The Coefficient of Localization—An Addendum

Geographical data sets sometimes contain missing observations that need to be estimated. A statistical approach to the problem is discussed for multivariate normal spatial data sets satisfying the first-order spatial Markov property with constant mean, where the information at neighboring or contiguous observed sites is used to estimate the missing values. The completed data are used to estimate the parameters of the distribution. The procedure is iterative. The approach is a special case of the Orchard and Woodbury missing information principle. The paper concludes with an illustrative empirical example using rainfall data from an area of Kansas and Nebraska. The quality of the estimates for different sites are compared.     

基于ArcGIS的低丘缓坡用地提取方法

结合辽宁省开展的低丘缓坡普查工作,通过对调查工序流程的总结,介绍利用ArcGIS软件提取低丘缓坡用地的关键技术方法。     

市场转型期中国大城市低收入社区住房分异研究

基于2007年在广州、武汉、西安3个大城市的低收入社区开展的大型入户调查数据,在社区尺度探究了中国大城市低收入社区中不同社会经济群体间的住房分异情况,并分析了在社会经济转型背景下的制度因素(如户口、邻里类型、雇主类型等)和市场因素（如社会群体、年龄、受教育程度、家庭收入、职业等）对住房产权和居住条件的影响。通过计算泰尔指数发现,大城市低收入社区中不同群体间和群体内的住房分异情况都较显著,但群体内部的差异较群体间的差异更为明显。对住房条件的多元回归分析结果表明,低收入社区不同社会群体的住房条件在不同程度上受到制度因素和市场因素的影响。制度因素对住房面积等难以在短时间内改变的住房条件的作用较市场因素更显著,而市场因素对于住房设施等较易改变的住房条件的影响要比制度因素明显。     

基于邻里效应视角的城市居民心理健康影响因素研究——以广州市为例

随着新型城镇化、健康中国等战略的提出,城市健康成为社会各界关注的重要议题。然而,既有研究较少基于邻里效应的视角,揭示城市社区环境对居民心理健康的影响因素。论文基于2015年广州市23个社区的1150份问卷调查数据,从邻里效应的视角出发,采用多层线性回归模型,识别了广州市居民心理健康的决定因素,尤其关注社区建成环境和社会环境的影响。研究发现,广州市居民的心理健康水平在社区层面存在空间异质性,由个体层面因素与社区层面因素所共同决定。就个体因素而言,受教育程度、住房产权和身体健康状况对心理健康水平有显著的正向预测作用;就社区建成环境因素而言,服务设施配套和公园绿地供给均与心理健康水平呈显著的正相关关系;就社区社会环境因素而言,社区纠纷数量对心理健康有显著的负向预测作用,社区组织数量和邻里交往频率对心理健康有显著的正向预测作用。建议通过社区规划和社区建设,加大公共服务设施和公园绿地的供给,健全社区组织,鼓励邻里交往,从而提升居民的心理健康水平。     

结合邻域SAC-NED测度的高光谱图像分类方法

提出了一种光谱相似性测度用于高光谱图像分类方法。通过将光谱向量进行归一化处理,将计算得到的欧氏距离与光谱角余弦的值域归化到相同区间,得到光谱角余弦与欧氏距离联合测度值(SAC-NED)。在对图像像元进行分类时,以距离加权的方式将邻域像元参与中心像元SAC-NED值的计算,将像元分到SAC-NED值最大的类别。通过与其他5种常用相似性测度方法的实验结果对比表明:该算法能够提升高光谱图像分类的准确性和稳定性。     

邻域扩展法辅助的陆地争议区划界

已有计算机辅助划界方法难以充分维护单方资源利益且效率不够理想,本文基于利益密度及区域完整性视角提出一种邻域扩展法辅助的陆地争议区划界方法。首先,利用六角格构建争议区环境模型,计算并处理六角格的利益密度;其次,以利益密度及区域完整性为导向,利用邻域扩展法对争议区进行初始划分;再次,通过扩展单源六角格最优路径算法求解通往飞地的最佳路径,并基于一定原则对飞地归属进行再次划分;最后,辅以邻域扩展法对争议区进行精确分割。采用模拟数据、不同格网尺寸及不同面积比例进行实验,结果表明本文方法具有如下特点：① 能够对双方既定的必争区域及不可穿越区域进行正确划分;② 能够依双方约定面积比例对争议区进行快速精确分割;③ 能够充分维护单方资源利益优势,验证了本文方法的有效性及可靠性。     

Neighborhood impacts on household participation in payments for ecosystem services programs in a Chinese nature reserve: A methodological exploration

Payments for Ecosystem Services(PES)programs have been implemented in both developing and developed countries to conserve ecosystems and the vital services they provide.These programs also often seek to maintain or improve the economic wellbeing of the populations living in the corresponding(usually rural)areas.Previous studies suggest that PES policy design,presence or absence of concurrent PES programs,and a variety of socioeconomic and demographic factors can influence decisions of households to participate or not in the PES program.However,neighborhood impacts on household participation in PES have rarely been addressed.This study explores potential neighborhood effects on villagers'enrollment in the Grain-to-Green Program(GTGP),one of the largest PES pro-grams in the world,using data from China's Fanjingshan National Nature Reserve.We utilize a fixed effects logistic regression model in combination with the eigenvector spatial filtering(ESF)method to explore whether neighborhood size affects household enrollment in GTGP.By comparing the results with and without ESF,we find that the ESF method can help ac-count for spatial autocorrelation properly and reveal neighborhood impacts that are otherwise hidden,including the effects of area of forest enrolled in a concurrent PES program,gender and household size.The method can thus uncover mechanisms previously undetected due to not taking into account neighborhood impacts and thus provides an additional way to account for neighborhood impacts in PES programs and other studies.     

一种基于内容的遥感影像安全分发方法

联合解密与指纹嵌入(joint fingerprinting and decryption,JFD)框架能为遥感影像的安全分发提供完整的安全保护,且效率较高。但这种方案不仅导致指纹嵌入后的图像质量下降较为明显,且不能满足遥感影像的近无损性的要求。针对JFD框架的这种缺陷,本文提出了一种基于内容的遥感影像安全分发方法,对遥感影像根据内容进行分类,选取对遥感影像内容影响较小的区域嵌入指纹;提出邻域相似度的定义,选取加密后邻域相关性保持较好的区域进行部分解密,嵌入指纹。实验结果表明,利用本文提出的方案获得的嵌入指纹后的图像质量较好,且不影响遥感影像的后续应用。     

高光谱遥感图像的空间邻域指数

通过高光谱遥感图像空间邻域内光谱特征的变化,研究了邻域光谱度量指数;根据邻域内端元光谱特征的变化,提出了邻域独立端元指数提取图像的空间维细节信息。通过真实高光谱遥感图像检验,两类邻域指数能够较好地提取高光谱遥感图像中的细节,为进一步结合空间维、光谱维特征的高精度目标探测与识别创造了有利条件。     

改进邻域结构与轮廓分析的LiDAR点云立交桥提取

由于缺乏有效并具有针对性的方法以及传统遥感影像的2维局限性,城市立交桥点的识别与轮廓提取存在较大困难。本文基于机载LiDAR点云数据提出一种城市立交桥的提取方法。首先,通过基于局部平面约束的剖面点分割方法,利用多方向扫描线建立改进的剖面邻域点云组织结构,从而提取出立交桥种子点。然后,利用Alpha-shape算法定位立交桥轮廓,并获取立交桥初始点。最后,利用区域增长的方法提取出完整结构,同时获取立交桥轮廓。实验结果表明,从提取结果上获取的立交桥长度、宽度以及形态等指标与人工量测结果相近,具有较高的准确度。