海洋观测数据管理系统的设计与实现

针对我国目前海洋环境监测工作对海洋观测数据从人工到计算机智能化管理的实际需求,设计开发了一套切实可行的海洋观测数据管理系统。系统利用先进的计算机软件技术和数据库管理技术,整合了现有的观测设备数据,实现了海洋观测数据的智能化管理,有效降低了海洋观测系统的管理成本,同时系统为海洋信息动态发布网站提供了更多的数据信息和资源。系统在国家海洋局闽东海洋环境监测中心站试运行半年,稳定可靠,综合效益明显。现场应用表明,该系统较好的完成了预期任务,具有较大的推广价值和应用前景。     

应用地震观测技术监测仓库附近人员活动的可行性研究

本文应用数字化地震观测技术对中国人民解放军某部队仓库进行了全天候人员活动监测可行性的评估研究,给出了仓库场地微振动背景参数和人员活动的最大振动强度距离衰减关系.结果表明,短周期水平向地震计更适合人员活动的监测,直接采用原始观测数据和现有观测设备可控监测半径约为20 m.人员活动特征有显著的振动模式,如果针对场地微振动特征和人员活动特征进行滤波和模态分析,有可能进一步提高监测的可控半径.     

用应用需求数据库评估卫星观测能力

卫星应用需求分析是气象卫星规划和研制十分关键的第一步。为了搞好21世纪的全球气象卫星发展规划,WMO和CEOS从1996年开始征集全球对地观测卫星的应用需求和建立卫星需求数据库,创立了国际通行的RRR程序方法,建立了全球对地观测卫星应用需求数据库。文章介绍了WMO/CEOS卫星应用需求数据库的RRR程序方法和数据库的部分内容,着重介绍和评述了建立卫星应用需求数据库以及基于卫星需求数据库进行卫星观测能力定量评估的方法,为中国气象卫星应用需求数据库的建设创造有利条件。     

公路交通气象自动观测系统设计

公路交通气象自动观测系统(RWIS)的设计以满足高速公路沿线天气预报和实况预警需求为出发点,在技术选取方面既保持与常规气象观测技术指标的一致性,又考虑了公路交通气象野外监测对数据时效性和可靠性的要求。与常规地面气象观测方法相比,该系统设计主要具有适应野外无人探测环境、观测要素按需选取、模块化设计灵活可配、传感器布局有特殊要求以及数据流、状态流和控制流兼容并行等特点。公路交通气象观测系统的硬件结构采用模块化设计集成各类传感器,通信传输采用数据对象字典方式组织气象观测数据和设备状态信息以数据流方式实时上传,观测信息和设备信息通过采集软件和中心站软件进行分析处理。目前该系统已在全国推广应用,数据上传至中国气象局,并形成业务化系统平台,观测产品已通过CMACast系统分发至全国各地共享应用。     

哈尔滨市中尺度灾害性天气监测预警系统

简要介绍了哈尔滨市中尺度灾害性天气监测预警系统建设的基本构思、各分系统的功能及主要建设任务。     

广东省能见度自动观测系统资料评估分析与订正

利用广东省能见度自动观测系统22个站点2011年的人工观测和自动观测的能见度资料,分析了人工观测与自动观测的能见度资料的相关系数、均方根误差等,并对自动观测资料进行了订正。分析结果显示:人工观测与自动观测能见度的分布大致相同,表现为沿海的能见度高于内陆,粤东高于粤西,主要低能见度区域集中在珠江三角洲和粤西的内陆地区;自动观测能见度的准确性主要受到仪器工作原理局限性、气溶胶类型和气象条件的影响。对能见度自动观测资料订正结果显示:订正后,在低能见度时,大部分站点的均方根误差在3km以内;在高能见度时,大部分站点均方根误差在8km以内,平均为6km左右。利用统计方法对器测能见度值作数据订正,能有效减小测量误差,使能见度自动观测系统能基本满足能见度自动化观测需要,特别是低能见度事件的服务需求。     

基于欧氏范数的Ⅱ类病态性诊断

测绘实践中的病态性,特别是Ⅱ类病态性问题已严重制约着测绘成果的质量。如何诊断病态性和削弱病态性的影响,是当前测绘工作者面临的一个重要课题。本文从观测空间的几何意义出发,基于欧氏范数,提出Ⅱ类病态性诊断方法。该方法几何意义明确,便于掌握。     

A Fast Algorithm for Solving CNOP and Associated Target Observation Tests

Conditional Nonlinear Optimal Perturbation （CNOP） is a new method proposed by Mu et al. in 2003, which generalizes the linear singular vector （LSV） to include nonlinearity. It has become a powerful tool for studying predictability and sensitivity among other issues in nonlinear systems. This is because the CNOP is able to represent, while the LSV is unable to deal with, the fastest developing perturbation in a nonlinear system. The wide application of this new method, however, has been limited due to its large computational cost related to the use of an adjoint technique. In order to greatly reduce the computational cost, we hereby propose a fast algorithm for solving the CNOP based on the empirical orthogonal function （EOF）. The algorithm is tested in target observation experiments of Typhoon Matsa using the Global/Regional Assimilation and PrEdiction System （GRAPES）, an operational regional forecast model of China. The effectivity and feasibility of the algorithm to determine the sensitivity （target） area is evaluated through two observing system simulation experiments （OSSEs）. The results, as expected, show that the energy of the CNOP solved by the new algorithm develops quickly and nonlinearly. The sensitivity area is effectively identified with the CNOP from the new algorithm, using 24 h as the prediction time window. The 24-h accumulated rainfall prediction errors （ARPEs） in the verification region are reduced significantly compared with the ＂true state,＂ when the initial conditions （ICs） in the sensitivity area are replaced with the ＂observations.＂ The decrease of the ARPEs can be achieved for even longer prediction times （e.g., 72 h）. Further analyses reveal that the decrease of the 24-h ARPEs in the verification region is attributable to improved simulations of the typhoon＇s initial warm-core, upper level relative vorticity, water vapor conditions, etc., as a result of the updated ICs in the sensitivity area.     

天气现象自动化观测系统设计

为了实现天气现象自动化观测,针对地面观测规范中34种天气现象,设计了基于图像、光学散射和常规地面气象观测多种技术的天气现象自动化观测系统。它由天气现象传感器和数字处理器两部分组成,天气现象传感器完成天气现象的图像和光学特性采集,数字处理器将模拟图像数字化,对数字图像和光学特性数据进行处理和管理,结合自动站的资料进行天气现象自动化识别。图像采集和识别技术在凝结天气现象自动识别试验中取得初步成效。     

2005年上海天文台卫星激光测距观测报告

介绍了2005年上海天文台卫星激光测距观测站搬迁、联调工作和激光观测的概况。