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A comparison of three image-object methods for the multiscale analysis of landscape structure 总被引:4,自引:0,他引:4
Geoffrey J. Hay Thomas Blaschke Danielle J. Marceau Andr Bouchard 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2003,57(5-6):327
Within the conceptual framework of Complex Systems, we discuss the importance and challenges in extracting and linking multiscale objects from high-resolution remote sensing imagery to improve the monitoring, modeling and management of complex landscapes. In particular, we emphasize that remote sensing data are a particular case of the modifiable areal unit problem (MAUP) and describe how image-objects provide a way to reduce this problem. We then hypothesize that multiscale analysis should be guided by the intrinsic scale of the dominant landscape objects composing a scene and describe three different multiscale image-processing techniques with the potential to achieve this. Each of these techniques, i.e., Fractal Net Evolution Approach (FNEA), Linear Scale-Space and Blob-Feature Detection (SS), and Multiscale Object-Specific Analysis (MOSA), facilitates the multiscale pattern analysis, exploration and hierarchical linking of image-objects based on methods that derive spatially explicit multiscale contextual information from a single resolution of remote sensing imagery. We then outline the weaknesses and strengths of each technique and provide strategies for their improvement. 相似文献
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格网DEM上径流长度计算误差的定量分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于格网DEM的径流长度的计算误差主要来源于DEM数据和流径提取算法。通过数据独立的误差分析方法,定量分析流径提取算法模型产生的误差。首先选取5种数学曲面作为模拟DEM数据源,计算出径流长度,以由曲面公式推导的径流长度公式计算的径流长度作为理论真值,通过两者的对比,分析误差及其空间分布。结果表明,汇水区的径流长度计算精度明显高于分水区;分水区的径流长度含有一定的系统误差。 相似文献
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空间信息可视化的现状与趋势 总被引:10,自引:0,他引:10
对空间信息可视化的现状进行了较为细致的总结,分析了目前空间信息可视化存在的问题。在此基础上,讨论了空间信息可视化的完整概念,提出了空间信息可视化位置特征、交互性、多维性和可视化多样性的本质特征,概括了数据组织与调度、静态可视化、过程模拟与探索性分析等空间信息可视化基本过程。最后,提出未来空间信息可视化主要关键技术。 相似文献
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Eric J.E. Molin Harmen Oppewal Harry J.P. Timmermans 《Journal of Geographical Systems》2002,4(4):343-358
In this paper, two approaches for measuring residential group preferences, based on the method of Hierarchical Information
Integration (HII), are compared. In particular, the hypothesis that group-based preference models estimated from integrated
HII experiments better predict group preferences than part individual-based group models estimated from classical HII experiments
is tested. To that effect, the models' ability to predict group preferences for new residential alternatives is compared in
a study of residential preferences of co-ops. Results indicate that integrated HII group experiments indeed result in better
predictions of residential preferences. 相似文献