卫星遥感大气的层析扫描反演方法

为了解决卫星气象的迫切需要，提高低层大气常规大气参数测量的精度和垂直分辨率，并兼顾中高层大气研究的需要，借鉴了医学上的ＣＴ扫描反演的思路，发展了一种“卫星层析扫描反演技术”即采用一种具有天底横向扫描；沿轨多角度扫描的中低分辨率传感器，利用ＣＴ反演方法，可以在低层大气中获得１－２ｋｍ垂直分辨率１—１０ｋｍ水平分辨率的温度、湿度廓线的三维分布，能够探测较高层大气，并能快速覆盖全球。采用美国标准大气模式，在理想情况下对探测器光谱通道进行了优化，并利用美国ＮＡＳＡ的实际温度廓线作了模拟计算（考虑了测量噪声）．反演结果表明，理想的层析扫描反演方法的温度反演精度比传统方法显著提高了约４０％。     

激光扫描淀积原位生长高Tc超导薄膜

用激光束扫描淀积的方法 ,成功地在 Zr O2 (Y)、L a Al O2 基片上原位生长高质量的YBa2 Cu3 O7-x高温超导薄膜 ,其临界温度达到 90 K以上 ,SEM及 XRD分析表明 ,薄膜沿 C轴择优外延生长 ,其结晶性很好 ,表面光滑均匀     

隐蔽圈闭的识别及可视化技术

本文提出了一种利用窄带子波扫描探测隐蔽圈闭的方法及可视化处理技术。这个窄带子波就是地震子波与小波算子的褶积，数值计算结果表明，利用窄带子波记录及某些特征参数可以清晰准确地显示厚度等于甚至小于λ／１００异常地质体的横向变化。     

三维激光扫描测量在汶川地震后都汶公路快速抢通中的应用

都（江堰）汶（川）公路是一条高等级山区公路,同时是连接都江堰与汶川县城的主要干道,溯岷江而北上,全长108km。强烈的汶川地震导致了公路两侧大量崩塌、滑坡等地质灾害发生,严重阻断了交通生命线,由于公路沿线河谷狭窄、山高坡陡、表部岩石破碎,又适逢雨季来临,崩塌、滑坡、泥石流等次生地质灾害为震后抢险救灾及地质调查工作带来极大挑战。本文通过三维激光扫描测量技术在都汶公路快速抢通中的应用,讨论其在抢险救灾快速反应中与传统地质调查方法相结合的适用性与可行性,从中不难看出该项技术具有精度高、速度快、真实反映原型并能快速提取相关信息,其势必成为传统地质调查方法的有益补充。     

激光扫描技术在地下建筑物测绘中的应用

由于地下空间GPS信号弱,传统测量方法工作量巨大,因此可利用三维激光扫描技术获取地下空间设施的点云数据。本文以某市地下车库为研究对象,研究具体施测方案,探讨如何有效获取和处理地下建筑物的空间数据。     

改进的分层点云数据压缩算法

针对传统点云压缩算法主要对小型物件的小数据量精细点云进行压缩,在大型地物的海量数据压缩方面存在压缩时间长、效率低的不足,提出了一种改进的分层点云数据压缩算法。基于大型地物点云空间结构特点将分层压缩算法的速度优势和距离压缩算法的高效优势相结合,解决了传统压缩算法在大型地物点云压缩方面的不足,实现了海量点云的快速高效压缩。西安市大雁塔三维激光点云压缩实验结果表明:该算法可以快速地完成海量点云的压缩,较之传统压缩算法极大地缩短了压缩时间,提高压缩效率。     

一种多站扫描中标靶定位精度的整体评估方法

针对目前标靶定位精度的估计大多是基于单个位标靶进行的,没有顾及各站标靶之间的关系,该文提出基于激光束法区域网中的同名距离,对标靶定位坐标进行检核和验算。整体思想是通过查找扫描站间标靶有两个或两个以上为同名标靶时,以相邻站同名距离相等为条件列立同名距离方程式,平差计算标靶定位精度,验算标靶定位精度是否满足某种工程测量的要求。通过实际工程案例,说明了激光束法区域网平差前的概算对标靶定位坐标检核和精度估计的必要性。     

Modeling Mediterranean forest structure using airborne laser scanning data

The conservation of biological diversity is recognized as a fundamental component of sustainable development, and forests contribute greatly to its preservation. Structural complexity increases the potential biological diversity of a forest by creating multiple niches that can host a wide variety of species. To facilitate greater understanding of the contributions of forest structure to forest biological diversity, we modeled relationships between 14 forest structure variables and airborne laser scanning (ALS) data for two Italian study areas representing two common Mediterranean forests, conifer plantations and coppice oaks subjected to irregular intervals of unplanned and non-standard silvicultural interventions. The objectives were twofold: (i) to compare model prediction accuracies when using two types of ALS metrics, echo-based metrics and canopy height model (CHM)-based metrics, and (ii) to construct inferences in the form of confidence intervals for large area structural complexity parameters.Our results showed that the effects of the two study areas on accuracies were greater than the effects of the two types of ALS metrics. In particular, accuracies were less for the more complex study area in terms of species composition and forest structure. However, accuracies achieved using the echo-based metrics were only slightly greater than when using the CHM-based metrics, thus demonstrating that both options yield reliable and comparable results. Accuracies were greatest for dominant height (Hd) (R² = 0.91; RMSE% = 8.2%) and mean height weighted by basal area (R² = 0.83; RMSE% = 10.5%) when using the echo-based metrics, 99th percentile of the echo height distribution and interquantile distance. For the forested area, the generalized regression (GREG) estimate of mean Hd was similar to the simple random sampling (SRS) estimate, 15.5 m for GREG and 16.2 m SRS. Further, the GREG estimator with standard error of 0.10 m was considerable more precise than the SRS estimator with standard error of 0.69 m.     

3维激光扫描数据处理的研究综述

在3维激光扫描数据处理的内容和流程中,数据获取和数据配准是数据处理的基本研究内容.根据提出的表面特征提取流程,本文重点阐述了3维激光扫描数据处理中格网建立、数据缩减、数据分割、曲面拟合等方面的研究现状.并提出了相关的基础理论内容与研究方向.     

基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法

机载激光扫描技术能实时获取大范围、高精度的三维空间信息,从而受到日益广泛的重视和应用.然而由于地理环境的复杂性,其数据滤波一直是一个研究难点.针对数据点云的特点和滤波所面临的问题,提出了一种基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法.使用改进的形态学梯度计算方法得到每个点的梯度,再基于梯度选择特定的点进行迭代开运算,并根据梯度直方图减少迭代的次数,通过判断每次开运算后点的高程与原高程的差值是否小于一定的阈值,逐步滤除非地面点.使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,并与国际上8种滤波算法进行对比,结果表明该算法对各种复杂环境的适应性强,基于形态学梯度的滤波既能减少不必要的计算,又能降低误差产生的可能,从而在有效地去除非地面点的同时,也能很好地保留地面点,故具有良好的可靠性与实用性.