利用遥感影像进行变化检测

首先分析了利用影像进行变化检测的紧迫要求和存在的困难 ,接着对变化检测的方法进行分类 ,提出将影像配准与变化检测整体同步解求的思想和在此基础上进行三维变化检测的可能性 ,并在文中概要介绍和比较了各种变化检测的 7种方法 ,最后展望了下一步应继续研究的方向。     

GPS引导下的多角度遥感图像自动匹配

随着航天和计算机技术的进步,多角度遥感目前又一次成为遥感基础研究的新热点,不同于以往的传统垂直观测方式,它不仅提供了地物的空间光谱信息,还提供了地物的结构特征信息,是定量化遥感的途径之一。多角度遥感也使得遥感图像处理更加复杂,多角度遥感图像的配准便是要解决的关键技术之一,多角度遥感图像成像的特殊性决定了纯粹利用图像信息进行的匹配是较为困难的。本文以法国POLDER（POL arizationand Directionality of Earth's Reflectance）多角度航空遥感试验为例,介绍POLDER多角度遥感图像自动匹配的方法,首先用GPS进行定位引导,精度在100m左右,然后在初步定位的基础上,用图像灰度特征和结构特征进行精确配准,自动定位精度小于30m,最后采用局部最小误差控制点对图像进行重采样处理,并直接提取航空平台的地物二向性反射信息。     

武汉市地理国情监测更新方法研究与实践

第一次地理国情普查工作已经结束,地理国情数据动态更新将成为普查工作的重点内容。本文结合地理国情普查及数据更新工作,充分整合已有数据资源优势,面对武汉防汛抗灾的严峻形势,紧急制订出防汛应急测绘保障方案,完成渍水区域地表高程和排水管线专题地图及数据收集,为武汉市提供基础测绘应急保障和技术服务支撑。     

无标识纸质地图增强现实技术研究与实现

纸质地图因其通用性和全局性特点在地理环境的认知过程中具有重要意义,经过增强现实技术融合将会在信息载负量和可视化维度等方面实现突破。文中简述无标识纸质地图增强现实系统的技术原理,提出一种纸质地图无标识配准方法,归纳总结纸质地图增强现实表达方法及其作用,研究纸质地图人机交互方法,实现无标识纸质地图与增强现实技术的融合,增强传统纸质地图的认知功能。     

基于八叉树与KD树索引的点云配准方法

针对点云配准算法中KD树多维查询效率较低的问题,提出一种基于八叉树和KD树多层索引结构的点云配准方法。首先为模型点云数据建立八叉树全局索引,然后在八叉树叶子结点构建局部数据的KD树索引。对传统的ICP点云配准算法进行改进,通过叶子结点的全局索引值快速定位局部点云数据块,利用局部KD树索引加快最近点的搜索,计算最近点时利用欧氏距离阈值、点对距离差值和法向量阈值剔除部分噪声点。实验表明,改进算法提高了点云配准的效率和精度。     

自然资源统一登记中的测绘地理信息支撑作用

2016年12月,国土资源部等七部委联合下发《自然资源统一确权登记办法(试行)》,标志着自然资源统一登记制度在我国开始实施。自然资源统一登记是测绘地理信息服务社会管理与经济建设的新领域,测绘地理信息在自然资源统一登记中起着重要的支撑作用。在分析自然资源特点和自然资源统一登记意义的基础上,依据测绘地理信息在日渐成熟的不动产统一登记中的重要作用,论述现代测绘技术和地理信息技术在自然资源统一登记中的地位和作用,对自然资源统一登记的开展有指导和借鉴意义。     

基于最小二乘平差的全极化SAR配准偏移量估计方法

全极化合成孔径雷达影像(PolSAR)相对单极化SAR影像有更加丰富的地表信息。为了提高SAR影像偏移量跟踪技术估算偏移量的精度,提出一种基于最小二乘平差法的全极化SAR数据偏移量估计方法。首先利用全极化SAR不同极化通道数据估算偏移量得到多个观测值,然后通过最小二乘平差法对多余观测值循环剔除粗差得到最优偏移量。文中选取美国科罗拉多州湖城(Lake city)区域的两景JPL无人机UAVSAR全极化SAR影像进行实验,结果表明,文中新方法具有良好的粗差探测和去除功能,相对于已有研究结果,在方位向和距离向的偏移量估算精度都有明显提高,达到15%~25%。新方法提高了偏移量跟踪估算偏移量的精度,这对利用偏移量跟踪技术监测滑坡、地震及冰川等有重要的意义。     

自由设站法在点云拼接中的应用

为方便三维点云数据的统一管理和工程应用,需要为其提供统一的坐标基准。在数据采集阶段,对于在控制点可通视的测区内,可利用后视定向的方法完成点云扫描测量工作。针对控制点无法通视的测区,本文提出基于全站仪三维自由设站控制测量的方法,建立间接设站点平差模型并进行平差,进而解算标靶点坐标,利用标靶将扫描点转换到绝对坐标系中。试验结果表明:标靶坐标的测量精度和点云拼接的精度符合要求。在测区观测条件不好的情况下,自由设站法的应用为点云拼接提供了一种可行的方法。     

统一登记背景下的不动产测绘的现状与前景分析

不动产测绘是测绘领域的一个重要分支,占市场份额的50%以上。以往不动产测绘由于受管理体制主导,条块分割,画地为牢,各自为政,制约了不动产测绘的发展。不动产统一登记制度的实施,势必为不动产测绘的蓬勃发展带来机遇,有利于促进不动产测绘基准、规范的统一,扩大不动产测绘产业规模,进一步规范不动产测绘市场秩序,促进不动产测绘事业的发展。     

融合无人机LiDAR和高分辨率光学影像的点云分类方法

点云分类是激光点云数据处理的重要环节,探索自动、高效、高精度的点云分类方法具有重要意义.通过分析同机获取的LiDAR点云与高分辨率光学影像的特点,提出了融合无人机LiDAR与高分辨率光学影像的点云分类方法.首先将LiDAR点云投影到二维平面并构建不规则三角网模型,然后寻找同名点对完成与光学影像的配准与融合,进而将光学影像的光谱信息赋予无人机LiDAR点云,接着从光学影像上提取光谱特征、从LiDAR点云上提取多尺度几何特征构建分类特征集,进一步通过CFS特征选择算法实现特征集的降维,最后运用随机森林分类算法实现点云分类.实验结果表明,本文分类方法的总体精度可达89.5%,Kappa系数为0.844,与未经特征选择的分类结果相比精度提高了1.1个百分点,与单纯依靠LiDAR或者光学影像的分类相比,精度分别提高了5.4和14.9个百分点.本文方法不仅有效避免了基于点云属性内插构建新的图像融合方式带来的计算误差,同时解决了单尺度下构建几何特征时难以确定最优空间分析尺度的问题,并且对特征集进行优化选择从而有效提高了数据处理的效率.