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101.
作物胁迫无人机遥感监测研究评述 总被引:1,自引:0,他引:1
作物胁迫是全球农业发展的一个重要制约因素,实现快速、大范围、实时的作物胁迫监测对于农业生产具有重要意义。传统的作物胁迫监测方式,如田间调查、理化检测和卫星遥感监测总是受到各种田间条件或大气条件的制约。随着无人机和各种轻量化传感器的快速发展,其凭借高频、迅捷等优势为各种作物胁迫监测提供了一套全新的解决方案。本文在介绍了目前主流的多种无人机和传感器的基础上,首先对目前无人机遥感用于作物监测的主要胁迫类型进行了梳理,然后重点阐述了基于光谱成像和热红外传感器进行作物胁迫无人机遥感监测的应用和技术方法,最后提出了作物胁迫无人机遥感监测尚需解决的关键问题,并展望了未来无人机遥感用于作物胁迫监测的前景。 相似文献
102.
海洋环境无线传感器网络监测体系与应用技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前海洋环境监测中急需解决的主要技术问题.对海洋环境无线传感器网络监测的体系结构进行了研究,通过对Crossbow无线传感器网络的拓扑结构和软件架构进行分析与试验.提出其技术优势和有待解决的应 用问题. 相似文献
103.
104.
为了实现温室控制,针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统,在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点,而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之,成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补,较好的用于温室控制。 相似文献
105.
Calibrating the GOCE accelerations with star sensor data and a global gravity field model 总被引:1,自引:0,他引:1
A reliable and accurate gradiometer calibration is essential for the scientific return of the gravity field and steady-state
ocean circulation explorer (GOCE) mission. This paper describes a new method for external calibration of the GOCE gradiometer
accelerations. A global gravity field model in combination with star sensor quaternions is used to compute reference differential
accelerations, which may be used to estimate various combinations of gradiometer scale factors, internal gradiometer misalignments
and misalignments between star sensor and gradiometer. In many aspects, the new method is complementary to the GOCE in-flight
calibration. In contrast to the in-flight calibration, which requires a satellite-shaking phase, the new method uses data
from the nominal measurement phases. The results of a simulation study show that gradiometer scale factors can be estimated
on a weekly basis with accuracies better than 2 × 10−3 for the ultrasensitive and 10−2 for the less sensitive axes, which is compatible with the requirements of the gravity gradient error. Based on a 58-day data
set, scale factors are found that can reduce the errors of the in-flight-calibrated measurements. The elements of the complete
inverse calibration matrix, representing both the internal gradiometer misalignments and scale factors, can be estimated with
accuracies in general better than 10−3. 相似文献
106.
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108.
109.
110.
提出了一个基于3层PB神经网络的云南5月雨量的短期气候预测模型。由于神经网络本身是一个非线性动态系统,将其应用到短期气候变化预测这一非线性系统中,更能反映出气候系统状态量之间的物理关系和动力行为特性。并用该预测模型对云南5个区域1991~1998年的5月雨量距平趋势进行了共40次的预测试验和检验,其预测的距平符号相关准确率可达到77.5%。 相似文献