初论遥感与地图的融合

本文从方法论的角度论述了地理科学中的地图方法和遥感方法的共同特征,分析了二者之间的差异和联系,阐述了二者融合的两个理论问题(地图和遥感图像的综合与图形识别)和技术基础(地理图像处理),提出了为促进二者融合需要研究的主要内容及具体建议。     

城市人口的遥感估算方法

常规人口估算方法耗时、费力、财物消耗大且周期长,况且,仅靠少数年份的人口统计资料也是难以准确揭示人口状况的。尽管应用遥感方法估算人口的历史并不长,精度也还不高,但已显示了其优越性。遥感估算人口的主要原理如下。 (1)美国国防卫星及NOAA卫星的热红外通道图像说明,人口分布及其数量与城市耗能量(人工热源)相关,而耗能量又与图像灰度相关;(2)城市人口的膨胀与城市面积的扩展相关;(3)像片上进行住宅计数,用人口普查资料或抽样调查方法确定每户平均人数则可进行人口估算;4)人口密度大小也反映在人工结构物及自然物体的波谱反射率差异上,据此可建立人口数量与反射率的回归方程。     

对于分级布设的变形监测网其灵敏度的分析与改善

本文主要就分级布设的变形监测网的灵敏度问题进行讨论，并就在实际工作中如何直接、有效地改善监测网的灵敏度提出了有益的建议．     

论自动化和智能化空间对地观测数据处理系统的建立

未来１０年遥感对地观测技术的发展使得遥感影像的获取将走向多种传感器、多分辨率、多谱段和多时相。各国计划发射的对地观测卫星将使我们能够同时获取大量的、不同分辨率的、多谱段的可见光、红外、微波辐射和侧视雷达的数据。从而构成用于全球变化研究、环境监测、资源调查、灾害防治的多层次遥感影像金字塔。为了能够及时地、充分地利用这些对地观测数据来回答地学研究和人类社会发展所面临时的问题，更好地发挥遥感为国民经济建设服务的巨大潜力，必须从技术上建立一个自动化和智能化的空间对地观测数据处理系统。鉴于目前应用滞后于发射，软件落后于硬件的现实情况，本文简要叙述建立自动化和智能化空间对地观测数据处理系统的必要性和可能性，分析建立该系统的主要目标和需解决的关键技术并希望国家集中各有关方面的人力和财力来共同攻关，以建立和完善我国的地球科学信息系统，提高综合研究与深入分析的现代化水平。     

大别山北缘地质找矿中遥感方法的研究

本项工作着重探讨在植被覆盖、地质背景十分复杂的地区，利用遥感信息寻找金矿及其它多金属矿的方法。即从地层岩系、构造及构造交叉部位、蚀变带这三个方面，进行地质找矿专题信息特征提取方法的研究。最后，通过信息提取及影像综合特征，进行遥感地质制图，圈定找矿有希望的地段。     

对建立遥感估产模式的几点初步认识

本文从分析遥感光谱参数的生物学意义着手，论证了正确建立遥感估产模型的可能途径。对几种有代表性的遥感估产模型作了分析，作者认为把可见光、近红外波段的遥感信息与热红外信息有机结合是解决遥感估产模型的最佳方案。对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ的第１通道与第２通道光谱数值进行非朗伯体特性的纠正是必要的。遥感估产模型不仅可以使估产的空间尺度大大缩小而且参数数目亦可大大减小，更有利于实际运行。     

四川富顺─南溪地区地貌特征与经济开发的1∶10万TM图像判读

本文利用不同地物在同一波段或相同地物在不同波段具有不同色调的变化规律，来目视判读７幅ｌ∶ｌ０万的ＴＭ黑白和彩色合成图像。通过细致地分析、对比，在富顺─南溪地区判读不同泥沙含量、不同深浅的水体，了解河床中深槽、浅滩地貌，准确勾绘所有大于像元的水体涯线，确定沟谷的宽度和相对深度，查明沟谷成因，划分漫滩和河谷阶地，圈定丘陵和山地的，分布，研究它们的形态和成因，为区域开发奠定科学的基础。     

试用极轨气象卫星遥感监测土壤墒情

讨论了用极轨气象卫星资料监测表层土壤湿度的方法。在建立土壤湿度与卫星遥感资料的关系时，为了消除土壤条件的影响，把全省分为４个区域来研究。考虑了气候条件，植被状况不同的影响，并给出了简单的订正方法，同时也给出了卫星资料的重新地理校正，资料的输出及存储方法等。     

微机遥感图像应用处理系统

本文详细介绍了我们研制的微机遥感图像应用处理系统。它的硬件部分以四台微机为主,采用分布式联接,组成四个子系统,可供1—4人同时操作,能方便地输入输出多种数据和图像。该系统的软件部分,由对应硬件子系统的四个软件包组成,即磁带机数据采集软件包,图像显示软件包,专题制图软件包及遥感应用处理软件包。作为重点的第四部分软件,是在遥感应用工作者的经验和工作方法的基础上设计的,它收集和综合了各种实用处理方法,比通用的图像处理软件包更具有遥感应用的特色。     

Spatial variability in soil moisture as predicted from airborne thematic mapper (ATM) data

In the first part of this project, the extent to which moisture content of alluvial soils could be predicted from imagery derived from an airborne thematic mapper (ATM) was investigated. From sampling done on the same day as the flight, it was found that digital numbers derived from the thermal channel (waveband 11) were strongly correlated with gravimetric moisture content. From sampling three fields of contrasting land cover, the relationship between waveband 11 values and moisture content was found to be independent of land cover type. Spatial variation in waveband 11 values and thus moisture content were related to palaeochannel patterns on the alluvial land. This was investigated by deriving variograms for long transects from each of the three investigated fields. The range and sills of the variograms are shown to express the nature and pattern of palaeochannels. By the application of such geostatistical techniques, high resolution imagery can thus be used to quantify palaeochannel characteristics on alluvial land.