湄洲湾水质环境质量调查资料，对该海区海水中油的含量及分布特征进行了分析研究。结果表明：湄洲湾夏季表层海水油的含量为５－５１μｇ／ｄｍ＾３，平均值为１９．８μｇ／ｄｍ＾３。海水的混合系数较小，高潮和低潮时油含量分布的差异，除了与陆源污染源分布有关外，主要是由水文动力学条件所决定。     

红罗非鱼引进繁殖育种及海水驯养研究

作者对引进的红罗非鱼进行了生物学特性、繁殖育种及海水驯养等方面的试验研究,结果得出:①亲鱼的怀卵量与体长呈正相关(关系式为:Y=124.78L—588.8),在北方地区每年产卵3—4次,产卵量为怀卵量的1/2;②水温25—30℃,11—18d受精卵孵出鱼苗;③红罗非鱼不仅可在淡水中生存,且在自然海水和半咸水中均能生存,是海水养殖的优良品种;④红罗非鱼同虾混养,可提高鱼虾成活率,增大养成规格。     

珠江河口西南风强迫下潮流场的数值模拟

采用Backhaus三维斜压模型模拟了均匀西南风场对珠江口近岸海域的影响，并与无风情况作了对比；通过对珠江河口盐度场及风生环流的分析比较，结果表明，模型较为真实地再现了夏季珠江河口的水动力学特性。     

北黄海盆地区域地质特征

北黄海盆地位于黄海的北部，由于勘探程度低，研究投入少，使得它成为我国迄今为止尚未发现油气的惟一海区。随着我国在南黄海盆地和朝鲜在北黄海盆地东部发现油气，如何实现北黄海盆地油气突破，成为我们研究的焦点。结合该区现有资料和前人研究成果，对北黄海盆地的地球物理场和地质构造特征进行了全面的论述，并在此基础上，对该区油气资源远景作了初步评价。     

埕岛油田数据基础重组及开发应用

从数据管理及后期应用的角度提出了数据平台的要领，讨论了该数据平台的物理结构、逻辑结构，在分类与组织的基础上给出了相应的数据字典。同时，还基于该平台探讨了测井曲线库及图形库的建设方法，并实现了具体功能。     

Preliminary optical classification of lakes and coastal waters in Estonia and south Finland

A preliminary optical classification of lakes in Estonia and south Finland which can also be used for small bays of the Baltic Sea is elaborated. The classification is based on the optical properties of water (diffuse attenuation coefficient, diffuse reflectance) and parameters that are routinely monitored in water bodies (Secchi depth, concentration of chlorophyll-a, total suspended matter and yellow substance). The data complex used for our classification covers different types of water ecosystems (ranging from oligotrophic to hypertrophic) and the variability of water constituent concentrations in the ice-free period in Estonia and south Finland. Using cluster analysis, we found 5 optical classes of waters: clear (C), moderate (M), turbid (T), very turbid (V) and brown (B). There is satisfactory correspondence between class of water, shape of diffuse attenuation coefficient and diffuse reflectance spectra and trophic state of the lakes.